경제학자들
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자동화 위험
중간 위험 (41-60%): 자동화의 중간 위험을 가진 직업은 보통 루틴적인 작업을 포함하지만, 여전히 일부 인간의 판단력과 상호작용이 필요합니다.
이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.
사용자 설문조사
우리의 방문자들은 이 직업이 자동화될 가능성이 낮다고 투표했습니다. 그러나, 우리가 생성한 자동화 위험 수준은 자동화 가능성이 더 높다는 것을 제안합니다: 51%의 자동화 가능성.
자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?
경제학자들이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?
감정
다음 그래프는 의미있는 데이터를 제공할 수 있는 상당한 양의 투표가 있을 때마다 포함되어 있습니다. 이러한 시각적 표현은 시간에 따른 사용자 설문조사 결과를 보여주어, 감정 추세의 중요한 지표를 제공합니다.
시간에 따른 감정 (분기별)
시간별 감정 (연간)
성장
'Economists' 직업 분야의 공석은 2032년까지 5.7% 증가할 것으로 예상됩니다.
총 고용량 및 예상 직업 공석
업데이트된 예상치가 09-2023에 제출될 예정입니다..
임금
2022년에 'Economists'의 중앙값 연간 급여는 $113,940이며, 시간당 $54입니다.
'Economists'은 전국 중위임금인 $46,310보다 146.0% 더 높은 금액을 지불받았습니다.
시간에 따른 임금
볼륨
2022년 현재, 미국 내에서 'Economists'로 고용된 사람들의 수는 16,370명이었습니다.
이는 전국의 고용 노동력 중 약 < 0.001%를 대표합니다.
다시 말해, 약 9 천명 중 1명이 'Economists'로 고용되어 있습니다.
직무 설명
경제 문제를 해결하기 위해 연구를 수행하고 보고서를 작성하거나, 상품 및 서비스의 생산 및 배포 또는 통화 및 재정 정책에 관한 계획을 수립합니다. 표본 조사 기법과 계량 경제학 방법을 사용하여 경제 및 통계 데이터를 수집하고 처리할 수 있습니다.
SOC Code: 19-3011.00
자원
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댓글
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they consistantly display an inability to model any form of human behaviour and the lack of these variables in their data have lead to perpetual disaterous global economic crashes.
AI will doubtless surpass human economists in the very short term and as a result, large, medium and even small business will dispence with the need for any form of human based economic processes which offer very little financial return for the cost incurred.
Cause economists are indeed in demand in "High Demand" and economists are aware of automations and risk of losing jobs.
So how the heck you would want a machine to take over the job?? Without human economists our economy will be unstable and not accurate at all.
We need human economists not "machines". Economists are highly important it's our society our life we couldn't live without it.
We don't expect businesses to fail we need to accommodate that.
Much of the rest - The interpretations, the use of theory to explain results, figuring out why the theory often doesn't carry over to the real world, understanding the human behavior behind complex systems of humans messing things up together, figuring out why This Time Is (or isn't) Different - all this requires a great deal of intuition, persuasion, creativity, and intuitive leaps, in addition to the knowledge, information, data, and models we learn.
It doesn't at this time appear that we'll get AI that good within 2 decades. I suppose it's possible, we could hit the Singularity, but I doubt it in that time frame
I agree with you that the field will become automated, but not in the way that you mean it: as a one-time formula where you click a button and "the answer" is computed. Because economics (and actuarial science) are far from being fully understood. Likewise, their models are far from perfect at generating an ideal solution. To achieve a perfect model, all relevant pieces of information regarding how every individual human will make every future decision must be known (which is impossible), but because we have more data and analysis tools every day, the practice of studying economics will continue to be a valuable and profitable area of expertise.
Automation does not mean extinction!!!!
Economics is human action, as Ludwig von Mises would say, it is impossible to do economics without humans.
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