부동산 평가사 및 감정사
노동통계국에서 이 직업에 대한 구체적인 고용 데이터를 제공하지 않기 때문에, 우리는 Property Appraisers and Assessors에서 제공하는 데이터를 사용하고 있습니다.
이 요약을 사이트에 원하시나요? 임베드 코드:
자동화 위험
고위험 (61-80%): 이 범주에 속하는 직업은 현재 또는 가까운 미래의 기술을 사용하여 쉽게 자동화될 수 있는 많은 업무를 수행하므로 자동화로부터 중대한 위협을 받고 있습니다.
이 점수가 무엇인지, 그리고 어떻게 계산되는지에 대한 자세한 정보는 여기에 있습니다.
사용자 설문조사
우리의 방문객들은 이 직업이 자동화될지 확신이 없다고 투표했습니다. 그러나 우리가 생성한 자동화 위험 수준은 훨씬 높은 자동화 가능성을 제안합니다: 자동화 가능성 74%%.
자동화의 위험성에 대해 어떻게 생각하십니까?
부동산 평가사 및 감정사이 다음 20년 이내에 로봇이나 인공지능에 의해 대체될 가능성은 얼마나 됩니까?
감정
다음 그래프는 의미있는 데이터를 제공할 수 있는 상당한 양의 투표가 있을 때마다 포함되어 있습니다. 이러한 시각적 표현은 시간에 따른 사용자 설문조사 결과를 보여주어, 감정 추세의 중요한 지표를 제공합니다.
시간별 감정 (연간)
성장
'Property Appraisers and Assessors' 직업 분야의 공석은 2032년까지 4.0% 증가할 것으로 예상됩니다.
총 고용량 및 예상 직업 공석
업데이트된 예상치가 09-2023에 제출될 예정입니다..
임금
2022년에 'Property Appraisers and Assessors'의 중앙값 연간 급여는 $61,560이며, 시간당 $29입니다.
'Property Appraisers and Assessors'은 전국 중위임금인 $46,310보다 32.9% 더 높은 금액을 지불받았습니다.
시간에 따른 임금
볼륨
2022년 현재, 미국 내에서 'Property Appraisers and Assessors'로 고용된 사람들의 수는 59,970명이었습니다.
이는 전국의 고용 노동력 중 약 < 0.001%를 대표합니다.
다시 말해, 약 2 천명 중 1명이 'Property Appraisers and Assessors'로 고용되어 있습니다.
직무 설명
부동산을 독점적으로 평가하고 공정한 가치를 추정합니다. 규정된 일정에 따라 세금을 평가할 수 있습니다.
SOC Code: 13-2023.00
자원
새로운 커리어를 시작하려고 생각하거나 직장을 바꾸려는 계획이 있다면, 우리가 만든 편리한 채용 검색 도구를 사용해보세요. 이 도구를 통해 완벽한 새로운 역할을 찾을 수 있을지도 모릅니다.
댓글
They also need to measure homes to ANSI standards and provide the year a property was updated, or if it was not updated at all. When I say "detailed information", I mean the following:
- 3” vs 6” trim or crown molding
- Custom crown molding
- Slate or marble tile vs builder grade
- Custom cabinets vs builder grade
- Level 1-5 granite/quartz/marble countertops
- Frigidaire appliances vs Wolf/Viking/Subzero
- Handscraped, engineered wood or Luxury Vinyl Plank floors
- 2x4 construction or 2x6
- Insulation types
In the end, the biggest factors for appraisals come down to the quality and condition of the subject property relative to its comparables. Even with all the detailed information laid out for a computer to analyze, it still has to choose comparables, which it can't do based on data points alone.
It would need to be able to identify quality and condition similarities, which is where Zillow and all AVMs have failed so far. This is something that, so far, only a trained appraiser can do.
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