Impostatori, Operatori e Addetti alle Macchine da Taglio Tessile
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Rischio di automazione calcolato
Rischio Imminente (81-100%): Le professioni in questo livello hanno un'altissima probabilità di essere automatizzate nel prossimo futuro. Questi lavori consistono principalmente in compiti ripetitivi e prevedibili con scarsa necessità di giudizio umano.
Ulteriori informazioni su cosa sia questo punteggio e su come viene calcolato sono disponibili qui.
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Qual è la probabilità che Impostatori, Operatori e Addetti alle Macchine da Taglio Tessile venga sostituito da robot o intelligenza artificiale nei prossimi 20 anni?
Crescita
Si prevede che il numero di offerte di lavoro per 'Textile Cutting Machine Setters, Operators, and Tenders' diminuirà 11,7% entro il 2033
Occupazione totale e stime delle offerte di lavoro
Le previsioni aggiornate sono previste per 09-2024.
Salari
Nel 2023, il salario annuo mediano per 'Textile Cutting Machine Setters, Operators, and Tenders' era di 36.620 $, o 17 $ all'ora.
'Textile Cutting Machine Setters, Operators, and Tenders' hanno ricevuto 23,8% in meno rispetto al salario mediano nazionale, che si attestava a 48.060 $
Salari nel tempo
Volume
A partire dal 2023 c'erano 9.760 persone impiegate come 'Textile Cutting Machine Setters, Operators, and Tenders' negli Stati Uniti.
Questo rappresenta circa il < 0,001% della forza lavoro impiegata in tutto il paese
In altre parole, circa 1 su 15 mille persone sono impiegate come 'Textile Cutting Machine Setters, Operators, and Tenders'.
Descrizione del lavoro
Impostare, gestire o azionare macchine che tagliano tessuti.
SOC Code: 51-6062.00
Risorse
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Commenti
I am a textile engineer in Bangladesh, and I have been working in the textile industry on the industrial floors for the past two years. I have noticed that when small garment/textile companies start, they usually rely on human labor for production. However, as the industry grows, the factory struggles to keep up with demand. To deal with the vast orders, cheap labor is often replaced by automatic machines. These machines can increase production by 40-70%, depending on the type of machine.
Unfortunately, this means that operators, technicians, cutting machine setters, and machine readers are eventually laid off. Better software and cloud-based information can be readily brought in, saving more time and driving down production costs. The laborers seek out other jobs, and the company, in competition to keep up with the market, hires workers for even lower wages. Therefore, textile factory personnel are at higher risk in the long run.
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