Ingegneri Meccanici
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Cosa mostra questo fiocco di neve?
Cos'è questo?
Valutiamo i lavori utilizzando quattro fattori. Questi sono:
- Possibilità di essere automatizzati
- Crescita del lavoro
- Salari
- Volume di posizioni disponibili
Questi sono alcuni aspetti chiave da considerare quando si cerca un lavoro.
Le persone hanno anche visualizzato
Rischio di automazione calcolato
Rischio Basso (21-40%): Lavori a questo livello hanno un rischio limitato di automazione, in quanto richiedono un mix di competenze tecniche e centrato sull'uomo.
Ulteriori informazioni su cosa sia questo punteggio e su come viene calcolato sono disponibili qui.
Sondaggio degli utenti
I nostri visitatori hanno votato che c'è una bassa probabilità che questa professione sarà automatizzata. Questa valutazione è ulteriormente supportata dal livello di rischio di automazione calcolato, che stima una possibilità di automazione del 30%.
Cosa pensi sia il rischio dell'automazione?
Qual è la probabilità che Ingegneri Meccanici venga sostituito da robot o intelligenza artificiale nei prossimi 20 anni?
Sentimento
Il seguente grafico viene mostrato dove ci sono abbastanza voti per produrre dati significativi. Visualizza i risultati dei sondaggi degli utenti nel tempo, fornendo un'indicazione chiara delle tendenze di sentimento.
Sentimento nel tempo (trimestrale)
Sentimento nel tempo (annuale)
Crescita
Il numero di offerte di lavoro per 'Mechanical Engineers' dovrebbe aumentare 11,0% entro il 2033
Occupazione totale e stime delle offerte di lavoro
Le previsioni aggiornate sono previste per 09-2025.
Salari
Nel 2023, il salario annuo mediano per 'Mechanical Engineers' era di 99.510 $, o 48 $ all'ora.
'Mechanical Engineers' hanno ricevuto un salario 107,1% superiore al salario mediano nazionale, che si attestava a 48.060 $
Salari nel tempo
Volume
A partire dal 2023 c'erano 281.290 persone impiegate come 'Mechanical Engineers' negli Stati Uniti.
Questo rappresenta circa il 0,19% della forza lavoro impiegata in tutto il paese
In altre parole, circa 1 su 539 persone sono impiegate come 'Mechanical Engineers'.
Descrizione del lavoro
Esegui compiti di ingegneria nella pianificazione e progettazione di strumenti, motori, macchine e altre attrezzature funzionanti meccanicamente. Sorvegli l'installazione, il funzionamento, la manutenzione e la riparazione di attrezzature come sistemi centralizzati di riscaldamento, gas, acqua e vapore.
SOC Code: 17-2141.00
Commenti (49)
Engineering is also a profession, which means that its members set the standards for who can be called an engineer and take responsibility for their decisions. AI cannot make decisions in light of the weight of their actions. It is a tool, not a person, which ultimately undermines any semblance of accountability that is necessary for engineering to be a respectable and societally beneficial profession.
Imagine you live your life in black and white from the moment you’re born to the time you’re 16. During this time you’re taught everything there is to know about color. You could talk about color for hours yet you still wouldn’t truly understand what color is until you actually see it. Now imagine that this is a friend of yours and you’re trying to explain the color yellow to them. You might tell them that yellow is a sunny day and energy or electricity, that it’s happiness or something else that you associate with the color yellow. Your friend will most likely not think of sunny days and electricity being similar in anyway and probably be very confused. Your friend represents ai and its ability to understand human wants, needs, and the way people live their lives. Making these three things easier to access or do are one of the main purposes of this job. Also there’s the whole ethical debate because it’s set to be as productive as it can, and eventually humanity gets in the way of that and it has to get rid of us
1. Fixing stuff, this is complicated as it could literally be anything that could be broken about something.
2. Complexity, the more complex a job is, the more unlikely this job will be taken, this job is hard and absurdly complex sometimes.
3. Problems, this job can cause lots of issues with AI and it is the communication and bugs/viruses that could occur, the cost of these robots would be nuts and it would be hard to afford these machines.
4. Design, AI is a complex work of coding, there is one problem, how would they make the design of there robots that won't screw up how they work, they have to be just right to mimic a person and that would be hard to do.
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