Medici di Medicina Interna Generale
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Rischio di automazione calcolato
Rischio Minimo (0-20%): Le professioni in questa categoria hanno una bassa probabilità di essere automatizzate, poiché richiedono tipicamente la risoluzione di problemi complessi, creatività, forti competenze interpersonali e un alto grado di destrezza manuale. Questi lavori comportano spesso movimenti manuali intricati e una coordinazione precisa, rendendo difficile per le macchine replicare i compiti richiesti.
Ulteriori informazioni su cosa sia questo punteggio e su come viene calcolato sono disponibili qui.
Sondaggio degli utenti
I nostri visitatori hanno votato che c'è una bassa probabilità che questa professione sarà automatizzata. Questa valutazione è ulteriormente supportata dal livello di rischio di automazione calcolato, che stima una possibilità di automazione del 0,0%.
Cosa pensi sia il rischio dell'automazione?
Qual è la probabilità che Medici di Medicina Interna Generale venga sostituito da robot o intelligenza artificiale nei prossimi 20 anni?
Sentimento
Il seguente grafico è incluso ovunque ci sia una quantità sostanziale di voti per rendere i dati significativi. Queste rappresentazioni visive mostrano i risultati dei sondaggi degli utenti nel tempo, fornendo un'indicazione significativa delle tendenze di sentimento.
Sentimento nel tempo (annuale)
Crescita
Il numero di offerte di lavoro per 'General Internal Medicine Physicians' dovrebbe aumentare 3,4% entro il 2033
Occupazione totale e stime delle offerte di lavoro
Le previsioni aggiornate sono previste per 09-2024.
Salari
Nel 2023, il salario annuo mediano per 'General Internal Medicine Physicians' era di 223.310 $, o 107 $ all'ora.
'General Internal Medicine Physicians' hanno ricevuto un salario 364,6% superiore al salario mediano nazionale, che si attestava a 48.060 $
Salari nel tempo
Volume
A partire dal 2023 c'erano 67.210 persone impiegate come 'General Internal Medicine Physicians' negli Stati Uniti.
Questo rappresenta circa il < 0,001% della forza lavoro impiegata in tutto il paese
In altre parole, circa 1 su 2 mille persone sono impiegate come 'General Internal Medicine Physicians'.
Descrizione del lavoro
Diagnostica e fornisce trattamenti non chirurgici per una vasta gamma di malattie e lesioni degli organi interni. Fornisce assistenza principalmente per adulti e adolescenti, e opera principalmente in un contesto di assistenza ambulatoriale.
SOC Code: 29-1216.00
Risorse
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Commenti
AI replacing a huge number of doctors: High
AI automating jobs of many doctors : HIGH
So what do doctors do that AI can do ?
1. type up clinic letters by dictation or typing themselves: EASILY AUTOMATED
2. prescribing standard medications for a disease ONCE DIAGNOSED: easy to automate
3. referring to other specialities / involving other specialties if test results abnormal: EASILY AUTOMATED
4. have frequent tea coffee breaks and date lovely nurses: difficult to automate.......
5. DIAGNOSE ILLNESS......if a monkey can put all the data into the computer by talking to a patient, then the AI will outperform the doctor and suggest the TOP THREE BEST POSSIBILE/ LIKELY diagnosis... IT CAN PRINT OUT blood requests and scans for all those diseases instantly and forward it to all departments. ... and once the data comes back the final diagnosis can be confirmed....
BUT TAKING ONE LOOK AT A PATIENT AND SAYING YOU ARE OK, you can go home, no medications needed....NO WAY YOU CAN AUTOMATE THAT.....everyone and everything that walks will be taken blood out of and scanned to death ... life will become slowed down by all the testing.. but hey, the tests will be faster right? we will have more CT scans and MRIs or even better scanners for everyone at their own home right? well if so, yes, doctors will have to be renamed to HEALTH AI MANAGERS
We literally have so many AI databases that can help identify illnesses from symptoms and biostatistics. It's a project that's being worked on by many tech companies. Even doctors are already using this.
There exist remote surgeon robots that allow surgeons to perform surgery without being physically present. The only reason there's a human there is because we are too afraid of AI decision-making for liability issues.
There's no technical barrier to a fully automated single-purpose AI replacing specialist doctors slowly.
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