Panoramica
Rischio di Automazione
2. Sondaggio degli utenti
3. Crescita
Salari
5. Volume
Descrizione
Risorse
Commenti

Ingegneri/Architetti di Sistemi Informatici

RISCHIO DI AUTOMAZIONE
CALCOLATO
18%
livello di rischio
SONDAGGI
41%
Basato su 342 voti
DOMANDA DI LAVORO *
CRESCITA
10,1%
entro l'anno 2032
SALARI
98.740 $
o 47,47 $ all'ora
Volume
416.320
a partire da 2022

I dati sull'occupazione non sono disponibili specificamente per questa professione dal Bureau of Labor Statistics, quindi stiamo utilizzando i dati provenienti da Computer Occupations, All Other.

SOMMARIO
PUNTEGGIO LAVORO
7,5/10

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Commenti (3)

Rischio di automazione

18% (Rischio Minimo)

Rischio Minimo (0-20%): Le professioni in questa categoria hanno una bassa probabilità di essere automatizzate, poiché richiedono tipicamente la risoluzione di problemi complessi, creatività, forti competenze interpersonali e un alto grado di destrezza manuale. Questi lavori comportano spesso movimenti manuali intricati e una coordinazione precisa, rendendo difficile per le macchine replicare i compiti richiesti.

Ulteriori informazioni su cosa sia questo punteggio e su come viene calcolato sono disponibili qui.

Alcune qualità piuttosto importanti del lavoro sono difficili da automatizzare:

  • Originalità

  • Trattativa

  • Persuasione

  • Percezione Sociale

Sondaggio degli utenti

41% possibilità di completa automazione nel prossimo ventennio

I nostri visitatori hanno votato che non sono sicuri se questa professione sarà automatizzata. Tuttavia, i dipendenti potrebbero essere in grado di trovare rassicurazione nel livello di rischio automatizzato che abbiamo generato, che mostra 18% possibilità di automazione.

Cosa pensi sia il rischio dell'automazione?

Qual è la probabilità che Ingegneri/Architetti di Sistemi Informatici venga sostituito da robot o intelligenza artificiale nei prossimi 20 anni?






Sentimento

Il/i seguente/i grafico/i sono inclusi ovunque ci sia un numero sostanziale di voti per fornire dati significativi. Queste rappresentazioni visive mostrano i risultati dei sondaggi degli utenti nel tempo, fornendo un'indicazione significativa delle tendenze del sentimento.

Sentimento nel tempo (annuale)

Crescita

Crescita molto veloce rispetto ad altre professioni

Il numero di offerte di lavoro per 'Computer Occupations, All Other' dovrebbe aumentare 10,1% entro il 2032

Occupazione totale e stime delle offerte di lavoro

* Dati provenienti dal Bureau of Labor Statistics per il periodo tra 2021 e 2031
Le previsioni aggiornate sono previste per 09-2023.

Salari

Molto ben retribuito rispetto ad altre professioni

Nel 2022, il salario annuo mediano per 'Computer Occupations, All Other' era di 98.740 $, o 47 $ all'ora.

'Computer Occupations, All Other' hanno ricevuto un salario 113,2% superiore al salario mediano nazionale, che si attestava a 46.310 $

Salari nel tempo

* Dati provenienti dal Bureau of Labor Statistics

Volume

Gamma di opportunità lavorative notevolmente maggiore rispetto ad altre professioni

A partire dal 2022 c'erano 416.320 persone impiegate come 'Computer Occupations, All Other' negli Stati Uniti.

Questo rappresenta circa il 0,28% della forza lavoro impiegata in tutto il paese

In altre parole, circa 1 su 355 persone sono impiegate come 'Computer Occupations, All Other'.

Descrizione del lavoro

Progettare e sviluppare soluzioni per problemi complessi di applicazioni, problemi di amministrazione del sistema o preoccupazioni di rete. Eseguire funzioni di gestione e integrazione dei sistemi.

SOC Code: 15-1299.08

Risorse

Se stai pensando di iniziare una nuova carriera, o desideri cambiare lavoro, abbiamo creato un pratico strumento di ricerca del lavoro che potrebbe aiutarti a trovare il ruolo perfetto.

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Commenti

Corydon Hinton (Incerto) dice
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
May 08, 2023 at 10:37
Lew Jacobs (Moderato) dice
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
Nov 03, 2022 at 03:13
Mannery Rivera dice
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
Feb 27, 2024 at 05:18

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