Panoramica
Rischio di Automazione
2. Sondaggio degli utenti
3. Crescita
Salari
5. Volume
Descrizione
Risorse
Commenti

Ingegneri/Architetti di Sistemi Informatici

Rischio Basso
38%
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RISCHIO DI AUTOMAZIONE
CALCOLATO
34%
(Rischio Basso)
SONDAGGI
42%
(Rischio Moderato)
Average: 38%
DOMANDA DI LAVORO *
CRESCITA
10,8%
entro l'anno 2033
SALARI
104.920 $
o 50,44 $ all'ora
Volume
437.170
a partire da 2023

I dati sull'occupazione non sono disponibili specificamente per questa professione dal Bureau of Labor Statistics, quindi stiamo utilizzando i dati provenienti da Computer Occupations, All Other.

SOMMARIO
PUNTEGGIO LAVORO
7,1/10

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Grafici
Ingegneri Meccanici

Rischio di automazione calcolato

34% (Rischio Basso)

Rischio Basso (21-40%): Lavori a questo livello hanno un rischio limitato di automazione, in quanto richiedono un mix di competenze tecniche e centrato sull'uomo.

Ulteriori informazioni su cosa sia questo punteggio e su come viene calcolato sono disponibili qui.

Alcune qualità piuttosto importanti del lavoro sono difficili da automatizzare:

  • Originalità

  • Trattativa

  • Persuasione

  • Percezione Sociale

Sondaggio degli utenti

42% possibilità di completa automazione nel prossimo ventennio

I nostri visitatori hanno votato che non sono sicuri se questa professione sarà automatizzata. Tuttavia, i dipendenti potrebbero essere in grado di trovare rassicurazione nel livello di rischio automatizzato che abbiamo generato, che mostra 34% possibilità di automazione.

Cosa pensi sia il rischio dell'automazione?

Qual è la probabilità che Ingegneri/Architetti di Sistemi Informatici venga sostituito da robot o intelligenza artificiale nei prossimi 20 anni?






Sentimento

Il seguente grafico è incluso ovunque ci sia una quantità sostanziale di voti per rendere i dati significativi. Queste rappresentazioni visive mostrano i risultati dei sondaggi degli utenti nel tempo, fornendo un'indicazione significativa delle tendenze di sentimento.

Sentimento nel tempo (annuale)

Crescita

Crescita molto veloce rispetto ad altre professioni

Il numero di offerte di lavoro per 'Computer Occupations, All Other' dovrebbe aumentare 10,8% entro il 2033

* Dati provenienti dal Bureau of Labor Statistics per il periodo tra 2021 e 2031
Le previsioni aggiornate sono previste per 09-2024.

Salari

Molto ben retribuito rispetto ad altre professioni

Nel 2023, il salario annuo mediano per 'Computer Occupations, All Other' era di 104.920 $, o 50 $ all'ora.

'Computer Occupations, All Other' hanno ricevuto un salario 118,3% superiore al salario mediano nazionale, che si attestava a 48.060 $

* Dati provenienti dal Bureau of Labor Statistics

Volume

Gamma di opportunità lavorative notevolmente maggiore rispetto ad altre professioni

A partire dal 2023 c'erano 437.170 persone impiegate come 'Computer Occupations, All Other' negli Stati Uniti.

Questo rappresenta circa il 0,29% della forza lavoro impiegata in tutto il paese

In altre parole, circa 1 su 347 persone sono impiegate come 'Computer Occupations, All Other'.

Descrizione del lavoro

Progettare e sviluppare soluzioni per problemi complessi di applicazioni, problemi di amministrazione del sistema o preoccupazioni di rete. Eseguire funzioni di gestione e integrazione dei sistemi.

SOC Code: 15-1299.08

Risorse

Se stai pensando di iniziare una nuova carriera, o desideri cambiare lavoro, abbiamo creato un pratico strumento di ricerca del lavoro che potrebbe aiutarti a trovare il ruolo perfetto.

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Commenti

Corydon Hinton (Incerto) 1 year ago
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
1 0 Reply
Lew Jacobs (Moderato) 2 years ago
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
0 0 Reply
Mannery Rivera 9 months ago
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
0 0 Reply

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