Insegnanti di Informatica, Post-secondaria

Rischio Moderato
42%

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RISCHIO DI AUTOMAZIONE
CALCOLATO
29%
(Rischio Basso)
SONDAGGI
56%
(Rischio Moderato, Basato su 45 voti)
Average: 42%
DOMANDA DI LAVORO
CRESCITA
6,1%
entro l'anno 2033
SALARI
96.430 $
o 46,36 $ all'ora
Volume
36.150
a partire da 2023
SOMMARIO
Cosa mostra questo fiocco di neve?
Il Fiocco di Neve è un riepilogo visivo dei cinque distintivi: Rischio di Automazione (calcolato), Rischio (interrogato), Crescita, Salari e Volume. Ti fornisce un'istantanea immediata del profilo di un'occupazione. Il colore del Fiocco di Neve è correlato alla sua dimensione. Più un'occupazione ottiene un punteggio alto rispetto alle altre, più il Fiocco di Neve diventa grande e verde.
PUNTEGGIO LAVORO
6,2/10
Cos'è questo?
Punteggio del lavoro (più alto è meglio):

Valutiamo i lavori utilizzando quattro fattori. Questi sono:

- Possibilità di essere automatizzati
- Crescita del lavoro
- Salari
- Volume di posizioni disponibili

Questi sono alcuni aspetti chiave da considerare quando si cerca un lavoro.

Le persone hanno anche visualizzato

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Rischio di automazione calcolato

29% (Rischio Basso)

Rischio Basso (21-40%): Lavori a questo livello hanno un rischio limitato di automazione, in quanto richiedono un mix di competenze tecniche e centrato sull'uomo.

Ulteriori informazioni su cosa sia questo punteggio e su come viene calcolato sono disponibili qui.

Alcune qualità piuttosto importanti del lavoro sono difficili da automatizzare:

  • Percezione Sociale

  • Originalità

  • Persuasione

  • Trattativa

Sondaggio degli utenti

56% possibilità di completa automazione nel prossimo ventennio

I nostri visitatori hanno votato che non sono sicuri se questa professione sarà automatizzata. Tuttavia, i dipendenti potrebbero essere in grado di trovare rassicurazione nel livello di rischio automatizzato che abbiamo generato, che mostra 29% possibilità di automazione.

Cosa pensi sia il rischio dell'automazione?

Qual è la probabilità che Insegnanti di Informatica, Post-secondaria venga sostituito da robot o intelligenza artificiale nei prossimi 20 anni?

Sentimento

Il seguente grafico viene mostrato dove ci sono abbastanza voti per produrre dati significativi. Visualizza i risultati dei sondaggi degli utenti nel tempo, fornendo un'indicazione chiara delle tendenze di sentimento.

Sentimento nel tempo (annuale)

Crescita

Crescita rapida rispetto ad altre professioni

Il numero di offerte di lavoro per 'Computer Science Teachers, Postsecondary' dovrebbe aumentare 6,1% entro il 2033

Occupazione totale e stime delle offerte di lavoro

* Dati provenienti dal Bureau of Labor Statistics per il periodo tra 2023 e 2033
Le previsioni aggiornate sono previste per 09-2025.

Salari

Molto ben retribuito rispetto ad altre professioni

Nel 2023, il salario annuo mediano per 'Computer Science Teachers, Postsecondary' era di 96.430 $, o 46 $ all'ora.

'Computer Science Teachers, Postsecondary' hanno ricevuto un salario 100,6% superiore al salario mediano nazionale, che si attestava a 48.060 $

Salari nel tempo

* Dati provenienti dal Bureau of Labor Statistics

Volume

Gamma moderata di opportunità lavorative rispetto ad altre professioni

A partire dal 2023 c'erano 36.150 persone impiegate come 'Computer Science Teachers, Postsecondary' negli Stati Uniti.

Questo rappresenta circa il < 0,001% della forza lavoro impiegata in tutto il paese

In altre parole, circa 1 su 4 mille persone sono impiegate come 'Computer Science Teachers, Postsecondary'.

Descrizione del lavoro

Insegnare corsi di informatica. Potrebbe specializzarsi in un campo dell'informatica, come il design e la funzione dei computer o le operazioni e l'analisi della ricerca. Include sia insegnanti principalmente impegnati nell'insegnamento che quelli che fanno una combinazione di insegnamento e ricerca.

SOC Code: 25-1021.00

Commenti (2)

Sam (Moderato)
26 giu 2023 05:50
Because there can be applications that can be used to teach people how to use computers
GameplayrajaTV (Molto probabile)
10 mar 2022 02:10
Online schooling sites will automate learning and teaching. We have AI that already wins at chess and Go and finds early symptoms in cancer patients. We're a few steps away from automating learning and making it more efficient and directed towards the information processing function of the given student.
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