Analisti di Business Intelligence
I dati sull'occupazione non sono disponibili specificamente per questa professione dal Bureau of Labor Statistics, quindi stiamo utilizzando i dati provenienti da Data Scientists.
Vuoi questo riassunto sul tuo sito? Codice da incorporare:
Rischio di automazione
Rischio Alto (61-80%): Le professioni in questa categoria affrontano una minaccia significativa dall'automazione, poiché molte delle loro attività possono essere facilmente automatizzate utilizzando le tecnologie attuali o di prossima generazione.
Ulteriori informazioni su cosa sia questo punteggio e su come viene calcolato sono disponibili qui.
Sondaggio degli utenti
I nostri visitatori hanno votato che non sono sicuri se questa professione sarà automatizzata. Tuttavia, il livello di rischio di automazione che abbiamo generato suggerisce una possibilità di automazione molto più alta: 69% possibilità di automazione.
Cosa pensi sia il rischio dell'automazione?
Qual è la probabilità che Analisti di Business Intelligence venga sostituito da robot o intelligenza artificiale nei prossimi 20 anni?
Sentimento
Il/i seguente/i grafico/i sono inclusi ovunque ci sia un numero sostanziale di voti per fornire dati significativi. Queste rappresentazioni visive mostrano i risultati dei sondaggi degli utenti nel tempo, fornendo un'indicazione significativa delle tendenze del sentimento.
Sentimento nel tempo (annuale)
Crescita
Il numero di offerte di lavoro per 'Data Scientists' dovrebbe aumentare 35,8% entro il 2032
Le previsioni aggiornate sono previste per 09-2023.
Salari
Nel 2022, il salario annuo mediano per 'Data Scientists' era di 103.500 $, o 49 $ all'ora.
'Data Scientists' hanno ricevuto un salario 123,5% superiore al salario mediano nazionale, che si attestava a 46.310 $
Volume
A partire dal 2022 c'erano 159.630 persone impiegate come 'Data Scientists' negli Stati Uniti.
Questo rappresenta circa il 0,11% della forza lavoro impiegata in tutto il paese
In altre parole, circa 1 su 926 persone sono impiegate come 'Data Scientists'.
Descrizione del lavoro
Producete informazioni finanziarie e di mercato interrogando i repository di dati e generando rapporti periodici. Elaborate metodi per identificare schemi e tendenze nei dati disponibili dalle fonti di informazione.
SOC Code: 15-2051.01
Risorse
Se stai pensando di iniziare una nuova carriera, o desideri cambiare lavoro, abbiamo creato un pratico strumento di ricerca del lavoro che potrebbe aiutarti a trovare il ruolo perfetto.
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Commenti
The ETL process is also a complicated, one which most AI is not nor ever may be able to handle, data needs to be cleaned and standardized before AI can take a crack at it, the "AI" and yes I have to put that in quotes does not understand the context of anything, it is a prediction model using gradient boosters that performs quite well under controlled circumstances, thrown into any critical thought role it starts to lose pace. Furthermore nobody who works in the AI space authoring models ands understands the inner workings of "AI" treats this as anything more than a highly sophisticated toy...maybe in another 10 years we can come back to this question and see if we should start to worry.
I spend half of my time maintaining, tweaking, and fixing automation jobs - these include dashboards, data sets, and database tables.
It requires a technical person who is also an expert in their business domain to translate business requirements into data or reports that others need.
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