Scienziati di Bioinformatica
I dati sull'occupazione non sono disponibili specificamente per questa professione dal Bureau of Labor Statistics, quindi stiamo utilizzando i dati provenienti da Biological Scientists, All Other.
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Rischio di automazione calcolato
Rischio Basso (21-40%): Lavori a questo livello hanno un rischio limitato di automazione, in quanto richiedono un mix di competenze tecniche e centrato sull'uomo.
Ulteriori informazioni su cosa sia questo punteggio e su come viene calcolato sono disponibili qui.
Sondaggio degli utenti
I nostri visitatori hanno votato che non sono sicuri se questa professione sarà automatizzata. Tuttavia, i dipendenti potrebbero essere in grado di trovare rassicurazione nel livello di rischio automatizzato che abbiamo generato, che mostra 25% possibilità di automazione.
Cosa pensi sia il rischio dell'automazione?
Qual è la probabilità che Scienziati di Bioinformatica venga sostituito da robot o intelligenza artificiale nei prossimi 20 anni?
Sentimento
Il seguente grafico è incluso ovunque ci sia una quantità sostanziale di voti per rendere i dati significativi. Queste rappresentazioni visive mostrano i risultati dei sondaggi degli utenti nel tempo, fornendo un'indicazione significativa delle tendenze di sentimento.
Sentimento nel tempo (annuale)
Crescita
Il numero di offerte di lavoro per 'Biological Scientists, All Other' dovrebbe aumentare 5,6% entro il 2033
Le previsioni aggiornate sono previste per 09-2024.
Salari
Nel 2023, il salario annuo mediano per 'Biological Scientists, All Other' era di 91.100 $, o 43 $ all'ora.
'Biological Scientists, All Other' hanno ricevuto un salario 89,6% superiore al salario mediano nazionale, che si attestava a 48.060 $
Volume
A partire dal 2023 c'erano 61.220 persone impiegate come 'Biological Scientists, All Other' negli Stati Uniti.
Questo rappresenta circa il < 0,001% della forza lavoro impiegata in tutto il paese
In altre parole, circa 1 su 2 mille persone sono impiegate come 'Biological Scientists, All Other'.
Descrizione del lavoro
Conduci ricerche utilizzando teoria e metodi di bioinformatica in aree come farmaceutica, tecnologia medica, biotecnologia, biologia computazionale, proteomica, scienza dell'informazione informatica, biologia e informatica medica. Potrebbe progettare database e sviluppare algoritmi per l'elaborazione e l'analisi di informazioni genomiche o altre informazioni biologiche.
SOC Code: 19-1029.01
Risorse
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Commenti
1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.
2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.
3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.
4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
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