Ingénieurs en facteurs humains et ergonomes
Les données sur l'emploi ne sont pas spécifiquement disponibles pour cette profession auprès du Bureau des Statistiques du Travail, donc nous utilisons les données provenant de Industrial Engineers.
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Risque d'automatisation calculé
Risque Minimal (0-20%) : Les professions dans cette catégorie ont une faible probabilité d'être automatisées, car elles exigent généralement une résolution complexe de problèmes, de la créativité, de solides compétences interpersonnelles et un haut degré de dextérité manuelle. Ces emplois impliquent souvent des mouvements de main complexes et une coordination précise, rendant difficile pour les machines de reproduire les tâches requises.
Plus d'informations sur ce que représente ce score et comment il est calculé sont disponibles ici.
Sondage utilisateur
Nos visiteurs ont voté qu'ils ne sont pas sûrs si cette profession sera automatisée. Cependant, les employés pourraient trouver une certaine assurance dans le niveau de risque automatisé que nous avons généré, qui montre 17% de chances d'automatisation.
Que pensez-vous du risque de l'automatisation?
Quelle est la probabilité que Ingénieurs en facteurs humains et ergonomes soit remplacé par des robots ou l'intelligence artificielle dans les 20 prochaines années ?
Croissance
On s'attend à ce que le nombre de postes vacants pour 'Industrial Engineers' augmente 12,2% d'ici 2033
Les prévisions mises à jour sont attendues 09-2024.
Salaires
En 2023, le salaire annuel médian pour 'Industrial Engineers' était de 99 380 $, soit 47 $ par heure.
'Industrial Engineers' ont été payés 106,8% de plus que le salaire médian national, qui était de 48 060 $
Volume
À partir de 2023, il y avait 332 870 personnes employées en tant que 'Industrial Engineers' aux États-Unis.
Cela représente environ 0,22% de la main-d'œuvre employée à travers le pays
Autrement dit, environ 1 personne sur 456 est employée en tant que 'Industrial Engineers'.
Description du poste
Concevoir des objets, des équipements et des environnements pour optimiser le bien-être humain et les performances globales du système, en appliquant des théories, des principes et des données concernant la relation entre les humains et la technologie respective. Enquêter et analyser les caractéristiques du comportement et des performances humaines en ce qui concerne l'utilisation de la technologie.
SOC Code: 17-2112.01
Ressources
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