Conducteurs/Vendeurs

Risque Imminent
86%
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RISQUE D'AUTOMATISATION
CALCULÉ
93%
(Risque Imminent)
SONDAGE
78%
(Haut Risque)
Average: 86%
DEMANDE DE TRAVAIL
CROISSANCE
9,2%
par l'année 2033
SALAIRES
35 420 $
ou 17,03 $ par heure
Volume
463 120
à partir du 2023
RÉSUMÉ
SCORE DE TRAVAIL
3,3/10

Les gens ont également vu

Risque d'automatisation calculé

93% (Risque Imminent)

Risque Imminent (81-100%) : Les professions à ce niveau ont une probabilité extrêmement élevée d'être automatisées dans un avenir proche. Ces emplois consistent principalement en des tâches répétitives et prévisibles, nécessitant peu de jugement humain.

Plus d'informations sur ce que représente ce score et comment il est calculé sont disponibles ici.

Certaines qualités assez importantes du travail sont difficiles à automatiser :

  • Espace de travail exigu, positions inconfortables

  • Dextérité des Doigts

  • Perceptivité Sociale

Sondage utilisateur

78% chance de pleine automatisation au cours des deux prochaines décennies

Nos visiteurs ont voté qu'il est probable que cette profession sera automatisée. Cette évaluation est davantage soutenue par le niveau de risque d'automatisation calculé, qui estime 93% de chances d'automatisation.

Que pensez-vous du risque de l'automatisation?

Quelle est la probabilité que Conducteurs/Vendeurs soit remplacé par des robots ou l'intelligence artificielle dans les 20 prochaines années ?






Sentiment

Le graphique suivant est inclus chaque fois qu'il y a un nombre substantiel de votes pour rendre les données significatives. Ces représentations visuelles affichent les résultats des sondages utilisateurs au fil du temps, fournissant une indication significative des tendances de sentiment.

Sentiment au fil du temps (annuellement)

Croissance

Une croissance très rapide par rapport à d'autres professions

On s'attend à ce que le nombre de postes vacants pour 'Driver/Sales Workers' augmente 9,2% d'ici 2033

Emploi total, et estimations des offres d'emploi

* Données de la Bureau of Labor Statistics pour la période entre 2021 et 2031
Les prévisions mises à jour sont attendues 09-2024.

Salaires

Très mal payé par rapport à d'autres professions

En 2023, le salaire annuel médian pour 'Driver/Sales Workers' était de 35 420 $, soit 17 $ par heure.

'Driver/Sales Workers' ont été payés 26,3% de moins que le salaire médian national, qui s'élevait à 48 060 $

Salaires au fil du temps

* Données provenant du Bureau des Statistiques du Travail

Volume

Gamme de possibilités d'emploi nettement plus grande comparée à d'autres professions

À partir de 2023, il y avait 463 120 personnes employées en tant que 'Driver/Sales Workers' aux États-Unis.

Cela représente environ 0,30% de la main-d'œuvre employée à travers le pays

Autrement dit, environ 1 personne sur 327 est employée en tant que 'Driver/Sales Workers'.

Description du poste

Conduisez un camion ou un autre véhicule sur des itinéraires établis ou à l'intérieur d'un territoire établi et vendez ou livrez des marchandises, telles que des produits alimentaires, y compris des articles à emporter de restaurant, ou ramassez ou livrez des articles tels que du linge commercial. Vous pouvez également prendre des commandes, percevoir des paiements ou stocker des marchandises au point de livraison.

SOC Code: 53-3031.00

Ressources

Si vous envisagez de commencer une nouvelle carrière ou de changer de travail, nous avons créé un outil de recherche d'emploi pratique qui pourrait vous aider à décrocher ce nouveau poste parfait.

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Commentaires

GunAndAmmo (Très probable) 1 year ago
there are already autonomous taxi in san francisco the question is what will the driver do ?
1 0 Reply
Constantin (Très probable) 1 year ago
Very likely to be automated by self-driving cars.
I think by 2040, the majority of cars on the road will be driven by AI.

And if you don't need human drivers, then trucks and lorries will not make sense from a business standpoint. So, I think large trucks will disappear and a large truck will be replaced with a fleet of smaller cars driven by AI artificial intelligence algorithms.
0 0 Reply
Vivian (Très probable) 3 years ago
I hate being a delivery driver, robots please take my job
0 0 Reply
Jo (Très probable) 3 years ago
There are at least three tech firms already seriously working on self-driving lorries... that on top of the large number of companies in the self-driving car market already... the writing on this wall is writ very large... or maybe in three mile high illuminated
letters...
0 0 Reply
Heath Edwards (Incertain) 4 years ago
There are multitude of "blind spots" in GPS coverage. When encountered by a human delivery person that is familiar with the area they are annoying but are not insurmountable.
If a drone loses signal...what, hover in place with 500 other stones until the battery runs out, return to base, etc..
If the Earth's GPS coverage reaches 100% confidence over an entire delivery area then yes, automation, UNLESS the delivery is to a condo/apartment/mobile home park/ hotel or any delivery point that exists as one unit among many, all sharing the same street address. If these two issues are solved then yes, automation. If these issues persist it will delay implementation.
In sum, it could go either way.
Sincerely,
Heath Edwards
0 0 Reply
Vivian 3 years ago
There are several workarounds to this problem. The first and most obvious I could think of is delivery over local areas that can work off of downloaded maps. This can be expanded to include fairly large regions nowadays with recent technological advances in the efficiency of GIS software and databases. The second solution I can think of is our current technologies in electronic compasses that combine GPS units with measurements of the magnetic field to allow fairly accurate positioning without satellite contact. The biggest issue facing automated delivery is really to deal with changing road hazards. The current solution of AI decision making based on photographic sensors and communication with other devices is useful, but I think a possible future development that would revolutionize this field, especially in rural areas, would be cost-efficient land-based LIDAR sensors paired with electronic compass. But take everything I'm saying with somewhat of a grain of salt, I'm just studying this in school currently.
0 0 Reply
jo 3 years ago
GPS (and the rest of the world's positional tracking systems) have very few "blind spots", particularly from the air, and machines unfamiliar with the area would do what a human would do and use a map... one familiar with the area would do as a human would do, use an internal map.

Multiple addresses in one place would also be handled initially by the human equivalent expedient of dumping the package at the apartment block door or leaving a "we missed you - come collect your package at the depot" postcard... given that the delivery times would probably still be faster there would be as few complaints as now (and it would get blamed on software errors instead of shuffling the human to a different route).

This might improve with new buildings with drone landing pads on the roof with special recepticles might well become the norm, proving safer for the incoming packages as well as not having to go to the depot to collect packages that could not be delivered because you weren't in.
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Helia (Modéré) 4 years ago
because it can be driven by robots
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Jo 3 years ago
24/7, more safely and more quickly and the money being left on the table by not automating it means that although this might be a harder task than some others it will be done faster because the rewards to success are so incredible... hence the large number of companies in the market already.
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Awaluddin 4 years ago
It would not be happened here in Indonesia and every developing countries in the world, since the road user are not as obedient as those in advanced countries, try it here and the robot would not run their cars because human drivers are driving careless.
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Jo 3 years ago
Drones don't need roads and fly above human drivers, crazy or not...
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Michael 4 years ago
They’re obviously talking about advanced countries such as the United States...
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