Enseignants en informatique, postsecondaire

RISQUE D'AUTOMATISATION
CALCULÉ
17%
niveau de risque
SONDAGE
54%
Basé sur 34 votes
DEMANDE DE TRAVAIL
CROISSANCE
7,2%
par l'année 2032
SALAIRES
84 760 $
ou 40,75 $ par heure
Volume
33 870
à partir du 2022
RÉSUMÉ
SCORE DE TRAVAIL
5,9/10

Vous voulez ce résumé sur votre site? Code d'intégration :

Risque d'automatisation

17% (Risque Minimal)

Risque Minimal (0-20%) : Les professions dans cette catégorie ont une faible probabilité d'être automatisées, car elles exigent généralement une résolution complexe de problèmes, de la créativité, de solides compétences interpersonnelles et un haut degré de dextérité manuelle. Ces emplois impliquent souvent des mouvements de main complexes et une coordination précise, rendant difficile pour les machines de reproduire les tâches requises.

Plus d'informations sur ce que représente ce score et comment il est calculé sont disponibles ici.

Certaines qualités assez importantes du travail sont difficiles à automatiser :

  • Perceptivité Sociale

  • Originalité

  • Négociation

  • Persuasion

Sondage utilisateur

54% chance de pleine automatisation au cours des deux prochaines décennies

Nos visiteurs ont voté qu'ils ne sont pas sûrs si cette profession sera automatisée. Cependant, les employés pourraient trouver une certaine assurance dans le niveau de risque automatisé que nous avons généré, qui montre 17% de chances d'automatisation.

Que pensez-vous du risque de l'automatisation?

Quelle est la probabilité que Enseignants en informatique, postsecondaire soit remplacé par des robots ou l'intelligence artificielle dans les 20 prochaines années ?






Sentiment

Le(s) graphique(s) suivant(s) sont inclus là où il y a un nombre substantiel de votes pour fournir des données significatives. Ces représentations visuelles affichent les résultats des sondages des utilisateurs au fil du temps, fournissant une indication significative des tendances de sentiment.

Sentiment au fil du temps (annuellement)

Croissance

Une croissance rapide par rapport à d'autres professions

On s'attend à ce que le nombre de postes vacants pour 'Computer Science Teachers, Postsecondary' augmente 7,2% d'ici 2032

Emploi total, et estimations des offres d'emploi

* Données de la Bureau of Labor Statistics pour la période entre 2021 et 2031
Les prévisions mises à jour sont attendues 09-2023.

Salaires

Hautement rémunéré par rapport à d'autres professions

En 2022, le salaire annuel médian pour 'Computer Science Teachers, Postsecondary' était de 84 760 $, soit 40 $ par heure.

'Computer Science Teachers, Postsecondary' ont été payés 83,0% de plus que le salaire médian national, qui était de 46 310 $

Salaires au fil du temps

* Données provenant du Bureau des Statistiques du Travail

Volume

Gamme inférieure d'opportunités d'emploi par rapport à d'autres professions

À partir de 2022, il y avait 33 870 personnes employées en tant que 'Computer Science Teachers, Postsecondary' aux États-Unis.

Cela représente environ < 0,001% de la main-d'œuvre employée à travers le pays

Autrement dit, environ 1 personne sur 4 mille est employée en tant que 'Computer Science Teachers, Postsecondary'.

Description du poste

Enseignez des cours en informatique. Peut se spécialiser dans un domaine de l'informatique, comme la conception et le fonctionnement des ordinateurs ou les opérations et l'analyse de la recherche. Comprend à la fois les enseignants principalement engagés dans l'enseignement et ceux qui font une combinaison d'enseignement et de recherche.

SOC Code: 25-1021.00

Ressources

Si vous envisagez de commencer une nouvelle carrière ou de changer de travail, nous avons créé un outil de recherche d'emploi pratique qui pourrait vous aider à décrocher ce nouveau poste parfait.

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Commentaires

Sam (Modéré) dit
Because there can be applications that can be used to teach people how to use computers
Jun 26, 2023 at 05:50
GameplayrajaTV (Très probable) dit
Online schooling sites will automate learning and teaching. We have AI that already wins at chess and Go and finds early symptoms in cancer patients. We're a few steps away from automating learning and making it more efficient and directed towards the information processing function of the given student.
Mar 10, 2022 at 02:10

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