Aperçu
Risque d'Automatisation
2. Sondage Utilisateur
3. Croissance
4. Salaires
5. Volume
Description
Ressources
Commentaires

Ingénieurs/Architectes de Systèmes Informatiques

Risque Faible
39%
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RISQUE D'AUTOMATISATION
CALCULÉ
34%
(Risque Faible)
SONDAGE
45%
(Risque Modéré)
Average: 39%
DEMANDE DE TRAVAIL *
CROISSANCE
10,8%
par l'année 2033
SALAIRES
104 920 $
ou 50,44 $ par heure
Volume
437 170
à partir du 2023

Les données sur l'emploi ne sont pas spécifiquement disponibles pour cette profession auprès du Bureau des Statistiques du Travail, donc nous utilisons les données provenant de Computer Occupations, All Other.

RÉSUMÉ
SCORE DE TRAVAIL
7,1/10

Les gens ont également vu

Programmeurs Informatiques
Développeurs Web
Avocats
Concepteurs graphiques
Ingénieurs mécaniciens

Risque d'automatisation calculé

34% (Risque Faible)

Risque Faible (21-40%) : Les emplois à ce niveau présentent un risque limité d'automatisation, car ils nécessitent un mélange de compétences techniques et centrées sur l'humain.

Plus d'informations sur ce que représente ce score et comment il est calculé sont disponibles ici.

Certaines qualités assez importantes du travail sont difficiles à automatiser :

  • Originalité

  • Négociation

  • Persuasion

  • Perceptivité Sociale

Sondage utilisateur

45% chance de pleine automatisation au cours des deux prochaines décennies

Nos visiteurs ont voté qu'ils ne sont pas sûrs si cette profession sera automatisée. Cependant, les employés pourraient trouver une certaine assurance dans le niveau de risque automatisé que nous avons généré, qui montre 34% de chances d'automatisation.

Que pensez-vous du risque de l'automatisation?

Quelle est la probabilité que Ingénieurs/Architectes de Systèmes Informatiques soit remplacé par des robots ou l'intelligence artificielle dans les 20 prochaines années ?






Sentiment

Le graphique suivant est inclus chaque fois qu'il y a un nombre substantiel de votes pour rendre les données significatives. Ces représentations visuelles affichent les résultats des sondages utilisateurs au fil du temps, fournissant une indication significative des tendances de sentiment.

Sentiment au fil du temps (annuellement)

Croissance

Une croissance très rapide par rapport à d'autres professions

On s'attend à ce que le nombre de postes vacants pour 'Computer Occupations, All Other' augmente 10,8% d'ici 2033

* Données de la Bureau of Labor Statistics pour la période entre 2021 et 2031
Les prévisions mises à jour sont attendues 09-2024.

Salaires

Très bien rémunéré par rapport à d'autres professions

En 2023, le salaire annuel médian pour 'Computer Occupations, All Other' était de 104 920 $, soit 50 $ par heure.

'Computer Occupations, All Other' ont été payés 118,3% de plus que le salaire médian national, qui était de 48 060 $

* Données provenant du Bureau des Statistiques du Travail

Volume

Gamme de possibilités d'emploi nettement plus grande comparée à d'autres professions

À partir de 2023, il y avait 437 170 personnes employées en tant que 'Computer Occupations, All Other' aux États-Unis.

Cela représente environ 0,29% de la main-d'œuvre employée à travers le pays

Autrement dit, environ 1 personne sur 347 est employée en tant que 'Computer Occupations, All Other'.

Description du poste

Concevez et développez des solutions pour les problèmes d'applications complexes, les problèmes d'administration système ou les préoccupations réseau. Effectuez des fonctions de gestion et d'intégration de systèmes.

SOC Code: 15-1299.08

Ressources

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Commentaires

FERNANDO DA COSTA DIAS (Incertain) 1 month ago
"I don't know anymore. Everything is being replaced."
0 0 Reply
Corydon Hinton (Incertain) 1 year ago
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
1 0 Reply
Lew Jacobs (Modéré) 2 years ago
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
0 0 Reply
Mannery Rivera 10 months ago
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
0 0 Reply

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