Scientifiques en Bioinformatique

Risque Faible
35%
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RISQUE D'AUTOMATISATION
CALCULÉ
25%
(Risque Faible)
SONDAGE
44%
(Risque Modéré)
Average: 35%
DEMANDE DE TRAVAIL *
CROISSANCE
5,6%
par l'année 2033
SALAIRES
91 100 $
ou 43,79 $ par heure
Volume
61 220
à partir du 2023

Les données sur l'emploi ne sont pas spécifiquement disponibles pour cette profession auprès du Bureau des Statistiques du Travail, donc nous utilisons les données provenant de Biological Scientists, All Other.

RÉSUMÉ
SCORE DE TRAVAIL
6,3/10

Les gens ont également vu

Risque d'automatisation calculé

25% (Risque Faible)

Risque Faible (21-40%) : Les emplois à ce niveau présentent un risque limité d'automatisation, car ils nécessitent un mélange de compétences techniques et centrées sur l'humain.

Plus d'informations sur ce que représente ce score et comment il est calculé sont disponibles ici.

Certaines qualités assez importantes du travail sont difficiles à automatiser :

  • Originalité

  • Perceptivité Sociale

Sondage utilisateur

44% chance de pleine automatisation au cours des deux prochaines décennies

Nos visiteurs ont voté qu'ils ne sont pas sûrs si cette profession sera automatisée. Cependant, les employés pourraient trouver une certaine assurance dans le niveau de risque automatisé que nous avons généré, qui montre 25% de chances d'automatisation.

Que pensez-vous du risque de l'automatisation?

Quelle est la probabilité que Scientifiques en Bioinformatique soit remplacé par des robots ou l'intelligence artificielle dans les 20 prochaines années ?






Sentiment

Le graphique suivant est inclus chaque fois qu'il y a un nombre substantiel de votes pour rendre les données significatives. Ces représentations visuelles affichent les résultats des sondages utilisateurs au fil du temps, fournissant une indication significative des tendances de sentiment.

Sentiment au fil du temps (annuellement)

Croissance

Une croissance rapide par rapport à d'autres professions

On s'attend à ce que le nombre de postes vacants pour 'Biological Scientists, All Other' augmente 5,6% d'ici 2033

* Données de la Bureau of Labor Statistics pour la période entre 2021 et 2031
Les prévisions mises à jour sont attendues 09-2024.

Salaires

Hautement rémunéré par rapport à d'autres professions

En 2023, le salaire annuel médian pour 'Biological Scientists, All Other' était de 91 100 $, soit 43 $ par heure.

'Biological Scientists, All Other' ont été payés 89,6% de plus que le salaire médian national, qui était de 48 060 $

* Données provenant du Bureau des Statistiques du Travail

Volume

Gamme modérée d'opportunités d'emploi par rapport à d'autres professions

À partir de 2023, il y avait 61 220 personnes employées en tant que 'Biological Scientists, All Other' aux États-Unis.

Cela représente environ < 0,001% de la main-d'œuvre employée à travers le pays

Autrement dit, environ 1 personne sur 2 mille est employée en tant que 'Biological Scientists, All Other'.

Description du poste

Effectuez des recherches en utilisant la théorie et les méthodes de la bioinformatique dans des domaines tels que les produits pharmaceutiques, la technologie médicale, la biotechnologie, la biologie computationnelle, la protéomique, l'informatique, la biologie et l'informatique médicale. Vous pouvez concevoir des bases de données et développer des algorithmes pour traiter et analyser les informations génomiques ou d'autres informations biologiques.

SOC Code: 19-1029.01

Ressources

Si vous envisagez de commencer une nouvelle carrière ou de changer de travail, nous avons créé un outil de recherche d'emploi pratique qui pourrait vous aider à décrocher ce nouveau poste parfait.

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Commentaires

Justin (Aucune chance) 2 months ago
Figuring out biology is an impossible task currently, AI would be welcomed with open arms to figure out the secrets of nature.
0 0 Reply
Shashwat Kumar (Modéré) 1 year ago
Artificial intelligence (AI) has the potential to replace bioinformatics scientists in a number of ways. Here are some logical reasons:

1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.

2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.

3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.

4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
0 0 Reply
Helena (Modéré) 3 years ago
Analysis pipelines can be coded by AIs. Even invented.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
0 0 Reply

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