Scientifiques en Bioinformatique
Les données sur l'emploi ne sont pas spécifiquement disponibles pour cette profession auprès du Bureau des Statistiques du Travail, donc nous utilisons les données provenant de Biological Scientists, All Other.
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Risque d'automatisation
Risque Minimal (0-20%) : Les professions dans cette catégorie ont une faible probabilité d'être automatisées, car elles exigent généralement une résolution complexe de problèmes, de la créativité, de solides compétences interpersonnelles et un haut degré de dextérité manuelle. Ces emplois impliquent souvent des mouvements de main complexes et une coordination précise, rendant difficile pour les machines de reproduire les tâches requises.
Plus d'informations sur ce que représente ce score et comment il est calculé sont disponibles ici.
Sondage utilisateur
Nos visiteurs ont voté qu'ils ne sont pas sûrs si cette profession sera automatisée. Cependant, les employés pourraient trouver une certaine assurance dans le niveau de risque automatisé que nous avons généré, qui montre 17% de chances d'automatisation.
Que pensez-vous du risque de l'automatisation?
Quelle est la probabilité que Scientifiques en Bioinformatique soit remplacé par des robots ou l'intelligence artificielle dans les 20 prochaines années ?
Sentiment
Le(s) graphique(s) suivant(s) sont inclus là où il y a un nombre substantiel de votes pour fournir des données significatives. Ces représentations visuelles affichent les résultats des sondages des utilisateurs au fil du temps, fournissant une indication significative des tendances de sentiment.
Sentiment au fil du temps (annuellement)
Croissance
On s'attend à ce que le nombre de postes vacants pour 'Biological Scientists, All Other' augmente 3,8% d'ici 2032
Emploi total, et estimations des offres d'emploi
Les prévisions mises à jour sont attendues 09-2023.
Salaires
En 2022, le salaire annuel médian pour 'Biological Scientists, All Other' était de 87 300 $, soit 41 $ par heure.
'Biological Scientists, All Other' ont été payés 88,5% de plus que le salaire médian national, qui était de 46 310 $
Salaires au fil du temps
Volume
À partir de 2022, il y avait 55 300 personnes employées en tant que 'Biological Scientists, All Other' aux États-Unis.
Cela représente environ < 0,001% de la main-d'œuvre employée à travers le pays
Autrement dit, environ 1 personne sur 2 mille est employée en tant que 'Biological Scientists, All Other'.
Description du poste
Effectuez des recherches en utilisant la théorie et les méthodes de la bioinformatique dans des domaines tels que les produits pharmaceutiques, la technologie médicale, la biotechnologie, la biologie computationnelle, la protéomique, l'informatique, la biologie et l'informatique médicale. Vous pouvez concevoir des bases de données et développer des algorithmes pour traiter et analyser les informations génomiques ou d'autres informations biologiques.
SOC Code: 19-1029.01
Ressources
Si vous envisagez de commencer une nouvelle carrière ou de changer de travail, nous avons créé un outil de recherche d'emploi pratique qui pourrait vous aider à décrocher ce nouveau poste parfait.
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Commentaires
1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.
2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.
3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.
4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
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