Resumen
Riesgo de Automatización
2. Encuesta de Usuario
3. Crecimiento
4. Salarios
5. Volumen
Descripción
Recursos
Comentarios

Ingenieros/Arquitectos de Sistemas Informáticos

Riesgo Bajo
38%
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RIESGO DE AUTOMATIZACIÓN
CALCULADO
34%
(Riesgo Bajo)
ENCUESTANDO
42%
(Riesgo Moderado)
Average: 38%
DEMANDA DE TRABAJO *
CRECIMIENTO
10,8%
para el año 2033
SALARIOS
104.920 $
o 50,44 $ por hora
Volumen
437.170
a partir de 2023

Los datos de empleo no están disponibles específicamente para esta ocupación desde la Oficina de Estadísticas Laborales, por lo que estamos utilizando los datos de Computer Occupations, All Other.

RESUMEN
PUNTUACIÓN DE EMPLEO
7,1/10

Las personas también vieron

Programadores de Computadoras
Desarrolladores Web
Abogados
Diseñadores Gráficos
Ingenieros Mecánicos

Riesgo de automatización calculado

34% (Riesgo Bajo)

Riesgo Bajo (21-40%): Los trabajos en este nivel tienen un riesgo limitado de automatización, ya que requieren una combinación de habilidades técnicas y centradas en el ser humano.

Más información sobre qué es esta puntuación y cómo se calcula está disponible aquí.

Algunas cualidades bastante importantes del trabajo son difíciles de automatizar:

  • Originalidad

  • Negociación

  • Persuasión

  • Percepción Social

Encuesta de usuarios

42% posibilidad de automatización completa en las próximas dos décadas

Nuestros visitantes han votado que no están seguros si esta ocupación será automatizada. Sin embargo, los empleados pueden encontrar tranquilidad en el nivel de riesgo automatizado que hemos generado, que muestra un 34% por ciento de probabilidad de automatización.

¿Cuál crees que es el riesgo de la automatización?

¿Cuál es la probabilidad de que Ingenieros/Arquitectos de Sistemas Informáticos sea reemplazado por robots o inteligencia artificial en los próximos 20 años?






Sentimiento

El siguiente gráfico se incluye siempre que haya una cantidad sustancial de votos para generar datos significativos. Estas representaciones visuales muestran los resultados de las encuestas de usuarios a lo largo del tiempo, proporcionando una indicación importante de las tendencias de sentimiento.

Sentimiento a lo largo del tiempo (anualmente)

Crecimiento

Crecimiento muy rápido en comparación con otras profesiones

Se espera que el número de ofertas de trabajo para 'Computer Occupations, All Other' aumente 10,8% para 2033

* Datos de la Oficina de Estadísticas Laborales para el período entre 2021 y 2031
Las proyecciones actualizadas se deben 09-2024.

Salarios

Muy bien remunerado en comparación con otras profesiones

En 2023, el salario anual mediano para 'Computer Occupations, All Other' fue de 104.920 $, o 50 $ por hora.

'Computer Occupations, All Other' recibieron un salario 118,3% más alto que el salario medio nacional, que se situó en 48.060 $

* Datos de la Oficina de Estadísticas Laborales

Volumen

Rango significativamente mayor de oportunidades laborales en comparación con otras profesiones

A partir de 2023, había 437.170 personas empleadas como 'Computer Occupations, All Other' dentro de los Estados Unidos.

Esto representa alrededor del 0,29% de la fuerza laboral empleada en todo el país.

Dicho de otra manera, alrededor de 1 de cada 347 personas están empleadas como 'Computer Occupations, All Other'.

Descripción del trabajo

Diseñe y desarrolle soluciones para problemas complejos de aplicaciones, problemas de administración de sistemas o preocupaciones de red. Realice funciones de gestión e integración de sistemas.

SOC Code: 15-1299.08

Recursos

Si estás pensando en comenzar una nueva carrera, o buscando cambiar de trabajo, hemos creado una útil herramienta de búsqueda de empleo que podría ayudarte a conseguir ese nuevo rol perfecto.

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Comentarios

Corydon Hinton (Incierto) 1 year ago
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
1 0 Reply
Lew Jacobs (Moderado) 2 years ago
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
0 0 Reply
Mannery Rivera 9 months ago
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
0 0 Reply

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