Profesores de Ciencias de la Computación, Postsecundaria

RIESGO DE AUTOMATIZACIÓN
CALCULADO
17%
nivel de riesgo
ENCUESTANDO
54%
Basado en 34 votos
DEMANDA DE TRABAJO
CRECIMIENTO
7,2%
para el año 2032
SALARIOS
84.760 $
o 40,75 $ por hora
Volumen
33.870
a partir de 2022
RESUMEN
PUNTUACIÓN DE EMPLEO
5,9/10

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Riesgo de automatización

17% (Riesgo Mínimo)

Riesgo Mínimo (0-20%): Las ocupaciones en esta categoría tienen una baja probabilidad de ser automatizadas, ya que generalmente requieren solución compleja de problemas, creatividad, fuertes habilidades interpersonales y un alto grado de destreza manual. Estos trabajos a menudo implican movimientos de manos intrincados y coordinación precisa, lo que dificulta que las máquinas repliquen las tareas requeridas.

Más información sobre qué es esta puntuación y cómo se calcula está disponible aquí.

Algunas cualidades bastante importantes del trabajo son difíciles de automatizar:

  • Percepción Social

  • Originalidad

  • Negociación

  • Persuasión

Encuesta de usuarios

54% posibilidad de automatización completa en las próximas dos décadas

Nuestros visitantes han votado que no están seguros si esta ocupación será automatizada. Sin embargo, los empleados pueden encontrar tranquilidad en el nivel de riesgo automatizado que hemos generado, que muestra un 17% por ciento de probabilidad de automatización.

¿Cuál crees que es el riesgo de la automatización?

¿Cuál es la probabilidad de que Profesores de Ciencias de la Computación, Postsecundaria sea reemplazado por robots o inteligencia artificial en los próximos 20 años?






Sentimiento

El/los siguiente(s) gráfico(s) se incluyen siempre que haya una cantidad sustancial de votos para proporcionar datos significativos. Estas representaciones visuales muestran los resultados de las encuestas de los usuarios a lo largo del tiempo, proporcionando una indicación significativa de las tendencias de opinión.

Sentimiento a lo largo del tiempo (anualmente)

Crecimiento

Crecimiento rápido en relación con otras profesiones

Se espera que el número de ofertas de trabajo para 'Computer Science Teachers, Postsecondary' aumente 7,2% para 2032

Empleo total y estimaciones de vacantes laborales

* Datos de la Oficina de Estadísticas Laborales para el período entre 2021 y 2031
Las proyecciones actualizadas se deben 09-2023.

Salarios

Bien remunerado en comparación con otras profesiones

En 2022, el salario anual mediano para 'Computer Science Teachers, Postsecondary' fue de 84.760 $, o 40 $ por hora.

'Computer Science Teachers, Postsecondary' recibieron un salario 83,0% más alto que el salario medio nacional, que se situó en 46.310 $

Salarios a lo largo del tiempo

* Datos de la Oficina de Estadísticas Laborales

Volumen

Rango inferior de oportunidades laborales en comparación con otras profesiones.

A partir de 2022, había 33.870 personas empleadas como 'Computer Science Teachers, Postsecondary' dentro de los Estados Unidos.

Esto representa alrededor del < 0,001% de la fuerza laboral empleada en todo el país.

Dicho de otra manera, alrededor de 1 de cada 4 mil personas están empleadas como 'Computer Science Teachers, Postsecondary'.

Descripción del trabajo

Enseñar cursos de ciencias de la computación. Puede especializarse en un campo de la ciencia de la computación, como el diseño y la función de las computadoras o las operaciones y el análisis de investigación. Incluye tanto a profesores dedicados principalmente a la enseñanza como a aquellos que combinan la enseñanza y la investigación.

SOC Code: 25-1021.00

Recursos

Si estás pensando en comenzar una nueva carrera, o buscando cambiar de trabajo, hemos creado una útil herramienta de búsqueda de empleo que podría ayudarte a conseguir ese nuevo rol perfecto.

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Comentarios

dice Sam (Moderado)
Because there can be applications that can be used to teach people how to use computers
Jun 26, 2023 at 05:50
dice GameplayrajaTV (Muy probablemente)
Online schooling sites will automate learning and teaching. We have AI that already wins at chess and Go and finds early symptoms in cancer patients. We're a few steps away from automating learning and making it more efficient and directed towards the information processing function of the given student.
Mar 10, 2022 at 02:10

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