Analistas de Inteligencia Empresarial
Los datos de empleo no están disponibles específicamente para esta ocupación desde la Oficina de Estadísticas Laborales, por lo que estamos utilizando los datos de Data Scientists.
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Riesgo de automatización
Alto Riesgo (61-80%): Los trabajos en esta categoría enfrentan una amenaza significativa por la automatización, ya que muchas de sus tareas pueden ser fácilmente automatizadas utilizando tecnologías actuales o de un futuro cercano.
Más información sobre qué es esta puntuación y cómo se calcula está disponible aquí.
Encuesta de usuarios
Nuestros visitantes han votado que no están seguros si esta ocupación será automatizada. Sin embargo, el nivel de riesgo de automatización que hemos generado sugiere una probabilidad mucho mayor de automatización: 69% probabilidad de automatización.
¿Cuál crees que es el riesgo de la automatización?
¿Cuál es la probabilidad de que Analistas de Inteligencia Empresarial sea reemplazado por robots o inteligencia artificial en los próximos 20 años?
Sentimiento
El/los siguiente(s) gráfico(s) se incluyen siempre que haya una cantidad sustancial de votos para proporcionar datos significativos. Estas representaciones visuales muestran los resultados de las encuestas de los usuarios a lo largo del tiempo, proporcionando una indicación significativa de las tendencias de opinión.
Sentimiento a lo largo del tiempo (anualmente)
Crecimiento
Se espera que el número de ofertas de trabajo para 'Data Scientists' aumente 35,8% para 2032
Las proyecciones actualizadas se deben 09-2023.
Salarios
En 2022, el salario anual mediano para 'Data Scientists' fue de 103.500 $, o 49 $ por hora.
'Data Scientists' recibieron un salario 123,5% más alto que el salario medio nacional, que se situó en 46.310 $
Volumen
A partir de 2022, había 159.630 personas empleadas como 'Data Scientists' dentro de los Estados Unidos.
Esto representa alrededor del 0,11% de la fuerza laboral empleada en todo el país.
Dicho de otra manera, alrededor de 1 de cada 926 personas están empleadas como 'Data Scientists'.
Descripción del trabajo
Producir inteligencia financiera y de mercado consultando repositorios de datos y generando informes periódicos. Diseñar métodos para identificar patrones y tendencias de datos en las fuentes de información disponibles.
SOC Code: 15-2051.01
Recursos
Si estás pensando en comenzar una nueva carrera, o buscando cambiar de trabajo, hemos creado una útil herramienta de búsqueda de empleo que podría ayudarte a conseguir ese nuevo rol perfecto.
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Comentarios
The ETL process is also a complicated, one which most AI is not nor ever may be able to handle, data needs to be cleaned and standardized before AI can take a crack at it, the "AI" and yes I have to put that in quotes does not understand the context of anything, it is a prediction model using gradient boosters that performs quite well under controlled circumstances, thrown into any critical thought role it starts to lose pace. Furthermore nobody who works in the AI space authoring models ands understands the inner workings of "AI" treats this as anything more than a highly sophisticated toy...maybe in another 10 years we can come back to this question and see if we should start to worry.
I spend half of my time maintaining, tweaking, and fixing automation jobs - these include dashboards, data sets, and database tables.
It requires a technical person who is also an expert in their business domain to translate business requirements into data or reports that others need.
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