Científicos de Bioinformática
Los datos de empleo no están disponibles específicamente para esta ocupación desde la Oficina de Estadísticas Laborales, por lo que estamos utilizando los datos de Biological Scientists, All Other.
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Riesgo de automatización
Riesgo Mínimo (0-20%): Las ocupaciones en esta categoría tienen una baja probabilidad de ser automatizadas, ya que generalmente requieren solución compleja de problemas, creatividad, fuertes habilidades interpersonales y un alto grado de destreza manual. Estos trabajos a menudo implican movimientos de manos intrincados y coordinación precisa, lo que dificulta que las máquinas repliquen las tareas requeridas.
Más información sobre qué es esta puntuación y cómo se calcula está disponible aquí.
Encuesta de usuarios
Nuestros visitantes han votado que no están seguros si esta ocupación será automatizada. Sin embargo, los empleados pueden encontrar tranquilidad en el nivel de riesgo automatizado que hemos generado, que muestra un 17% por ciento de probabilidad de automatización.
¿Cuál crees que es el riesgo de la automatización?
¿Cuál es la probabilidad de que Científicos de Bioinformática sea reemplazado por robots o inteligencia artificial en los próximos 20 años?
Sentimiento
El/los siguiente(s) gráfico(s) se incluyen siempre que haya una cantidad sustancial de votos para proporcionar datos significativos. Estas representaciones visuales muestran los resultados de las encuestas de los usuarios a lo largo del tiempo, proporcionando una indicación significativa de las tendencias de opinión.
Sentimiento a lo largo del tiempo (anualmente)
Crecimiento
Se espera que el número de ofertas de trabajo para 'Biological Scientists, All Other' aumente 3,8% para 2032
Empleo total y estimaciones de vacantes laborales
Las proyecciones actualizadas se deben 09-2023.
Salarios
En 2022, el salario anual mediano para 'Biological Scientists, All Other' fue de 87.300 $, o 41 $ por hora.
'Biological Scientists, All Other' recibieron un salario 88,5% más alto que el salario medio nacional, que se situó en 46.310 $
Salarios a lo largo del tiempo
Volumen
A partir de 2022, había 55.300 personas empleadas como 'Biological Scientists, All Other' dentro de los Estados Unidos.
Esto representa alrededor del < 0,001% de la fuerza laboral empleada en todo el país.
Dicho de otra manera, alrededor de 1 de cada 2 mil personas están empleadas como 'Biological Scientists, All Other'.
Descripción del trabajo
Realice investigaciones utilizando la teoría y los métodos de la bioinformática en áreas como farmacéutica, tecnología médica, biotecnología, biología computacional, proteómica, ciencias de la información informática, biología e informática médica. Puede diseñar bases de datos y desarrollar algoritmos para procesar y analizar información genómica u otra información biológica.
SOC Code: 19-1029.01
Recursos
Si estás pensando en comenzar una nueva carrera, o buscando cambiar de trabajo, hemos creado una útil herramienta de búsqueda de empleo que podría ayudarte a conseguir ese nuevo rol perfecto.
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Comentarios
1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.
2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.
3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.
4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
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