Materialwissenschaftler

Geringes Risiko
32%
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AUTOMATISIERUNGSRISIKO
BERECHNET
30%
(Geringes Risiko)
UMFRAGE
34%
(Geringes Risiko)
Average: 32%
ARBEITSNACHFRAGE
WACHSTUM
8,7%
bis zum Jahr 2033
LÖHNE
106.160 $
oder 51,03 $ pro Stunde
Volumen
8.810
ab dem 2023
ZUSAMMENFASSUNG
ARBEITSPUNKTZAHL
6,8/10

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Berechnetes Automatisierungsrisiko

30% (Geringes Risiko)

Geringes Risiko (21-40%): Jobs auf dieser Ebene haben ein begrenztes Risiko der Automatisierung, da sie eine Mischung aus technischen und menschenzentrierten Fähigkeiten erfordern.

Weitere Informationen darüber, was dieser Wert ist und wie er berechnet wird, sind verfügbar hier.

Einige ziemlich wichtige Eigenschaften des Jobs sind schwer zu automatisieren:

  • Originalität

  • Überzeugung

  • Soziale Wahrnehmungsfähigkeit

Benutzerumfrage

34% Chance auf vollständige Automatisierung in den nächsten zwei Jahrzehnten

Unsere Besucher haben abgestimmt, dass es eine geringe Chance gibt, dass dieser Beruf automatisiert wird. Diese Einschätzung wird weiterhin durch das berechnete Automatisierungsrisiko unterstützt, welches eine 30% Chance der Automatisierung schätzt.

Was denken Sie, ist das Risiko der Automatisierung?

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Materialwissenschaftler in den nächsten 20 Jahren durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird?






Gefühl

Das folgende Diagramm wird überall dort eingefügt, wo eine beträchtliche Anzahl von Stimmen vorliegt, um aussagekräftige Daten darzustellen. Diese visuellen Darstellungen zeigen die Ergebnisse von Nutzerumfragen im Laufe der Zeit und geben einen wichtigen Hinweis auf Stimmungstrends.

Gefühlslage über die Zeit (jährlich)

Wachstum

Sehr schnelles Wachstum im Vergleich zu anderen Berufen

Die Anzahl der 'Materials Scientists' Stellenangebote wird voraussichtlich um 8,7% bis 2033 steigen.

Gesamtbeschäftigung und geschätzte Stellenangebote

* Daten des Bureau of Labor Statistics für den Zeitraum zwischen 2021 und 2031
Aktualisierte Prognosen sind fällig 09-2024.

Löhne

Sehr hoch bezahlt im Vergleich zu anderen Berufen

Im Jahr 2023 betrug das mittlere Jahresgehalt für 'Materials Scientists' 106.160 $, oder 51 $ pro Stunde.

'Materials Scientists' wurden 120,9% höher bezahlt als der nationale Medianlohn, der bei 48.060 $ lag.

Löhne über die Zeit

* Daten vom Bureau of Labor Statistics

Volumen

Deutlich geringeres Angebot an Arbeitsmöglichkeiten im Vergleich zu anderen Berufen

Ab dem 2023 waren 8.810 Personen als 'Materials Scientists' in den Vereinigten Staaten beschäftigt.

Dies entspricht etwa < 0,001% der erwerbstätigen Bevölkerung im ganzen Land.

Anders ausgedrückt, ist etwa 1 von 17 Tausend Personen als 'Materials Scientists' beschäftigt.

Stellenbeschreibung

Forschen und studieren Sie die Strukturen und chemischen Eigenschaften verschiedener natürlicher und synthetischer oder Verbundwerkstoffe, einschließlich Metalle, Legierungen, Gummi, Keramik, Halbleiter, Polymere und Glas. Ermitteln Sie Möglichkeiten, Materialien zu stärken oder zu kombinieren oder neue Materialien mit neuen oder spezifischen Eigenschaften für den Einsatz in einer Vielzahl von Produkten und Anwendungen zu entwickeln. Enthält Glaswissenschaftler, Keramikwissenschaftler, metallurgische Wissenschaftler und Polymerwissenschaftler.

SOC Code: 19-2032.00

Ressourcen

Wenn Sie darüber nachdenken, eine neue Karriere zu beginnen oder den Job zu wechseln, haben wir ein praktisches Tool für die Jobsuche erstellt, das Ihnen möglicherweise dabei hilft, die perfekte neue Rolle zu finden.

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Kommentare

Leong Chun Tee (Keine Chance) 4 years ago
The field of materials science is very wide, it touches chemistry(study the structure of materials and its properties) no matter organic or inorganic, it touches biology(study the nutritional chemistry and medicinal chemistry) and also physics (mechanical, electrical, optical)including classical physics and modern physics. Further more, the quantum physics which can be said difficult also learned by materials scientists, so we can see that this study provide a lot of chance to get job and not easily replace by robots because all the knowledge is accumulated from time to time.
1 0 Reply

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