Übersicht
Automatisierungsrisiko
2. Benutzerumfrage
3. Wachstum
4. Löhne
5. Volumen
Beschreibung
Ressourcen
Kommentare

Materialwissenschaftler

AUTOMATISIERUNGSRISIKO
BERECHNET
22%
Risikostufe
UMFRAGE
31%
Basierend auf 75 Stimmen
ARBEITSNACHFRAGE
WACHSTUM
6,0%
bis zum Jahr 2032
LÖHNE
104.380 $
oder 50,18 $ pro Stunde
Volumen
7.620
ab dem 2022
ZUSAMMENFASSUNG
ARBEITSPUNKTZAHL
6,6/10

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Automatisierungsrisiko

22% (Geringes Risiko)

Geringes Risiko (21-40%): Jobs auf dieser Ebene haben ein begrenztes Risiko der Automatisierung, da sie eine Mischung aus technischen und menschenzentrierten Fähigkeiten erfordern.

Weitere Informationen darüber, was dieser Wert ist und wie er berechnet wird, sind verfügbar hier.

Einige ziemlich wichtige Eigenschaften des Jobs sind schwer zu automatisieren:

  • Originalität

  • Überzeugung

  • Soziale Wahrnehmungsfähigkeit

Benutzerumfrage

31% Chance auf vollständige Automatisierung in den nächsten zwei Jahrzehnten

Unsere Besucher haben abgestimmt, dass es eine geringe Chance gibt, dass dieser Beruf automatisiert wird. Diese Einschätzung wird weiterhin durch das berechnete Automatisierungsrisiko unterstützt, welches eine 22% Chance der Automatisierung schätzt.

Was denken Sie, ist das Risiko der Automatisierung?

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Materialwissenschaftler in den nächsten 20 Jahren durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird?






Gefühl

Die folgenden Grafik(en) werden überall dort eingefügt, wo es eine erhebliche Anzahl von Stimmen gibt, um aussagekräftige Daten zu liefern. Diese visuellen Darstellungen zeigen die Ergebnisse von Nutzerumfragen über die Zeit und liefern einen bedeutenden Hinweis auf Stimmungstrends.

Gefühlslage über die Zeit (jährlich)

Wachstum

Mäßiges Wachstum im Vergleich zu anderen Berufen

Die Anzahl der 'Materials Scientists' Stellenangebote wird voraussichtlich um 6,0% bis 2032 steigen.

Gesamtbeschäftigung und geschätzte Stellenangebote

* Daten des Bureau of Labor Statistics für den Zeitraum zwischen 2021 und 2031
Aktualisierte Prognosen sind fällig 09-2023.

Löhne

Sehr hoch bezahlt im Vergleich zu anderen Berufen

Im Jahr 2022 betrug das mittlere Jahresgehalt für 'Materials Scientists' 104.380 $, oder 50 $ pro Stunde.

'Materials Scientists' wurden 125,4% höher bezahlt als der nationale Medianlohn, der bei 46.310 $ lag.

Löhne über die Zeit

* Daten vom Bureau of Labor Statistics

Volumen

Deutlich geringeres Angebot an Arbeitsmöglichkeiten im Vergleich zu anderen Berufen

Ab dem 2022 waren 7.620 Personen als 'Materials Scientists' in den Vereinigten Staaten beschäftigt.

Dies entspricht etwa < 0,001% der erwerbstätigen Bevölkerung im ganzen Land.

Anders ausgedrückt, ist etwa 1 von 19 Tausend Personen als 'Materials Scientists' beschäftigt.

Stellenbeschreibung

Forschen und studieren Sie die Strukturen und chemischen Eigenschaften verschiedener natürlicher und synthetischer oder Verbundwerkstoffe, einschließlich Metalle, Legierungen, Gummi, Keramik, Halbleiter, Polymere und Glas. Ermitteln Sie Möglichkeiten, Materialien zu stärken oder zu kombinieren oder neue Materialien mit neuen oder spezifischen Eigenschaften für den Einsatz in einer Vielzahl von Produkten und Anwendungen zu entwickeln. Enthält Glaswissenschaftler, Keramikwissenschaftler, metallurgische Wissenschaftler und Polymerwissenschaftler.

SOC Code: 19-2032.00

Ressourcen

Wenn Sie darüber nachdenken, eine neue Karriere zu beginnen oder den Job zu wechseln, haben wir ein praktisches Tool für die Jobsuche erstellt, das Ihnen möglicherweise dabei hilft, die perfekte neue Rolle zu finden.

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Kommentare

Leong Chun Tee (Keine Chance) sagt
The field of materials science is very wide, it touches chemistry(study the structure of materials and its properties) no matter organic or inorganic, it touches biology(study the nutritional chemistry and medicinal chemistry) and also physics (mechanical, electrical, optical)including classical physics and modern physics. Further more, the quantum physics which can be said difficult also learned by materials scientists, so we can see that this study provide a lot of chance to get job and not easily replace by robots because all the knowledge is accumulated from time to time.
Dec 10, 2019 at 08:54

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