Logistiker

Mäßiges Risiko
42%

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AUTOMATISIERUNGSRISIKO
BERECHNET
38%
(Geringes Risiko)
UMFRAGE
45%
(Mäßiges Risiko, Basierend auf 211 Stimmen)
Average: 42%
ARBEITSNACHFRAGE
WACHSTUM
19,3%
bis zum Jahr 2033
LÖHNE
79.400 $
oder 38,17 $ pro Stunde
Volumen
228.470
ab dem 2023
ZUSAMMENFASSUNG
Was zeigt diese Schneeflocke?
Die Schneeflocke ist eine visuelle Zusammenfassung der fünf Abzeichen: Automatisierungsrisiko (berechnet), Risiko (abgefragt), Wachstum, Löhne und Volumen. Sie gibt Ihnen einen sofortigen Überblick über das Profil eines Berufs. Die Farbe der Schneeflocke steht in Beziehung zu ihrer Größe. Je besser der Beruf im Vergleich zu anderen abschneidet, desto größer und grüner wird die Schneeflocke.
ARBEITSPUNKTZAHL
7,0/10
Was ist das?
Jobbewertung (höher ist besser):

Wir bewerten Jobs anhand von vier Faktoren. Diese sind:

- Chance der Automatisierung
- Jobwachstum
- Löhne
- Anzahl der verfügbaren Stellen

Dies sind einige wichtige Punkte, über die man beim Jobsuchen nachdenken sollte.

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Berechnetes Automatisierungsrisiko

38% (Geringes Risiko)

Geringes Risiko (21-40%): Jobs auf dieser Ebene haben ein begrenztes Risiko der Automatisierung, da sie eine Mischung aus technischen und menschenzentrierten Fähigkeiten erfordern.

Weitere Informationen darüber, was dieser Wert ist und wie er berechnet wird, sind verfügbar hier.

Einige ziemlich wichtige Eigenschaften des Jobs sind schwer zu automatisieren:

  • Soziale Wahrnehmungsfähigkeit

  • Originalität

  • Überzeugung

  • Verhandlung

Benutzerumfrage

45% Chance auf vollständige Automatisierung in den nächsten zwei Jahrzehnten

Unsere Besucher haben abgestimmt, dass sie unsicher sind, ob dieser Beruf automatisiert wird. Allerdings könnten Mitarbeiter möglicherweise Beruhigung in dem von uns generierten automatisierten Risikolevel finden, das eine 38% Chance auf Automatisierung zeigt.

Was denken Sie, ist das Risiko der Automatisierung?

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Logistiker in den nächsten 20 Jahren durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird?

Gefühl

Das folgende Diagramm wird angezeigt, wenn genügend Stimmen vorhanden sind, um aussagekräftige Daten zu erzeugen. Es zeigt die Ergebnisse von Nutzerumfragen im Laufe der Zeit und bietet einen klaren Hinweis auf Stimmungstrends.

Gefühlslage über die Zeit (jährlich)

Wachstum

Sehr schnelles Wachstum im Vergleich zu anderen Berufen

Die Anzahl der 'Logisticians' Stellenangebote wird voraussichtlich um 19,3% bis 2033 steigen.

Gesamtbeschäftigung und geschätzte Stellenangebote

* Daten des Bureau of Labor Statistics für den Zeitraum zwischen 2023 und 2033
Aktualisierte Prognosen sind fällig 09-2025.

Löhne

Hoch bezahlt im Vergleich zu anderen Berufen

Im Jahr 2023 betrug das mittlere Jahresgehalt für 'Logisticians' 79.400 $, oder 38 $ pro Stunde.

'Logisticians' wurden 65,2% höher bezahlt als der nationale Medianlohn, der bei 48.060 $ lag.

Löhne über die Zeit

* Daten vom Bureau of Labor Statistics

Volumen

Größeres Spektrum an Arbeitsmöglichkeiten im Vergleich zu anderen Berufen

Ab dem 2023 waren 228.470 Personen als 'Logisticians' in den Vereinigten Staaten beschäftigt.

Dies entspricht etwa 0,15% der erwerbstätigen Bevölkerung im ganzen Land.

Anders ausgedrückt, ist etwa 1 von 664 Personen als 'Logisticians' beschäftigt.

Stellenbeschreibung

Analysieren und koordinieren Sie die laufenden logistischen Funktionen eines Unternehmens oder einer Organisation. Verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus eines Produkts, einschließlich der Beschaffung, Verteilung, internen Zuweisung, Lieferung und endgültigen Entsorgung von Ressourcen.

SOC Code: 13-1081.00

Kommentare (3)

Mathew Johnson (Niedrig)
14 Juli 2024 09:50
Our company switched the system to an AI controlled logistics system and it calculates all wrong since 2 months and my CEO is outraging and want the old system back. So we get the old one back in 2 weeks.
Someone
12 Jan. 2026 16:16
Your boss seems to be stupid thinking AI could do that. Stupid boss.
Jack (Niedrig)
20 Aug. 2020 21:44
Supply Chain problems are way too complex for machines to handle. Definitely AI will help to make these problems easier to solve but there's always going to be human or natural factors that AI cannot handle at this point.
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