Staatlich geprüfte praktische und berufliche Krankenschwestern

Geringes Risiko
25%
Wohin möchten Sie als Nächstes gehen?
Teilen Sie Ihre Ergebnisse mit Freunden und Familie.
Oder erkunden Sie diesen Beruf ausführlicher...
AUTOMATISIERUNGSRISIKO
BERECHNET
24%
(Geringes Risiko)
UMFRAGE
26%
(Geringes Risiko)
Average: 25%
ARBEITSNACHFRAGE
WACHSTUM
2,6%
bis zum Jahr 2033
LÖHNE
59.730 $
oder 28,71 $ pro Stunde
Volumen
630.250
ab dem 2023
ZUSAMMENFASSUNG
ARBEITSPUNKTZAHL
6,3/10

Personen haben sich auch angesehen

Berechnetes Automatisierungsrisiko

24% (Geringes Risiko)

Geringes Risiko (21-40%): Jobs auf dieser Ebene haben ein begrenztes Risiko der Automatisierung, da sie eine Mischung aus technischen und menschenzentrierten Fähigkeiten erfordern.

Weitere Informationen darüber, was dieser Wert ist und wie er berechnet wird, sind verfügbar hier.

Einige sehr wichtige Eigenschaften des Jobs sind schwer zu automatisieren:

  • Anderen helfen und für sie sorgen

  • Soziale Wahrnehmungsfähigkeit

Einige ziemlich wichtige Eigenschaften des Jobs sind schwer zu automatisieren:

  • Fingerfertigkeit

  • Manuelle Geschicklichkeit

Benutzerumfrage

26% Chance auf vollständige Automatisierung in den nächsten zwei Jahrzehnten

Unsere Besucher haben abgestimmt, dass es eine geringe Chance gibt, dass dieser Beruf automatisiert wird. Diese Einschätzung wird weiterhin durch das berechnete Automatisierungsrisiko unterstützt, welches eine 24% Chance der Automatisierung schätzt.

Was denken Sie, ist das Risiko der Automatisierung?

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Staatlich geprüfte praktische und berufliche Krankenschwestern in den nächsten 20 Jahren durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird?






Wachstum

Langsames Wachstum im Vergleich zu anderen Berufen.

Die Anzahl der 'Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses' Stellenangebote wird voraussichtlich um 2,6% bis 2033 steigen.

Gesamtbeschäftigung und geschätzte Stellenangebote

* Daten des Bureau of Labor Statistics für den Zeitraum zwischen 2021 und 2031
Aktualisierte Prognosen sind fällig 09-2024.

Löhne

Mäßig bezahlt im Vergleich zu anderen Berufen

Im Jahr 2023 betrug das mittlere Jahresgehalt für 'Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses' 59.730 $, oder 28 $ pro Stunde.

'Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses' wurden 24,3% höher bezahlt als der nationale Medianlohn, der bei 48.060 $ lag.

Löhne über die Zeit

* Daten vom Bureau of Labor Statistics

Volumen

Deutlich größerer Bereich an Arbeitsmöglichkeiten im Vergleich zu anderen Berufen

Ab dem 2023 waren 630.250 Personen als 'Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses' in den Vereinigten Staaten beschäftigt.

Dies entspricht etwa 0,42% der erwerbstätigen Bevölkerung im ganzen Land.

Anders ausgedrückt, ist etwa 1 von 240 Personen als 'Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses' beschäftigt.

Stellenbeschreibung

Pflege für kranke, verletzte oder genesende Patienten oder Personen mit Behinderungen in Krankenhäusern, Pflegeheimen, Kliniken, Privathaushalten, Wohngemeinschaften und ähnlichen Einrichtungen. Kann unter der Aufsicht einer registrierten Krankenschwester arbeiten. Lizenzierung erforderlich.

SOC Code: 29-2061.00

Ressourcen

Wenn Sie darüber nachdenken, eine neue Karriere zu beginnen oder den Job zu wechseln, haben wir ein praktisches Tool für die Jobsuche erstellt, das Ihnen möglicherweise dabei hilft, die perfekte neue Rolle zu finden.

Suchen Sie Jobs in Ihrer lokalen Umgebung

Kommentare

Al (Keine Chance) 10 months ago
Honestly, this should be the same rating as Registered Nurse, which is very low or no chance at all. I work as a CNA (i.e., a Certified Nurse Assistant), and I will be going into nursing school to become an Licensed Vocational Nurse or LVN for short. With this in mind, I do not think it is the case that Artificial Intelligence, or AI, can replace LVNs at all, and if it does, it will do so in a limited fashion. I think this is so, based on my experience as a CNA. Since I am speaking anecdotally, please do not take my reasoning as infallible or conclusive. The LVNs I work with, and the job they work, require a great amount of humanised skill. This means that their work necessitates abilities and qualities unique to biological human beings. This is so, because many human beings possess natural particular capabilities that are either difficult for AI to replicate, or cannot possess at all. This does not mean that AI will never possess some abilities. This is the case, because one cannot, even with the greatest amount of abstract reasoning or empirical evidence, completely predict the future in full accuracy. At least not all the time. It could still very well be the case that AI may be able to replicate some humanised skills that they find difficult to replicate. I will exemplify my argument in the following paragraph.

As an example, take the humanised skill of empathy. Empathy is the emotional skill to understand and share the feelings of another person. This shared emotional connection is something many, if not all, patients crave and desire. Empathy is something that AI cannot replicate well. In order for empathy to occur between two individuals, both individuals must be capable of emotions. Humans are capable of emotions, but AI robots are not. Emotions are biological, chemical, and mental reactions to certain stimuli. These reactions are uniquely inherent to organic living biological beings. An AI robot is not an organic living being, and thus cannot produce emotions. The best an AI can do is be programmed in a way to say certain things when a patient exhibits particular facial responses or verbal/tonal nuances. However, there is more to empathy than just being responsive. There exists a shared feeling that a human can only feel with another human, or another animal, especially when one of those humans is in a medically ill or injurious state.

Critical thinking serves as another example of a humanised skill that AI will find difficult to replicate. Critical thinking is the intellectual act of considering certain concepts, and constructing a charitable and objective take on said concepts through abstract reasoning or empirical evidence. To further this, the more unique and nuanced those concepts are, the more difficult it will be to critically think about said concepts. In the healthcare settings that LVNs find themselves in, there exists many unique concepts, or in this case, situations. I will illuminate one and that would be the case of patients with severe dementia. Patients with this mental condition may showcase behaviour that includes, but not limited to, loud screaming, random crying and potential desires for killing. What to do with these kind of patients is something LVNs face on a daily basis. Should the LVN just ignore the patient? Doing so may endanger the patient to him or herself, or worse, endanger other patients situated in the same room. Ignoring patients is also considered abuse in healthcare settings. On the other hand, ignoring the patient may allow the LVN to give care to other patients with much more debilitating conditions in the meantime, and thus allowing the LVN efficient time management. The LVN can also attend to that patient first, but only to administer medication that will calm him down, and make the LVN’s work less difficult. This may prove detrimental, if a family member of another patient asked the LVN to administer medicine to him first, because he missed a dose earlier in the day. With all this in mind, one can see how as an LVN there are many factors that they have to consider when making a reasonable decision, such as proper ethics, personal feelings, logical order of work, and so on. The LVN must be able to evaluate these factors and utilise his intellectual capacity for reason to support making the right decision. An AI’s intellectual capacity is much more rigid than a human’s mind. An AI robot cannot improvise at any given moment in the same fashion as a human. Unique situations, such as the aforementioned dementia case, requires a mind being able to asses many nuanced factors unique to the situation. Unfortunately, AI is just not capable yet of such critical thinking.
0 0 Reply

Hinterlassen Sie eine Antwort zu diesem Beruf

Diese Seite ist durch reCAPTCHA geschützt und die Google Datenschutzbestimmungen und Nutzungsbedingungen gelten.