Ingenieure für Human Factors und Ergonomen
Beschäftigungsdaten für diesen Beruf sind speziell vom Bureau of Labor Statistics nicht verfügbar, daher verwenden wir die Daten von Industrial Engineers.
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Automatisierungsrisiko
Minimales Risiko (0-20%): Berufe in dieser Kategorie haben eine geringe Wahrscheinlichkeit, automatisiert zu werden, da sie in der Regel komplexe Problemlösungen, Kreativität, starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und ein hohes Maß an manueller Geschicklichkeit erfordern. Diese Jobs beinhalten oft komplexe Handbewegungen und präzise Koordination, was es für Maschinen schwierig macht, die erforderlichen Aufgaben zu replizieren.
Weitere Informationen darüber, was dieser Wert ist und wie er berechnet wird, sind verfügbar hier.
Benutzerumfrage
Unsere Besucher haben abgestimmt, dass sie unsicher sind, ob dieser Beruf automatisiert wird. Allerdings könnten Mitarbeiter möglicherweise Beruhigung in dem von uns generierten automatisierten Risikolevel finden, das eine 7% Chance auf Automatisierung zeigt.
Was denken Sie, ist das Risiko der Automatisierung?
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Ingenieure für Human Factors und Ergonomen in den nächsten 20 Jahren durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird?
Wachstum
Die Anzahl der 'Industrial Engineers' Stellenangebote wird voraussichtlich um 10,2% bis 2032 steigen.
Gesamtbeschäftigung und geschätzte Stellenangebote
Aktualisierte Prognosen sind fällig 09-2023.
Löhne
Im Jahr 2022 betrug das mittlere Jahresgehalt für 'Industrial Engineers' 96.350 $, oder 46 $ pro Stunde.
'Industrial Engineers' wurden 108,1% höher bezahlt als der nationale Medianlohn, der bei 46.310 $ lag.
Löhne über die Zeit
Volumen
Ab dem 2022 waren 321.400 Personen als 'Industrial Engineers' in den Vereinigten Staaten beschäftigt.
Dies entspricht etwa 0,22% der erwerbstätigen Bevölkerung im ganzen Land.
Anders ausgedrückt, ist etwa 1 von 460 Personen als 'Industrial Engineers' beschäftigt.
Stellenbeschreibung
Designobjekte, Einrichtungen und Umgebungen, um das Wohlbefinden der Menschen und die Gesamtleistung des Systems zu optimieren, unter Anwendung von Theorie, Prinzipien und Daten in Bezug auf die Beziehung zwischen Menschen und entsprechender Technologie. Untersuchen und analysieren Sie Merkmale menschlichen Verhaltens und Leistung in Bezug auf die Nutzung von Technologie.
SOC Code: 17-2112.01
Ressourcen
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