Übersicht
Automatisierungsrisiko
2. Benutzerumfrage
3. Wachstum
4. Löhne
5. Volumen
Beschreibung
Ressourcen
Kommentare

Computersystem-Ingenieure/Architekten

Geringes Risiko
39%
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AUTOMATISIERUNGSRISIKO
BERECHNET
34%
(Geringes Risiko)
UMFRAGE
45%
(Mäßiges Risiko)
Average: 39%
ARBEITSNACHFRAGE *
WACHSTUM
10,8%
bis zum Jahr 2033
LÖHNE
104.920 $
oder 50,44 $ pro Stunde
Volumen
437.170
ab dem 2023

Beschäftigungsdaten für diesen Beruf sind speziell vom Bureau of Labor Statistics nicht verfügbar, daher verwenden wir die Daten von Computer Occupations, All Other.

ZUSAMMENFASSUNG
ARBEITSPUNKTZAHL
7,1/10

Personen haben sich auch angesehen

Computerprogrammierer
Webentwickler
Rechtsanwälte
Grafikdesigner
Maschinenbauingenieure

Berechnetes Automatisierungsrisiko

34% (Geringes Risiko)

Geringes Risiko (21-40%): Jobs auf dieser Ebene haben ein begrenztes Risiko der Automatisierung, da sie eine Mischung aus technischen und menschenzentrierten Fähigkeiten erfordern.

Weitere Informationen darüber, was dieser Wert ist und wie er berechnet wird, sind verfügbar hier.

Einige ziemlich wichtige Eigenschaften des Jobs sind schwer zu automatisieren:

  • Originalität

  • Verhandlung

  • Überzeugung

  • Soziale Wahrnehmungsfähigkeit

Benutzerumfrage

45% Chance auf vollständige Automatisierung in den nächsten zwei Jahrzehnten

Unsere Besucher haben abgestimmt, dass sie unsicher sind, ob dieser Beruf automatisiert wird. Allerdings könnten Mitarbeiter möglicherweise Beruhigung in dem von uns generierten automatisierten Risikolevel finden, das eine 34% Chance auf Automatisierung zeigt.

Was denken Sie, ist das Risiko der Automatisierung?

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Computersystem-Ingenieure/Architekten in den nächsten 20 Jahren durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird?






Gefühl

Das folgende Diagramm wird überall dort eingefügt, wo eine beträchtliche Anzahl von Stimmen vorliegt, um aussagekräftige Daten darzustellen. Diese visuellen Darstellungen zeigen die Ergebnisse von Nutzerumfragen im Laufe der Zeit und geben einen wichtigen Hinweis auf Stimmungstrends.

Gefühlslage über die Zeit (jährlich)

Wachstum

Sehr schnelles Wachstum im Vergleich zu anderen Berufen

Die Anzahl der 'Computer Occupations, All Other' Stellenangebote wird voraussichtlich um 10,8% bis 2033 steigen.

* Daten des Bureau of Labor Statistics für den Zeitraum zwischen 2021 und 2031
Aktualisierte Prognosen sind fällig 09-2024.

Löhne

Sehr hoch bezahlt im Vergleich zu anderen Berufen

Im Jahr 2023 betrug das mittlere Jahresgehalt für 'Computer Occupations, All Other' 104.920 $, oder 50 $ pro Stunde.

'Computer Occupations, All Other' wurden 118,3% höher bezahlt als der nationale Medianlohn, der bei 48.060 $ lag.

* Daten vom Bureau of Labor Statistics

Volumen

Deutlich größerer Bereich an Arbeitsmöglichkeiten im Vergleich zu anderen Berufen

Ab dem 2023 waren 437.170 Personen als 'Computer Occupations, All Other' in den Vereinigten Staaten beschäftigt.

Dies entspricht etwa 0,29% der erwerbstätigen Bevölkerung im ganzen Land.

Anders ausgedrückt, ist etwa 1 von 347 Personen als 'Computer Occupations, All Other' beschäftigt.

Stellenbeschreibung

Entwerfen und entwickeln Sie Lösungen für komplexe Anwendungsprobleme, Systemverwaltungsprobleme oder Netzwerkprobleme. Führen Sie Systemmanagement- und Integrationsfunktionen aus.

SOC Code: 15-1299.08

Ressourcen

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Kommentare

FERNANDO DA COSTA DIAS (Unsicher) 1 month ago
"I don't know anymore. Everything is being replaced."
0 0 Reply
Corydon Hinton (Unsicher) 1 year ago
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
1 0 Reply
Lew Jacobs (Mäßig) 2 years ago
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
0 0 Reply
Mannery Rivera 10 months ago
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
0 0 Reply

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