Übersicht
Automatisierungsrisiko
2. Benutzerumfrage
3. Wachstum
4. Löhne
5. Volumen
Beschreibung
Ressourcen
Kommentare

Computersystem-Ingenieure/Architekten

AUTOMATISIERUNGSRISIKO
BERECHNET
18%
Risikostufe
UMFRAGE
41%
Basierend auf 342 Stimmen
ARBEITSNACHFRAGE *
WACHSTUM
10,1%
bis zum Jahr 2032
LÖHNE
98.740 $
oder 47,47 $ pro Stunde
Volumen
416.320
ab dem 2022

Beschäftigungsdaten für diesen Beruf sind speziell vom Bureau of Labor Statistics nicht verfügbar, daher verwenden wir die Daten von Computer Occupations, All Other.

ZUSAMMENFASSUNG
ARBEITSPUNKTZAHL
7,5/10

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Kommentare (3)

Automatisierungsrisiko

18% (Minimales Risiko)

Minimales Risiko (0-20%): Berufe in dieser Kategorie haben eine geringe Wahrscheinlichkeit, automatisiert zu werden, da sie in der Regel komplexe Problemlösungen, Kreativität, starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und ein hohes Maß an manueller Geschicklichkeit erfordern. Diese Jobs beinhalten oft komplexe Handbewegungen und präzise Koordination, was es für Maschinen schwierig macht, die erforderlichen Aufgaben zu replizieren.

Weitere Informationen darüber, was dieser Wert ist und wie er berechnet wird, sind verfügbar hier.

Einige ziemlich wichtige Eigenschaften des Jobs sind schwer zu automatisieren:

  • Originalität

  • Verhandlung

  • Überzeugung

  • Soziale Wahrnehmungsfähigkeit

Benutzerumfrage

41% Chance auf vollständige Automatisierung in den nächsten zwei Jahrzehnten

Unsere Besucher haben abgestimmt, dass sie unsicher sind, ob dieser Beruf automatisiert wird. Allerdings könnten Mitarbeiter möglicherweise Beruhigung in dem von uns generierten automatisierten Risikolevel finden, das eine 18% Chance auf Automatisierung zeigt.

Was denken Sie, ist das Risiko der Automatisierung?

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Computersystem-Ingenieure/Architekten in den nächsten 20 Jahren durch Roboter oder künstliche Intelligenz ersetzt wird?






Gefühl

Die folgenden Grafik(en) werden überall dort eingefügt, wo es eine erhebliche Anzahl von Stimmen gibt, um aussagekräftige Daten zu liefern. Diese visuellen Darstellungen zeigen die Ergebnisse von Nutzerumfragen über die Zeit und liefern einen bedeutenden Hinweis auf Stimmungstrends.

Gefühlslage über die Zeit (jährlich)

Wachstum

Sehr schnelles Wachstum im Vergleich zu anderen Berufen

Die Anzahl der 'Computer Occupations, All Other' Stellenangebote wird voraussichtlich um 10,1% bis 2032 steigen.

Gesamtbeschäftigung und geschätzte Stellenangebote

* Daten des Bureau of Labor Statistics für den Zeitraum zwischen 2021 und 2031
Aktualisierte Prognosen sind fällig 09-2023.

Löhne

Sehr hoch bezahlt im Vergleich zu anderen Berufen

Im Jahr 2022 betrug das mittlere Jahresgehalt für 'Computer Occupations, All Other' 98.740 $, oder 47 $ pro Stunde.

'Computer Occupations, All Other' wurden 113,2% höher bezahlt als der nationale Medianlohn, der bei 46.310 $ lag.

Löhne über die Zeit

* Daten vom Bureau of Labor Statistics

Volumen

Deutlich größerer Bereich an Arbeitsmöglichkeiten im Vergleich zu anderen Berufen

Ab dem 2022 waren 416.320 Personen als 'Computer Occupations, All Other' in den Vereinigten Staaten beschäftigt.

Dies entspricht etwa 0,28% der erwerbstätigen Bevölkerung im ganzen Land.

Anders ausgedrückt, ist etwa 1 von 355 Personen als 'Computer Occupations, All Other' beschäftigt.

Stellenbeschreibung

Entwerfen und entwickeln Sie Lösungen für komplexe Anwendungsprobleme, Systemverwaltungsprobleme oder Netzwerkprobleme. Führen Sie Systemmanagement- und Integrationsfunktionen aus.

SOC Code: 15-1299.08

Ressourcen

Wenn Sie darüber nachdenken, eine neue Karriere zu beginnen oder den Job zu wechseln, haben wir ein praktisches Tool für die Jobsuche erstellt, das Ihnen möglicherweise dabei hilft, die perfekte neue Rolle zu finden.

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Kommentare

Corydon Hinton (Unsicher) sagt
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
May 08, 2023 at 10:37
Lew Jacobs (Mäßig) sagt
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
Nov 03, 2022 at 03:13
Mannery Rivera sagt
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
Feb 27, 2024 at 05:18

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