Finanční a investiční analytici
Lidé také zobrazili
Vypočítané riziko automatizace
Vysoké riziko (61-80%): Práce v této kategorii čelí významné hrozbě z automatizace, protože mnoho jejich úkolů lze snadno automatizovat pomocí současných nebo blízkých budoucích technologií.
Další informace o tom, co tento skóre je a jak se vypočítává, jsou k dispozici zde.
Anketa uživatelů
Naši návštěvníci hlasovali, že je pravděpodobné, že tato profese bude automatizována. Toto hodnocení je dále podpořeno vypočítanou úrovní rizika automatizace, která odhaduje 77% šanci na automatizaci.
Jaký si myslíte, že je riziko automatizace?
Jaká je pravděpodobnost, že Finanční a investiční analytici bude během příštích 20 let nahrazen roboty nebo umělou inteligencí?
Nálada
Následující graf je zahrnut všude tam, kde je dostatečné množství hlasů pro vytvoření smysluplných dat. Tyto vizuální reprezentace zobrazují výsledky uživatelských anket v průběhu času a poskytují významný náznak trendů nálad.
Nálada v čase (čtvrtletně)
Nálada v průběhu času (ročně)
Růst
Počet pracovních míst pro 'Financial and Investment Analysts' se očekává, že se zvýší o 9,5% do roku 2033
Celkové zaměstnanost a odhadované pracovní nabídky
Aktualizované projekce jsou splatné 09-2024.
Mzdy
V 2023 byla mediánová roční mzda pro 'Financial and Investment Analysts' 99 010 $, což je 47 $ za hodinu.
'Financial and Investment Analysts' byli placeni o 106,0% více než je národní mediánový plat, který činil 48 060 $
Mzdy v průběhu času
Objem
K 2023 bylo v Spojených státech zaměstnáno 325 220 lidí na pozici 'Financial and Investment Analysts'.
Tohle představuje kolem 0,21% zaměstnané pracovní síly po celé zemi.
Jinými slovy, přibližně 1 z 466 lidí je zaměstnán jako 'Financial and Investment Analysts'.
Popis práce
Provést kvantitativní analýzy informací týkajících se investičních programů nebo finančních dat veřejných nebo soukromých institucí, včetně oceňování podniků.
SOC Code: 13-2051.00
Zdroje
Pokud uvažujete o zahájení nové kariéry nebo hledáte změnu práce, vytvořili jsme užitečný nástroj pro hledání práce, který by vám mohl pomoci získat tu dokonalou novou roli.
Komentáře
Leave a comment
Reporting activities are done by Python robots and so on.
Investment activities are being replaced by robots and AI, but we still have the issue of emotions involved. However, since companies don't usually take aggressive approaches to investments, they typically invest in fixed income.
Operational tasks are a thing of the past.
Entry-level it's pretty much just data entry, things that can easily be automated.
On higher levels, it requires decision making, data analysis, and other skills that will be out of any computer's reach for quite some time still.
Overall it's fairly safe from automation as of now. The human brain is still the single best pattern recognition system that we know of and pattern recognition is a large part of Financial Analysis.
However, the Finance Industry requires analysis in association with human bias and understanding, so the very nature of financial analysts is likely not replicable by automation or AI easily.
Unless, everything is automated. But that would mean a large majority of jobs would be gone in every industry.
The machine learning algorithms already can identify data insights and generate data visualizations based on the information.
Financial Analysts work will shift away from data flattening to asking questions about the data.
In the next decade, rather than the CFO asking questions for the lines of business to bring back information, they can text chat a bot to serve up in the information across the entire enterprise. This has implications on existing organizational hierarchies. I would expect a reduction in growth rate of this industry.
a machine can be fed information, divide it based on rules you've set for it, but it cannot make decisions or influence others because of political and socioeconomic trends.
Further more, the statement 'rules you've set for it' is an admission of your own ignorance, since it is through
development of artificial intelligence and machine learning that the likelihood of replacement through automation is even a threat to any industry.
Tldr, robots are becoming better financial analysts every single day.
Zanechte odpověď na tuto profesi.