Analytici obchodní inteligence
Data o zaměstnanosti pro toto povolání nejsou konkrétně dostupná od Úřadu pro statistiku práce, proto používáme data od Data Scientists.
Chcete tento souhrn na svém webu? Kód pro vložení:
Riziko automatizace
Vysoké riziko (61-80%): Práce v této kategorii čelí významné hrozbě z automatizace, protože mnoho jejich úkolů lze snadno automatizovat pomocí současných nebo blízkých budoucích technologií.
Další informace o tom, co tento skóre je a jak se vypočítává, jsou k dispozici zde.
Anketa uživatelů
Naši návštěvníci hlasovali, že si nejsou jisti, zda bude toto povolání automatizováno. Nicméně, úroveň rizika automatizace, kterou jsme vytvořili, naznačuje mnohem vyšší pravděpodobnost automatizace: 69% pravděpodobnost automatizace.
Jaký si myslíte, že je riziko automatizace?
Jaká je pravděpodobnost, že Analytici obchodní inteligence bude během příštích 20 let nahrazen roboty nebo umělou inteligencí?
Nálada
Následující graf(y) jsou zahrnuty vždy, když je k dispozici významné množství hlasů pro vytvoření smysluplných dat. Tyto vizuální reprezentace zobrazují výsledky uživatelských anket v průběhu času a poskytují významný ukazatel trendů názorů.
Nálada v průběhu času (ročně)
Růst
Počet pracovních míst pro 'Data Scientists' se očekává, že se zvýší o 35,8% do roku 2032
Aktualizované projekce jsou splatné 09-2023.
Mzdy
V 2022 byla mediánová roční mzda pro 'Data Scientists' 103 500 $, což je 49 $ za hodinu.
'Data Scientists' byli placeni o 123,5% více než je národní mediánový plat, který činil 46 310 $
Objem
K 2022 bylo v Spojených státech zaměstnáno 159 630 lidí na pozici 'Data Scientists'.
Tohle představuje kolem 0,11% zaměstnané pracovní síly po celé zemi.
Jinými slovy, přibližně 1 z 926 lidí je zaměstnán jako 'Data Scientists'.
Popis práce
Vytvářejte finanční a tržní informace dotazováním datových úložišť a generováním pravidelných zpráv. Vymyslete metody pro identifikaci vzorců a trendů dat v dostupných informačních zdrojích.
SOC Code: 15-2051.01
Zdroje
Pokud uvažujete o zahájení nové kariéry nebo hledáte změnu práce, vytvořili jsme užitečný nástroj pro hledání práce, který by vám mohl pomoci získat tu dokonalou novou roli.
Komentáře
The ETL process is also a complicated, one which most AI is not nor ever may be able to handle, data needs to be cleaned and standardized before AI can take a crack at it, the "AI" and yes I have to put that in quotes does not understand the context of anything, it is a prediction model using gradient boosters that performs quite well under controlled circumstances, thrown into any critical thought role it starts to lose pace. Furthermore nobody who works in the AI space authoring models ands understands the inner workings of "AI" treats this as anything more than a highly sophisticated toy...maybe in another 10 years we can come back to this question and see if we should start to worry.
I spend half of my time maintaining, tweaking, and fixing automation jobs - these include dashboards, data sets, and database tables.
It requires a technical person who is also an expert in their business domain to translate business requirements into data or reports that others need.
Zanechte odpověď na tuto profesi.