Vědci v oboru bioinformatiky
Data o zaměstnanosti pro toto povolání nejsou konkrétně dostupná od Úřadu pro statistiku práce, proto používáme data od Biological Scientists, All Other.
Chcete tento souhrn na svém webu? Kód pro vložení:
Riziko automatizace
Minimální riziko (0-20%): Profese v této kategorii mají nízkou pravděpodobnost automatizace, protože obvykle vyžadují složité řešení problémů, kreativitu, silné mezilidské dovednosti a vysokou míru manuální zručnosti. Tyto pracovní pozice často zahrnují složité pohyby rukou a přesnou koordinaci, což činí replikaci požadovaných úkolů stroji obtížnou.
Další informace o tom, co tento skóre je a jak se vypočítává, jsou k dispozici zde.
Anketa uživatelů
Naši návštěvníci hlasovali, že si nejsou jisti, zda bude toto povolání automatizováno. Nicméně, zaměstnanci by mohli najít uklidnění v automaticky generované úrovni rizika, která ukazuje 17% šanci na automatizaci.
Jaký si myslíte, že je riziko automatizace?
Jaká je pravděpodobnost, že Vědci v oboru bioinformatiky bude během příštích 20 let nahrazen roboty nebo umělou inteligencí?
Nálada
Následující graf(y) jsou zahrnuty vždy, když je k dispozici významné množství hlasů pro vytvoření smysluplných dat. Tyto vizuální reprezentace zobrazují výsledky uživatelských anket v průběhu času a poskytují významný ukazatel trendů názorů.
Nálada v průběhu času (ročně)
Růst
Počet pracovních míst pro 'Biological Scientists, All Other' se očekává, že se zvýší o 3,8% do roku 2032
Celkové zaměstnanost a odhadované pracovní nabídky
Aktualizované projekce jsou splatné 09-2023.
Mzdy
V 2022 byla mediánová roční mzda pro 'Biological Scientists, All Other' 87 300 $, což je 41 $ za hodinu.
'Biological Scientists, All Other' byli placeni o 88,5% více než je národní mediánový plat, který činil 46 310 $
Mzdy v průběhu času
Objem
K 2022 bylo v Spojených státech zaměstnáno 55 300 lidí na pozici 'Biological Scientists, All Other'.
Tohle představuje kolem < 0,001% zaměstnané pracovní síly po celé zemi.
Jinými slovy, přibližně 1 z 2 tisíc lidí je zaměstnán jako 'Biological Scientists, All Other'.
Popis práce
Provádějte výzkum pomocí teorie a metod bioinformatiky v oblastech jako jsou farmaceutické přípravky, lékařská technologie, biotechnologie, výpočetní biologie, proteomika, věda o počítačových informacích, biologie a lékařská informatika. Můžete navrhovat databáze a vyvíjet algoritmy pro zpracování a analýzu genomických informací nebo jiných biologických informací.
SOC Code: 19-1029.01
Zdroje
Pokud uvažujete o zahájení nové kariéry nebo hledáte změnu práce, vytvořili jsme užitečný nástroj pro hledání práce, který by vám mohl pomoci získat tu dokonalou novou roli.
Lidé také zobrazili
Komentáře
1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.
2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.
3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.
4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
Zanechte odpověď na tuto profesi.