Přehled
1. Riziko automatizace
2. Uživatelská anketa
3. Růst
Mzdy
5. Objem
Popis
Zdroje
Komentáře

Inženýři/Architekti počítačových systémů

RIZIKO AUTOMATIZACE
VYPOČTENÝ
18%
úroveň rizika
HLASOVÁNÍ
41%
Na základě 342 hlasů
POPTÁVKA PO PRACI *
RŮST
10,1%
do roku 2032
MZDY
98 740 $
nebo 47,47 $ za hodinu
Objem
416 320
k datu 2022

Data o zaměstnanosti pro toto povolání nejsou konkrétně dostupná od Úřadu pro statistiku práce, proto používáme data od Computer Occupations, All Other.

SHRNUTÍ
SKÓRE PRÁCE
7,5/10

Chcete tento souhrn na svém webu? Kód pro vložení:

Hlasovat
Komentáře (3)

Riziko automatizace

18% (Minimální riziko)

Minimální riziko (0-20%): Profese v této kategorii mají nízkou pravděpodobnost automatizace, protože obvykle vyžadují složité řešení problémů, kreativitu, silné mezilidské dovednosti a vysokou míru manuální zručnosti. Tyto pracovní pozice často zahrnují složité pohyby rukou a přesnou koordinaci, což činí replikaci požadovaných úkolů stroji obtížnou.

Další informace o tom, co tento skóre je a jak se vypočítává, jsou k dispozici zde.

Některé poměrně důležité vlastnosti práce jsou těžko automatizovatelné:

  • Originalita

  • Vyjednávání

  • Přesvědčování

  • Sociální vnímavost

Anketa uživatelů

41% šance na plnou automatizaci v následujících dvou desetiletích

Naši návštěvníci hlasovali, že si nejsou jisti, zda bude toto povolání automatizováno. Nicméně, zaměstnanci by mohli najít uklidnění v automaticky generované úrovni rizika, která ukazuje 18% šanci na automatizaci.

Jaký si myslíte, že je riziko automatizace?

Jaká je pravděpodobnost, že Inženýři/Architekti počítačových systémů bude během příštích 20 let nahrazen roboty nebo umělou inteligencí?






Nálada

Následující graf(y) jsou zahrnuty vždy, když je k dispozici významné množství hlasů pro vytvoření smysluplných dat. Tyto vizuální reprezentace zobrazují výsledky uživatelských anket v průběhu času a poskytují významný ukazatel trendů názorů.

Nálada v průběhu času (ročně)

Růst

Velmi rychlý růst ve srovnání s ostatními profesemi

Počet pracovních míst pro 'Computer Occupations, All Other' se očekává, že se zvýší o 10,1% do roku 2032

Celkové zaměstnanost a odhadované pracovní nabídky

* Údaje od Úřadu pro statistiku práce pro období mezi 2021 a 2031
Aktualizované projekce jsou splatné 09-2023.

Mzdy

Velmi vysoko placený ve srovnání s ostatními profesemi

V 2022 byla mediánová roční mzda pro 'Computer Occupations, All Other' 98 740 $, což je 47 $ za hodinu.

'Computer Occupations, All Other' byli placeni o 113,2% více než je národní mediánový plat, který činil 46 310 $

Mzdy v průběhu času

Data od Úřadu pro statistiku práce

Objem

Výrazně širší škála pracovních příležitostí ve srovnání s ostatními profesemi

K 2022 bylo v Spojených státech zaměstnáno 416 320 lidí na pozici 'Computer Occupations, All Other'.

Tohle představuje kolem 0,28% zaměstnané pracovní síly po celé zemi.

Jinými slovy, přibližně 1 z 355 lidí je zaměstnán jako 'Computer Occupations, All Other'.

Popis práce

Navrhujte a vyvíjejte řešení složitých problémů aplikací, problémů s administrací systému nebo problémů se sítí. Provádějte funkce správy a integrace systémů.

SOC Code: 15-1299.08

Zdroje

Pokud uvažujete o zahájení nové kariéry nebo hledáte změnu práce, vytvořili jsme užitečný nástroj pro hledání práce, který by vám mohl pomoci získat tu dokonalou novou roli.

Hledejte práci ve vaší místní oblasti

Komentáře

Corydon Hinton (Nejistý) říká
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
May 08, 2023 at 10:37 odp.
Lew Jacobs (Mírný) říká
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
Nov 03, 2022 at 03:13 dop.
Mannery Rivera říká
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
Feb 27, 2024 at 05:18 odp.

Zanechte odpověď na tuto profesi.

Tato stránka je chráněna reCAPTCHA a platí zde Zásady ochrany osobních údajů a Podmínky služby od společnosti Google.

Lidé také zobrazili

Programátoři počítačů
Vývojáři webových stránek
Právníci
Strojní inženýři
Grafický designéři