Přehled
1. Riziko automatizace
2. Uživatelská anketa
3. Růst
Mzdy
5. Objem
Popis
Zdroje
Komentáře

Inženýři/Architekti počítačových systémů

Nízké riziko
38%
Kam byste chtěli jít dál?
Sdílejte své výsledky s přáteli a rodinou.
Nebo prozkoumejte tuto profesi podrobněji...
RIZIKO AUTOMATIZACE
VYPOČTENÝ
34%
(Nízké riziko)
HLASOVÁNÍ
43%
(Mírné riziko)
Average: 38%
POPTÁVKA PO PRACI *
RŮST
10,8%
do roku 2033
MZDY
104 920 $
nebo 50,44 $ za hodinu
Objem
437 170
k datu 2023

Data o zaměstnanosti pro toto povolání nejsou konkrétně dostupná od Úřadu pro statistiku práce, proto používáme data od Computer Occupations, All Other.

SHRNUTÍ
SKÓRE PRÁCE
7,1/10

Lidé také zobrazili

Programátoři počítačů
Vývojáři webových stránek
Právníci
Grafický designéři
Strojní inženýři

Vypočítané riziko automatizace

34% (Nízké riziko)

Nízké riziko (21-40%): Práce na této úrovni mají omezené riziko automatizace, protože vyžadují kombinaci technických a lidsky orientovaných dovedností.

Další informace o tom, co tento skóre je a jak se vypočítává, jsou k dispozici zde.

Některé poměrně důležité vlastnosti práce jsou těžko automatizovatelné:

  • Originalita

  • Vyjednávání

  • Přesvědčování

  • Sociální vnímavost

Anketa uživatelů

43% šance na plnou automatizaci v následujících dvou desetiletích

Naši návštěvníci hlasovali, že si nejsou jisti, zda bude toto povolání automatizováno. Nicméně, zaměstnanci by mohli najít uklidnění v automaticky generované úrovni rizika, která ukazuje 34% šanci na automatizaci.

Jaký si myslíte, že je riziko automatizace?

Jaká je pravděpodobnost, že Inženýři/Architekti počítačových systémů bude během příštích 20 let nahrazen roboty nebo umělou inteligencí?






Nálada

Následující graf je zahrnut všude tam, kde je dostatečné množství hlasů pro vytvoření smysluplných dat. Tyto vizuální reprezentace zobrazují výsledky uživatelských anket v průběhu času a poskytují významný náznak trendů nálad.

Nálada v průběhu času (ročně)

Růst

Velmi rychlý růst ve srovnání s ostatními profesemi

Počet pracovních míst pro 'Computer Occupations, All Other' se očekává, že se zvýší o 10,8% do roku 2033

* Údaje od Úřadu pro statistiku práce pro období mezi 2021 a 2031
Aktualizované projekce jsou splatné 09-2024.

Mzdy

Velmi vysoko placený ve srovnání s ostatními profesemi

V 2023 byla mediánová roční mzda pro 'Computer Occupations, All Other' 104 920 $, což je 50 $ za hodinu.

'Computer Occupations, All Other' byli placeni o 118,3% více než je národní mediánový plat, který činil 48 060 $

Data od Úřadu pro statistiku práce

Objem

Výrazně širší škála pracovních příležitostí ve srovnání s ostatními profesemi

K 2023 bylo v Spojených státech zaměstnáno 437 170 lidí na pozici 'Computer Occupations, All Other'.

Tohle představuje kolem 0,29% zaměstnané pracovní síly po celé zemi.

Jinými slovy, přibližně 1 z 347 lidí je zaměstnán jako 'Computer Occupations, All Other'.

Popis práce

Navrhujte a vyvíjejte řešení složitých problémů aplikací, problémů s administrací systému nebo problémů se sítí. Provádějte funkce správy a integrace systémů.

SOC Code: 15-1299.08

Zdroje

Hledejte práci ve vaší místní oblasti

Pokud uvažujete o zahájení nové kariéry nebo hledáte změnu práce, vytvořili jsme užitečný nástroj pro hledání práce, který by vám mohl pomoci získat tu dokonalou novou roli.

Hledejte práci ve vaší místní oblasti

Komentáře

FERNANDO DA COSTA DIAS (Nejistý) 26 days ago
"I don't know anymore. Everything is being replaced."
0 0 Reply
Corydon Hinton (Nejistý) 1 year ago
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
1 0 Reply
Lew Jacobs (Mírný) 2 years ago
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
0 0 Reply
Mannery Rivera 10 months ago
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
0 0 Reply

Zanechte odpověď na tuto profesi.

Tato stránka je chráněna reCAPTCHA a platí zde Zásady ochrany osobních údajů a Podmínky služby od společnosti Google.