Oceňovatelé a hodnotitelé nemovitostí

Vysoké riziko
65%

Kam byste chtěli jít dál?

Sdílejte své výsledky s přáteli a rodinou.

Nebo prozkoumejte tuto profesi podrobněji...

RIZIKO AUTOMATIZACE
VYPOČTENÝ
76%
(Vysoké riziko)
HLASOVÁNÍ
54%
(Mírné riziko, Na základě 66 hlasů)
Average: 65%
POPTÁVKA PO PRACI *
RŮST
3,9%
do roku 2033
MZDY
61 630 $
nebo 29,63 $ za hodinu
Objem
62 090
k datu 2023

Data o zaměstnanosti pro toto povolání nejsou konkrétně dostupná od Úřadu pro statistiku práce, proto používáme data od Property Appraisers and Assessors.

SHRNUTÍ
Co tato sněhová vločka ukazuje?
Sněhová vločka je vizuální shrnutí pěti odznaků: Riziko automatizace (vypočítané), Riziko (zjišťované), Růst, Mzdy a Objem. Poskytuje vám okamžitý přehled o profilu povolání. Barva Sněhové vločky souvisí s její velikostí. Čím lépe povolání skóruje ve vztahu k ostatním, tím větší a zelenější Sněhová vločka se stává.
SKÓRE PRÁCE
4,1/10
Co je to?
Hodnocení práce (vyšší je lepší):

Práce hodnotíme podle čtyř faktorů. Jsou to:

- Pravděpodobnost automatizace
- Růst pracovních míst
- Mzdy
- Počet dostupných pozic

To jsou některé klíčové věci, o kterých byste měli přemýšlet při hledání práce.

Lidé také zobrazili

Účetní a revizoři Právníci Obchodní piloti Herci Účetní, finanční a revizní úředníci

Vypočítané riziko automatizace

76% (Vysoké riziko)

Vysoké riziko (61-80%): Práce v této kategorii čelí významné hrozbě z automatizace, protože mnoho jejich úkolů lze snadno automatizovat pomocí současných nebo blízkých budoucích technologií.

Další informace o tom, co tento skóre je a jak se vypočítává, jsou k dispozici zde.

Některé poměrně důležité vlastnosti práce jsou těžko automatizovatelné:

  • Sociální vnímavost

Anketa uživatelů

54% šance na plnou automatizaci v následujících dvou desetiletích

Naši návštěvníci hlasovali, že si nejsou jisti, zda bude toto povolání automatizováno. Nicméně, úroveň rizika automatizace, kterou jsme vytvořili, naznačuje mnohem vyšší pravděpodobnost automatizace: 76% pravděpodobnost automatizace.

Jaký si myslíte, že je riziko automatizace?

Jaká je pravděpodobnost, že Oceňovatelé a hodnotitelé nemovitostí bude během příštích 20 let nahrazen roboty nebo umělou inteligencí?

Nálada

Následující graf je zobrazen tam, kde je dostatek hlasů k vytvoření smysluplných dat. Zobrazuje výsledky uživatelských anket v průběhu času a poskytuje jasný přehled o trendech nálad.

Nálada v průběhu času (ročně)

Růst

Mírný růst v porovnání s ostatními profesemi

Počet pracovních míst pro 'Property Appraisers and Assessors' se očekává, že se zvýší o 3,9% do roku 2033

* Údaje od Úřadu pro statistiku práce pro období mezi 2023 a 2033
Aktualizované projekce jsou splatné 09-2025.

Mzdy

Středně placený v porovnání s ostatními profesemi

V 2023 byla mediánová roční mzda pro 'Property Appraisers and Assessors' 61 630 $, což je 30 $ za hodinu.

'Property Appraisers and Assessors' byli placeni o 28,2% více než je národní mediánový plat, který činil 48 060 $

Data od Úřadu pro statistiku práce

Objem

Mírný rozsah pracovních příležitostí ve srovnání s jinými profesemi

K 2023 bylo v Spojených státech zaměstnáno 62 090 lidí na pozici 'Property Appraisers and Assessors'.

Tohle představuje kolem < 0,001% zaměstnané pracovní síly po celé zemi.

Jinými slovy, přibližně 1 z 2 tisíc lidí je zaměstnán jako 'Property Appraisers and Assessors'.

Popis práce

Oceňujte nemovitosti výhradně a odhadujte jejich spravedlivou hodnotu. Můžete také posuzovat daně v souladu s předepsanými rozvrhy.

SOC Code: 13-2023.00

Komentáře (4)

Lyss (Nejistý)
23 zář 2025 15:41
Economics favors AI. However, Real Estate is highly regulated and places a high premium on human value judgements such as current and historic aesthetic qualities, neighborhood perceived quality, security, and comfort for the intended market.
Jan (Mírný)
23 čvn 2025 22:04
Higher possibility for residential valuers, but lower for commercial.
Anonymous (Velmi pravděpodobné)
14 čvn 2024 13:06
every single appraisal done for a major bank is given to machine learning researchers
Josh T. (Nízký)
03 lis 2022 16:14
The data for automation is only as good as the input data. The primary source for this data comes from realtors and brokers who often don't input data correctly into their respective MLS systems. Realtors and brokers are required to input very detailed listing information into the system.

They also need to measure homes to ANSI standards and provide the year a property was updated, or if it was not updated at all. When I say "detailed information", I mean the following:

- 3” vs 6” trim or crown molding
- Custom crown molding
- Slate or marble tile vs builder grade
- Custom cabinets vs builder grade
- Level 1-5 granite/quartz/marble countertops
- Frigidaire appliances vs Wolf/Viking/Subzero
- Handscraped, engineered wood or Luxury Vinyl Plank floors
- 2x4 construction or 2x6
- Insulation types

In the end, the biggest factors for appraisals come down to the quality and condition of the subject property relative to its comparables. Even with all the detailed information laid out for a computer to analyze, it still has to choose comparables, which it can't do based on data points alone.

It would need to be able to identify quality and condition similarities, which is where Zillow and all AVMs have failed so far. This is something that, so far, only a trained appraiser can do.

Zanechte odpověď na tuto profesi.
0/8000