محللو الذكاء التجاري

مخاطرة عالية
67٪؜
إلى أين ترغب في الذهاب بعد ذلك؟
شارك نتائجك مع الأصدقاء والعائلة.
أو، استكشف هذه المهنة بمزيد من التفصيل...
خطر الأتمتة
محسوب
74٪؜
(مخاطرة عالية)
التصويت
60٪؜
(مخاطرة عالية)
Average: 67٪؜
طلب العمل *
النمو
36٫0٪؜
بحلول العام 2033
أجور
108٬020 $
أو 51٫93 $ في الساعة
الحجم
192٬710
اعتبارا من 2023

ليس لدينا بيانات العمل المحددة لهذه المهنة من مكتب إحصاءات العمل، لذا نحن نستخدم البيانات من Data Scientists.

ملخص
نقاط الوظيفة
5٫9/10

الأشخاص قاموا أيضاً بالمشاهدة

مخاطر الأتمتة المحسوبة

74٪؜ (مخاطرة عالية)

مخاطرة عالية (61-80%): الوظائف في هذه الفئة تواجه تهديدًا كبيرًا من التحول الى الأتمتة، حيث يمكن أتمتة العديد من مهامها بسهولة باستخدام التكنولوجيا الحالية أو التكنولوجيا المستقبلية القريبة.

مزيد من المعلومات حول ما هذه النتيجة، وكيف يتم حسابها متوفرة هنا.

بعض الصفات المهمة جداً للوظيفة صعبة التحويل إلى أتمتة:

  • الأصالة

  • إقناع

استطلاع رأي المستخدمين

فرصة 60٪؜ للأتمتة الكاملة خلال العقدين القادمين

صوت زوارنا بأنه من المحتمل أن يتم أتمتة هذه المهنة. يدعم هذا التقييم أيضًا بواسطة مستوى خطر الأتمتة المحسوب، الذي يقدر بـ 74٪؜ فرصة للأتمتة.

ما هو رأيك في مخاطر الأتمتة؟

ما هي احتمالية أن يتم استبدال محللو الذكاء التجاري بالروبوتات أو الذكاء الاصطناعي في غضون العشرين سنة المقبلة؟






المشاعر

يتم تضمين الرسم البياني التالي في أي مكان يوجد فيه عدد كبير من الأصوات لتقديم بيانات ذات مغزى. تعرض هذه التمثيلات المرئية نتائج استطلاعات المستخدمين على مر الزمن، مما يوفر دلالة مهمة على اتجاهات المشاعر.

المشاعر على مر الزمن (سنوياً)

النمو

نمو سريع جدا بالنسبة للمهن الأخرى

من المتوقع أن يزداد 36٫0٪؜ عدد فرص العمل المتاحة لـ 'Data Scientists' بحلول 2033

* بيانات من مكتب إحصاءات العمل للفترة ما بين 2021 و 2031
من المتوقع تحديث التوقعات في 09-2024.

أجور

مدفوع بشكل كبير جداً بالمقارنة مع المهن الأخرى

في 2023، بلغ الأجر السنوي الوسيط لـ 'Data Scientists' 108٬020 $، أو 51 $ في الساعة

تم دفع "Data Scientists" بمقدار 124٫8٪؜ أعلى من الأجر الوسيط الوطني، الذي بلغ 48٬060 $

* بيانات من مكتب إحصاءات العمل

الحجم

نطاق أوسع لفرص العمل مقارنة بالمهن الأخرى

بحلول 2023 كان هناك 192٬710 شخص يعملون كـ 'Data Scientists' داخل الولايات المتحدة.

هذا يمثل حوالي 0٫13٪؜ من القوى العاملة الموظفة في جميع أنحاء البلاد

بتعبير آخر، حوالي 1 من كل 787 أشخاص يعملون كـ 'Data Scientists'.

وصف الوظيفة

أنتج المعلومات المالية والسوقية من خلال الاستعلام عن مستودعات البيانات وإنشاء تقارير دورية. ابتكر طرقًا لتحديد أنماط البيانات والاتجاهات في مصادر المعلومات المتاحة.

SOC Code: 15-2051.01

موارد

إذا كنت تفكر في بدء مهنة جديدة، أو تبحث عن تغيير وظائفك، فقد قمنا بإنشاء أداة بحث عملية قد تساعدك في الحصول على الدور الجديد المثالي.

ابحث عن وظائف في منطقتك المحلية

تعليقات

Daniel (من المحتمل جدا) 17 days ago
It's free, Less margin for error, and is already been taking peoples jobs for years now. This isn't "new", AI has been taking these jobs for a while now.
0 0 Reply
Paul (Moderate) 1 month ago
There's so much diversity in this role that it depends massively. In some roles you have a robust data model to work with and clear instructions from stakeholders on what do with it, so you spend your time building and maintaining dashboards. Those roles would be very easily automated, but they're quite rare in my experience.

The bulk of my time as a BI analyst is spent on 2 things. The first is working with domain stakeholders without technical knowledge (marketers in my case). This can often be like herding cats. Lots of people will have lots of different opinions on what KPIs they want to track or how to track them. And often they don't really understand the data limitations of what we can and can't report on, so I need to be there to provide guidance. Much of my job is spent guiding these people along, often massaging their egos along the way, so that the wider group of people arrives at a consensus.

The second is ETL. Even with whole teams of data engineers and operations managers, data is very rarely centralised into a single and easy to understand model. I work with about half a dozen different types of data sources (from AWS to Google Sheets). Each of these have hundreds of different indexes and many of those indexes have hundreds of fields. A tiny fraction of these fields have any kind of documentation and so all you have to go on is the metadata and the name of the db managers who put it together. Actually tracking down the data you need requires getting really into the weeds and following up with multiple people to try to track down who actually knows where to find the data you're looking for. That's just nowhere near enough data for an AI to get a hold of the data it needs.
0 0 Reply
Ayush Vaishnav (غير مؤكد) 3 months ago
This is uncertain because a mindset, an observation that a person can have, may be impossible for AI to take over.

It is a field where people usually believe in other people rather than AI.
0 0 Reply
JR (منخفض) 11 months ago
Employers may want to replace current data workers but this may never come to be if the current offerings are anything to go by, AI tools in the analysis field struggle to produce satisfactory results...don't believe me? go ahead and try out CoPilot with even something as simple as Excel.

The ETL process is also a complicated, one which most AI is not nor ever may be able to handle, data needs to be cleaned and standardized before AI can take a crack at it, the "AI" and yes I have to put that in quotes does not understand the context of anything, it is a prediction model using gradient boosters that performs quite well under controlled circumstances, thrown into any critical thought role it starts to lose pace. Furthermore nobody who works in the AI space authoring models ands understands the inner workings of "AI" treats this as anything more than a highly sophisticated toy...maybe in another 10 years we can come back to this question and see if we should start to worry.
1 0 Reply
Andrew Groom (من المحتمل جدا) 1 year ago
It's 2023 now and chatGPT4 can already do a lot of the components of a BA. Won't be long now..
0 2 Reply
Sam (معتدل) 1 year ago
Once a data model is available, a lot of the tasks can be automated. However, I don't see how computers will be able to bypass data quality issues and still give complete and correct data.
1 0 Reply
feiza Mohamed (معتدل) 1 year ago
Because business analysis may not be very reliant on human operation, it may be analyzed by machine using a sequence and pattern of human behaviour
0 0 Reply
Rahul (منخفض) 2 years ago
Still requires human elements like critical thinking.
1 0 Reply
Paul Norman (منخفض) 2 years ago
As a BI analyst, I automate my own job every chance I get. Data, business requirements, and technology are constantly changing.

I spend half of my time maintaining, tweaking, and fixing automation jobs - these include dashboards, data sets, and database tables.

It requires a technical person who is also an expert in their business domain to translate business requirements into data or reports that others need.
1 1 Reply
Honey shunga (منخفض) 3 years ago
A business analyst is all about identifying the critical areas in which it needs improvement which a manual or human-dependent work system.
0 0 Reply
Feiza Mohamed 1 year ago
i don't agree since the statistics can be easily programmed into the computer
0 0 Reply

اترك ردا حول هذه المهنة

هذا الموقع محمي بواسطة reCAPTCHA و سياسة الخصوصية و شروط الخدمة الخاصة بـ Google تنطبق.