علماء المعلوماتية الحيوية
ليس لدينا بيانات العمل المحددة لهذه المهنة من مكتب إحصاءات العمل، لذا نحن نستخدم البيانات من Biological Scientists, All Other.
هل تريد هذا الملخص على موقعك؟ الرمز المضمن:
خطر الأتمتة
خطر ضئيل (0-20%): المهن في هذه الفئة تحمل احتمالية منخفضة للأتمتة، حيث يتطلبون عادة حل المشكلات المعقدة، والإبداع، ومهارات التواصل القوية، ودرجة عالية من الرشاقة اليدوية. غالبًا ما تتضمن هذه الوظائف حركات يد معقدة وتنسيق دقيق، مما يجعل من الصعب على الآلات تقليد المهام المطلوبة.
مزيد من المعلومات حول ما هذه النتيجة، وكيف يتم حسابها متوفرة هنا.
استطلاع رأي المستخدمين
صوت زوارنا بأنهم غير متأكدين إذا كان سيتم أتمتة هذه المهنة. ومع ذلك، قد يتمكن الموظفون من العثور على الطمأنينة في مستوى المخاطر الآلي الذي أنشأناه، والذي يظهر 17% فرصة للأتمتة.
ما هو رأيك في مخاطر الأتمتة؟
ما هي احتمالية أن يتم استبدال علماء المعلوماتية الحيوية بالروبوتات أو الذكاء الاصطناعي في غضون العشرين سنة المقبلة؟
المشاعر
يتم تضمين الرسم البياني (الرسوم البيانية) التالي في أي مكان يوجد فيه عدد كبير من الأصوات لتقديم بيانات ذات مغزى. تعرض هذه التمثيلات المرئية نتائج استطلاعات الرأي للمستخدمين على مر الزمن، مما يوفر دليلاً هاماً على اتجاهات الشعور.
المشاعر على مر الزمن (سنوياً)
النمو
من المتوقع أن يزداد 3.8% عدد فرص العمل المتاحة لـ 'Biological Scientists, All Other' بحلول 2032
التوظيف الكلي، وفتحات الوظائف المقدرة
من المتوقع تحديث التوقعات في 09-2023.
أجور
في 2022، بلغ الأجر السنوي الوسيط لـ 'Biological Scientists, All Other' 87,300 $، أو 41 $ في الساعة
تم دفع "Biological Scientists, All Other" بمقدار 88.5% أعلى من الأجر الوسيط الوطني، الذي بلغ 46,310 $
الأجور على مر الزمن
الحجم
بحلول 2022 كان هناك 55,300 شخص يعملون كـ 'Biological Scientists, All Other' داخل الولايات المتحدة.
هذا يمثل حوالي < 0.001% من القوى العاملة الموظفة في جميع أنحاء البلاد
بتعبير آخر، حوالي 1 من كل 2 ألف أشخاص يعملون كـ 'Biological Scientists, All Other'.
وصف الوظيفة
قم بإجراء البحوث باستخدام نظرية وطرق البيومعلومات في مجالات مثل الأدوية، وتكنولوجيا الطب، والتكنولوجيا الحيوية، وعلم الأحياء الحاسوبي، وعلم البروتيومات، وعلم المعلومات الحاسوبية، والأحياء وعلم المعلومات الطبية. قد تقوم بتصميم قواعد البيانات وتطوير خوارزميات لمعالجة وتحليل المعلومات الجينومية، أو المعلومات البيولوجية الأخرى.
SOC Code: 19-1029.01
موارد
إذا كنت تفكر في بدء مهنة جديدة، أو تبحث عن تغيير وظائفك، فقد قمنا بإنشاء أداة بحث عملية قد تساعدك في الحصول على الدور الجديد المثالي.
الأشخاص قاموا أيضاً بالمشاهدة
تعليقات
1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.
2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.
3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.
4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
اترك ردا حول هذه المهنة