مهندسي/معماريو أنظمة الحاسوب

34٪؜ (مخاطر منخفضة)

مخاطر منخفضة (21-40%): الوظائف في هذا المستوى تحمل خطراً محدوداً للأتمتة، حيث تتطلب مزيجاً من المهارات التقنية والمهارات المركزة على الإنسان.

مزيد من المعلومات حول ما هذه النتيجة، وكيف يتم حسابها متوفرة هنا.

استطلاع رأي المستخدمين

المشاعر

يتم تضمين الرسم البياني التالي في أي مكان يوجد فيه عدد كبير من الأصوات لتقديم بيانات ذات مغزى. تعرض هذه التمثيلات المرئية نتائج استطلاعات المستخدمين على مر الزمن، مما يوفر دلالة مهمة على اتجاهات المشاعر.

أجور

مدفوع بشكل كبير جداً بالمقارنة مع المهن الأخرى

في 2023، بلغ الأجر السنوي الوسيط لـ 'Computer Occupations, All Other' 104٬920 $، أو 50 $ في الساعة

تم دفع "Computer Occupations, All Other" بمقدار 118٫3٪؜ أعلى من الأجر الوسيط الوطني، الذي بلغ 48٬060 $

تعليقات

FERNANDO DA COSTA DIAS (غير مؤكد) 26 days ago

"I don't know anymore. Everything is being replaced."

0 0 Reply

Corydon Hinton (غير مؤكد) 1 year ago

Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.

1 0 Reply

Lew Jacobs (معتدل) 2 years ago

ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.

0 0 Reply

Mannery Rivera 10 months ago

Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.

0 0 Reply