أكتورياء
هل تريد هذا الملخص على موقعك؟ الرمز المضمن:
خطر الأتمتة
مخاطر متوسطة (41-60%): المهن التي تتضمن مخاطر متوسطة للأتمتة تتضمن عادة المهام الروتينية ولكنها ما زالت تتطلب بعض الحكم البشري والتفاعل.
مزيد من المعلومات حول ما هذه النتيجة، وكيف يتم حسابها متوفرة هنا.
استطلاع رأي المستخدمين
صوت زوارنا بأنهم غير متأكدين إذا كان سيتم أتمتة هذه المهنة. يدعم هذا التقييم أيضًا بواسطة مستوى خطر الأتمتة المحسوب، الذي يقدر بـ 52% فرصة للأتمتة.
ما هو رأيك في مخاطر الأتمتة؟
ما هي احتمالية أن يتم استبدال أكتورياء بالروبوتات أو الذكاء الاصطناعي في غضون العشرين سنة المقبلة؟
المشاعر
يتم تضمين الرسم البياني (الرسوم البيانية) التالي في أي مكان يوجد فيه عدد كبير من الأصوات لتقديم بيانات ذات مغزى. تعرض هذه التمثيلات المرئية نتائج استطلاعات الرأي للمستخدمين على مر الزمن، مما يوفر دليلاً هاماً على اتجاهات الشعور.
المشاعر على مر الزمن (سنوياً)
النمو
من المتوقع أن يزداد 20.8% عدد فرص العمل المتاحة لـ 'Actuaries' بحلول 2032
التوظيف الكلي، وفتحات الوظائف المقدرة
من المتوقع تحديث التوقعات في 09-2023.
أجور
في 2022، بلغ الأجر السنوي الوسيط لـ 'Actuaries' 113,990 $، أو 54 $ في الساعة
تم دفع "Actuaries" بمقدار 146.1% أعلى من الأجر الوسيط الوطني، الذي بلغ 46,310 $
الأجور على مر الزمن
الحجم
بحلول 2022 كان هناك 25,010 شخص يعملون كـ 'Actuaries' داخل الولايات المتحدة.
هذا يمثل حوالي < 0.001% من القوى العاملة الموظفة في جميع أنحاء البلاد
بتعبير آخر، حوالي 1 من كل 5 ألف أشخاص يعملون كـ 'Actuaries'.
وصف الوظيفة
تحليل البيانات الإحصائية، مثل معدلات الوفاة، والحوادث، والمرض، والإعاقة، ومعدلات التقاعد وبناء جداول الاحتمالات لتوقع المخاطر والمسؤولية عن دفع المزايا المستقبلية. قد يتحقق من الأسعار المطلوبة للتأمين والاحتياطيات النقدية اللازمة لضمان دفع المزايا المستقبلية.
SOC Code: 15-2011.00
موارد
إذا كنت تفكر في بدء مهنة جديدة، أو تبحث عن تغيير وظائفك، فقد قمنا بإنشاء أداة بحث عملية قد تساعدك في الحصول على الدور الجديد المثالي.
الأشخاص قاموا أيضاً بالمشاهدة
تعليقات
Because more data is being generated and analysis tools are improving constantly, the practice of improving actuarial models will be profitable for employers of actuaries. As long as actuaries continue to study and update actuarial assumptions and modeling techniques they will have a very important and well-compensated role in the workforce.
Regarding your second paragraph, I see no reason why a sufficiently advanced AI couldn't update actuarial assumptions based on new data, and it seems possible that an advanced AGI might be able to actually develop better models than humans.
There is no job ai cannot replace. Imagine an AI that models the human brain inside a perfect humanoid body. Why couldn't it do job x? Or are you convinced such a simulacrum could never be achieved?
101010101000110001110001001001-100101001001001010101010
اترك ردا حول هذه المهنة