Tổng quan
Rủi ro tự động hóa
2. Thăm dò ý kiến người dùng
3. Sự phát triển
4. Lương bổng
5. Thể tích
Mô tả
Tài nguyên
Bình luận

Y tá gây mê

Rủi ro tối thiểu
18%
Bạn Muốn Đi Đâu Tiếp Theo?
Chia sẻ kết quả của bạn với bạn bè và gia đình.
Hoặc, Khám Phá Nghề Nghiệp Này Chi Tiết Hơn...
NGUY CƠ TỰ ĐỘNG HÓA
ĐƯỢC TÍNH TOÁN
0,0%
(Rủi ro tối thiểu)
THĂM DÒ Ý KIẾN
36%
(Rủi ro thấp)
Average: 18%
Nhu cầu lao động
SỰ PHÁT TRIỂN
10,4%
vào năm 2033
LƯƠNG
212.650 $
hoặc 102,23 $ mỗi giờ
Dung tích
47.810
tính đến 2023
TÓM TẮT
ĐIỂM CÔNG VIỆC
8,0/10

Người khác cũng đã xem

Luật sư
Lập trình viên máy tính
Bác sĩ đỡ đẻ<br/>
Kế toán viên và Kiểm toán viên
Nhà thiết kế đồ họa

Rủi ro tự động hóa đã được tính toán

0,0% (Rủi ro tối thiểu)

Rủi ro tối thiểu (0-20%): Các ngành nghề thuộc hạng mục này có khả năng thấp bị tự động hóa, vì chúng thường đòi hỏi khả năng giải quyết vấn đề phức tạp, sự sáng tạo, kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ và độ linh hoạt cao của đôi tay. Những công việc này thường liên quan đến những động tác tay tinh vi và sự phối hợp chính xác, làm cho máy móc khó có thể sao chép được các nhiệm vụ cần thiết.

Thêm thông tin về điểm số này, và cách tính nó có sẵn ở đây.

Một số phẩm chất rất quan trọng của công việc khó có thể tự động hóa:

  • Hỗ trợ và Chăm sóc cho Người khác

Một số phẩm chất khá quan trọng của công việc khó có thể tự động hóa:

  • Nhận thức xã hội

  • Không gian làm việc chật chội, Tư thế khó chịu

  • Sự Khéo Léo Của Ngón Tay

  • Khéo léo bằng tay

  • Sự sáng tạo

  • Sự thuyết phục

  • Đàm phán

Cuộc thăm dò ý kiến của người dùng

Có 36% cơ hội để tự động hóa hoàn toàn trong hai thập kỷ tới

Khách truy cập của chúng tôi đã bầu chọn rằng có khả năng thấp công việc này sẽ được tự động hóa. Sự đánh giá này được hỗ trợ thêm bởi mức độ rủi ro tự động hóa đã được tính toán, ước lượng có 0,0% cơ hội cho việc tự động hóa.

Bạn nghĩ rủi ro của việc tự động hóa là gì?

Khả năng nào mà Y tá gây mê sẽ bị thay thế bởi robot hoặc trí tuệ nhân tạo trong 20 năm tới?






Tình cảm

Biểu đồ sau đây được bao gồm ở bất cứ nơi nào có một lượng lớn phiếu bầu để tạo ra dữ liệu có ý nghĩa. Những biểu đồ trực quan này hiển thị kết quả thăm dò ý kiến của người dùng theo thời gian, cung cấp một chỉ báo quan trọng về xu hướng cảm xúc.

Cảm xúc theo thời gian (hàng năm)

Sự phát triển

Sự phát triển rất nhanh so với các ngành nghề khác

Số lượng vị trí làm việc 'Nurse Anesthetists' dự kiến sẽ tăng 10,4% vào năm 2033

Tổng số việc làm, và dự kiến số vị trí tuyển dụng

* Dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động cho giai đoạn từ 2021 đến 2031
Dự báo cập nhật sẽ được công bố vào 09-2024.

Lương

Được trả lương rất cao so với các ngành nghề khác

Tại 2023, mức lương hàng năm trung bình cho 'Nurse Anesthetists' là 212.650 $, hoặc 102 $ mỗi giờ

'Nurse Anesthetists' đã được trả mức lương cao hơn 342,5% so với mức lương trung bình toàn quốc, đứng ở mức 48.060 $

Lương theo thời gian

* Dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động

Dung tích

Phạm vi cơ hội việc làm ở mức trung bình so với các ngành nghề khác

Tính đến 2023, có 47.810 người được tuyển dụng làm 'Nurse Anesthetists' tại Hoa Kỳ.

Điều này đại diện cho khoảng < 0,001% lực lượng lao động có việc làm trên toàn quốc

Nói cách khác, khoảng 1 trong 3 ngàn người được tuyển dụng làm 'Nurse Anesthetists'.

Mô tả công việc

Quản lý gây mê, theo dõi các dấu hiệu sống còn của bệnh nhân và giám sát quá trình hồi phục sau khi gây mê. Có thể hỗ trợ các bác sĩ gây mê, phẫu thuật, các bác sĩ khác hoặc nha sĩ. Phải là các y tá đã đăng ký, đã qua đào tạo sau đại học chuyên ngành.

SOC Code: 29-1151.00

Tài nguyên

Tìm kiếm việc làm trong khu vực địa phương của bạn

Nếu bạn đang suy nghĩ về việc bắt đầu một sự nghiệp mới, hoặc tìm kiếm công việc thay đổi, chúng tôi đã tạo ra một công cụ tìm kiếm việc làm tiện lợi có thể giúp bạn giành được vị trí mới hoàn hảo.

Tìm kiếm việc làm trong khu vực địa phương của bạn

Bình luận

Lucas (Ôn định) 2 months ago
we alredy use robot for micro stiches so we most likely will do that soon.
0 0 Reply
Darrel Cooper CRNA (Không có cơ hội) 1 year ago
Every patient, and every case is different. No A.I. machine could handle all the nuances and multiple causative factors that determine the outcome of an anesthetic. Also, good anesthesia is part art and part experience and knowledge. A A.I. robot could never master this.
0 0 Reply
Kathy (Không có cơ hội) 1 year ago
Manual dexterity, complex procedural skills, interpersonal skills, ability to comfort and reduce fear on part of the patient, rapid decision making based on knowledge, combined with intuition.
0 0 Reply

Để lại phản hồi về nghề nghiệp này

Trang web này được bảo vệ bởi reCAPTCHA và Chính sách bảo mật cũng như Điều khoản dịch vụ của Google được áp dụng.