Nhà khoa học Tin sinh học

NGUY CƠ TỰ ĐỘNG HÓA
ĐƯỢC TÍNH TOÁN
17%
mức độ rủi ro
THĂM DÒ Ý KIẾN
45%
Dựa trên 88 phiếu bầu
Nhu cầu lao động *
SỰ PHÁT TRIỂN
3,8%
vào năm 2032
LƯƠNG
87.300 $
hoặc 41,97 $ mỗi giờ
Dung tích
55.300
tính đến 2022

Dữ liệu về việc làm không có sẵn cụ thể cho nghề nghiệp này từ Cục Thống kê Lao động, vì vậy chúng tôi đang sử dụng dữ liệu từ Biological Scientists, All Other.

TÓM TẮT
ĐIỂM CÔNG VIỆC
5,8/10

Bạn muốn tóm tắt này trên trang web của mình? Mã nhúng:

Nguy cơ tự động hóa

17% (Rủi ro tối thiểu)

Rủi ro tối thiểu (0-20%): Các ngành nghề thuộc hạng mục này có khả năng thấp bị tự động hóa, vì chúng thường đòi hỏi khả năng giải quyết vấn đề phức tạp, sự sáng tạo, kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ và độ linh hoạt cao của đôi tay. Những công việc này thường liên quan đến những động tác tay tinh vi và sự phối hợp chính xác, làm cho máy móc khó có thể sao chép được các nhiệm vụ cần thiết.

Thêm thông tin về điểm số này, và cách tính nó có sẵn ở đây.

Một số phẩm chất khá quan trọng của công việc khó có thể tự động hóa:

  • Sự sáng tạo

  • Nhận thức xã hội

Cuộc thăm dò ý kiến của người dùng

45% cơ hội để tự động hóa hoàn toàn trong hai thập kỷ tới

Khách thăm trang web của chúng tôi đã bỏ phiếu rằng họ không chắc chắn nếu công việc này sẽ được tự động hóa. Tuy nhiên, nhân viên có thể tìm được sự yên tâm trong mức độ rủi ro tự động mà chúng tôi đã tạo ra, cho thấy có 17% khả năng tự động hóa.

Bạn nghĩ rủi ro của việc tự động hóa là gì?

Khả năng nào mà Nhà khoa học Tin sinh học sẽ bị thay thế bởi robot hoặc trí tuệ nhân tạo trong 20 năm tới?






Tình cảm

Biểu đồ sau đây được đưa vào ở bất kỳ nơi nào có một lượng phiếu bầu đáng kể để tạo ra dữ liệu có ý nghĩa. Những hình ảnh minh họa này hiển thị kết quả thăm dò ý kiến của người dùng theo thời gian, cung cấp một dấu hiệu quan trọng về xu hướng cảm xúc.

Cảm xúc theo thời gian (hàng năm)

Sự phát triển

Tăng trưởng vừa phải so với các ngành nghề khác

Số lượng vị trí làm việc 'Biological Scientists, All Other' dự kiến sẽ tăng 3,8% vào năm 2032

Tổng số việc làm, và dự kiến số vị trí tuyển dụng

* Dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động cho giai đoạn từ 2021 đến 2031
Dự báo cập nhật sẽ được công bố vào 09-2023.

Lương

Được trả lương cao so với các ngành nghề khác

Tại 2022, mức lương hàng năm trung bình cho 'Biological Scientists, All Other' là 87.300 $, hoặc 41 $ mỗi giờ

'Biological Scientists, All Other' đã được trả mức lương cao hơn 88,5% so với mức lương trung bình toàn quốc, đứng ở mức 46.310 $

Lương theo thời gian

* Dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động

Dung tích

Phạm vi cơ hội việc làm ở mức trung bình so với các ngành nghề khác

Tính đến 2022, có 55.300 người được tuyển dụng làm 'Biological Scientists, All Other' tại Hoa Kỳ.

Điều này đại diện cho khoảng < 0,001% lực lượng lao động có việc làm trên toàn quốc

Nói cách khác, khoảng 1 trong 2 ngàn người được tuyển dụng làm 'Biological Scientists, All Other'.

Mô tả công việc

Tiến hành nghiên cứu sử dụng lý thuyết và phương pháp sinh học thông tin trong các lĩnh vực như dược phẩm, công nghệ y tế, công nghệ sinh học, sinh học tính toán, proteomics, khoa học thông tin máy tính, sinh học và thông tin y tế. Có thể thiết kế cơ sở dữ liệu và phát triển thuật toán để xử lý và phân tích thông tin gen, hoặc thông tin sinh học khác.

SOC Code: 19-1029.01

Tài nguyên

Nếu bạn đang suy nghĩ về việc bắt đầu một sự nghiệp mới, hoặc tìm kiếm công việc thay đổi, chúng tôi đã tạo ra một công cụ tìm kiếm việc làm tiện lợi có thể giúp bạn giành được vị trí mới hoàn hảo.

Tìm kiếm việc làm trong khu vực địa phương của bạn

Bình luận

Shashwat Kumar (Ôn định) nói
Artificial intelligence (AI) has the potential to replace bioinformatics scientists in a number of ways. Here are some logical reasons:

1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.

2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.

3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.

4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
Aug 09, 2023 at 09:04 SA
Helena (Ôn định) nói
Analysis pipelines can be coded by AIs. Even invented.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
Oct 15, 2021 at 06:18 SA

Để lại phản hồi về nghề nghiệp này

Trang web này được bảo vệ bởi reCAPTCHA và Chính sách bảo mật cũng như Điều khoản dịch vụ của Google được áp dụng.

Người khác cũng đã xem

Lập trình viên máy tính
Luật sư
Nhà thiết kế đồ họa
Nhà phát triển web
Kế toán viên và Kiểm toán viên