Tổng quan
Rủi ro tự động hóa
2. Thăm dò ý kiến người dùng
3. Sự phát triển
4. Lương bổng
5. Thể tích
Mô tả
Tài nguyên
Bình luận

Kỹ sư/Họa sĩ thiết kế Hệ thống Máy tính

NGUY CƠ TỰ ĐỘNG HÓA
ĐƯỢC TÍNH TOÁN
18%
mức độ rủi ro
THĂM DÒ Ý KIẾN
41%
Dựa trên 342 phiếu bầu
Nhu cầu lao động *
SỰ PHÁT TRIỂN
10,1%
vào năm 2032
LƯƠNG
98.740 $
hoặc 47,47 $ mỗi giờ
Dung tích
416.320
tính đến 2022

Dữ liệu về việc làm không có sẵn cụ thể cho nghề nghiệp này từ Cục Thống kê Lao động, vì vậy chúng tôi đang sử dụng dữ liệu từ Computer Occupations, All Other.

TÓM TẮT
ĐIỂM CÔNG VIỆC
7,5/10

Bạn muốn tóm tắt này trên trang web của mình? Mã nhúng:

Bình chọn
Bình luận (3)

Nguy cơ tự động hóa

18% (Rủi ro tối thiểu)

Rủi ro tối thiểu (0-20%): Các ngành nghề thuộc hạng mục này có khả năng thấp bị tự động hóa, vì chúng thường đòi hỏi khả năng giải quyết vấn đề phức tạp, sự sáng tạo, kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ và độ linh hoạt cao của đôi tay. Những công việc này thường liên quan đến những động tác tay tinh vi và sự phối hợp chính xác, làm cho máy móc khó có thể sao chép được các nhiệm vụ cần thiết.

Thêm thông tin về điểm số này, và cách tính nó có sẵn ở đây.

Một số phẩm chất khá quan trọng của công việc khó có thể tự động hóa:

  • Sự sáng tạo

  • Đàm phán

  • Sự thuyết phục

  • Nhận thức xã hội

Cuộc thăm dò ý kiến của người dùng

Có 41% cơ hội để tự động hóa hoàn toàn trong hai thập kỷ tới

Khách thăm trang web của chúng tôi đã bỏ phiếu rằng họ không chắc chắn nếu công việc này sẽ được tự động hóa. Tuy nhiên, nhân viên có thể tìm được sự yên tâm trong mức độ rủi ro tự động mà chúng tôi đã tạo ra, cho thấy có 18% khả năng tự động hóa.

Bạn nghĩ rủi ro của việc tự động hóa là gì?

Khả năng nào mà Kỹ sư/Họa sĩ thiết kế Hệ thống Máy tính sẽ bị thay thế bởi robot hoặc trí tuệ nhân tạo trong 20 năm tới?






Tình cảm

Biểu đồ sau đây được đưa vào ở bất kỳ nơi nào có một lượng phiếu bầu đáng kể để tạo ra dữ liệu có ý nghĩa. Những hình ảnh minh họa này hiển thị kết quả thăm dò ý kiến của người dùng theo thời gian, cung cấp một dấu hiệu quan trọng về xu hướng cảm xúc.

Cảm xúc theo thời gian (hàng năm)

Sự phát triển

Sự phát triển rất nhanh so với các ngành nghề khác

Số lượng vị trí làm việc 'Computer Occupations, All Other' dự kiến sẽ tăng 10,1% vào năm 2032

Tổng số việc làm, và dự kiến số vị trí tuyển dụng

* Dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động cho giai đoạn từ 2021 đến 2031
Dự báo cập nhật sẽ được công bố vào 09-2023.

Lương

Được trả lương rất cao so với các ngành nghề khác

Tại 2022, mức lương hàng năm trung bình cho 'Computer Occupations, All Other' là 98.740 $, hoặc 47 $ mỗi giờ

'Computer Occupations, All Other' đã được trả mức lương cao hơn 113,2% so với mức lương trung bình toàn quốc, đứng ở mức 46.310 $

Lương theo thời gian

* Dữ liệu từ Cục Thống kê Lao động

Dung tích

Phạm vi cơ hội nghề nghiệp đáng kể lớn hơn so với các ngành nghề khác

Tính đến 2022, có 416.320 người được tuyển dụng làm 'Computer Occupations, All Other' tại Hoa Kỳ.

Điều này đại diện cho khoảng 0,28% lực lượng lao động có việc làm trên toàn quốc

Nói cách khác, khoảng 1 trong 355 người được tuyển dụng làm 'Computer Occupations, All Other'.

Mô tả công việc

Thiết kế và phát triển các giải pháp cho các vấn đề ứng dụng phức tạp, các vấn đề quản lý hệ thống, hoặc các vấn đề về mạng. Thực hiện các chức năng quản lý hệ thống và tích hợp.

SOC Code: 15-1299.08

Tài nguyên

Nếu bạn đang suy nghĩ về việc bắt đầu một sự nghiệp mới, hoặc tìm kiếm công việc thay đổi, chúng tôi đã tạo ra một công cụ tìm kiếm việc làm tiện lợi có thể giúp bạn giành được vị trí mới hoàn hảo.

Tìm kiếm việc làm trong khu vực địa phương của bạn

Bình luận

Corydon Hinton (Không chắc chắn) nói
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
May 08, 2023 at 10:37 CH
Lew Jacobs (Ôn định) nói
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
Nov 03, 2022 at 03:13 SA
Mannery Rivera nói
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
Feb 27, 2024 at 05:18 CH

Để lại phản hồi về nghề nghiệp này

Trang web này được bảo vệ bởi reCAPTCHA và Chính sách bảo mật cũng như Điều khoản dịch vụ của Google được áp dụng.

Người khác cũng đã xem

Lập trình viên máy tính
Nhà phát triển web
Luật sư
Kỹ sư cơ khí
Nhà thiết kế đồ họa