Kỹ sư/Họa sĩ thiết kế Hệ thống Máy tính

34% (Rủi ro thấp)

Rủi ro thấp (21-40%): Các công việc ở mức độ này có rủi ro tự động hóa hạn chế, vì chúng đòi hỏi sự kết hợp giữa kỹ năng kỹ thuật và kỹ năng tập trung vào con người.

Thêm thông tin về điểm số này, và cách tính nó có sẵn ở đây.

Cuộc thăm dò ý kiến của người dùng

Tình cảm

Biểu đồ sau đây được bao gồm ở bất cứ nơi nào có một lượng lớn phiếu bầu để tạo ra dữ liệu có ý nghĩa. Những biểu đồ trực quan này hiển thị kết quả thăm dò ý kiến của người dùng theo thời gian, cung cấp một chỉ báo quan trọng về xu hướng cảm xúc.

Lương

Được trả lương rất cao so với các ngành nghề khác

Tại 2023, mức lương hàng năm trung bình cho 'Computer Occupations, All Other' là 104.920 $, hoặc 50 $ mỗi giờ

'Computer Occupations, All Other' đã được trả mức lương cao hơn 118,3% so với mức lương trung bình toàn quốc, đứng ở mức 48.060 $

Bình luận

FERNANDO DA COSTA DIAS (Không chắc chắn) 2 months ago

"I don't know anymore. Everything is being replaced."

0 0 Reply

Corydon Hinton (Không chắc chắn) 1 year ago

Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.

1 0 Reply

Lew Jacobs (Ôn định) 2 years ago

ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.

0 0 Reply

Mannery Rivera 11 months ago

Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.

0 0 Reply