Ajustadores, Operadores e Supervisores de Máquinas de Corte de Têxteis
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Risco de automação calculado
Risco Iminente (81-100%): Ocupações neste nível têm uma probabilidade extremamente alta de serem automatizadas num futuro próximo. Esses trabalhos consistem principalmente em tarefas repetitivas e previsíveis, com pouca necessidade de julgamento humano.
Mais informações sobre o que é essa pontuação e como ela é calculada estão disponíveis aqui.
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Qual é a probabilidade de que Ajustadores, Operadores e Supervisores de Máquinas de Corte de Têxteis seja substituído por robôs ou inteligência artificial nos próximos 20 anos?
Crescimento
Espera-se que o número de vagas de emprego para 'Textile Cutting Machine Setters, Operators, and Tenders' diminua 11,7% até 2033
Emprego total e estimativa de vagas de emprego
As projeções atualizadas são devidas 09-2024.
Salários
Em 2023, o salário anual mediano para 'Textile Cutting Machine Setters, Operators, and Tenders' foi de $36.620, ou $17 por hora
'Textile Cutting Machine Setters, Operators, and Tenders' receberam 23,8% a menos que o salário médio nacional, que ficou em $48.060
Salários ao longo do tempo
Volume
A partir de 2023 havia 9.760 pessoas empregadas como 'Textile Cutting Machine Setters, Operators, and Tenders' dentro dos Estados Unidos.
Isso representa cerca de < 0,001% da força de trabalho empregada em todo o país
Dito de outra maneira, cerca de 1 em 15 mil pessoas são empregadas como 'Textile Cutting Machine Setters, Operators, and Tenders'.
Descrição do trabalho
Configurar, operar ou cuidar de máquinas que cortam tecidos.
SOC Code: 51-6062.00
Recursos
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Comentários
I am a textile engineer in Bangladesh, and I have been working in the textile industry on the industrial floors for the past two years. I have noticed that when small garment/textile companies start, they usually rely on human labor for production. However, as the industry grows, the factory struggles to keep up with demand. To deal with the vast orders, cheap labor is often replaced by automatic machines. These machines can increase production by 40-70%, depending on the type of machine.
Unfortunately, this means that operators, technicians, cutting machine setters, and machine readers are eventually laid off. Better software and cloud-based information can be readily brought in, saving more time and driving down production costs. The laborers seek out other jobs, and the company, in competition to keep up with the market, hires workers for even lower wages. Therefore, textile factory personnel are at higher risk in the long run.
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