Enfermeiro Anestesista




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Risco de automação calculado
Risco Mínimo (0-20%): Ocupações nesta categoria têm uma baixa probabilidade de serem automatizadas, pois geralmente exigem resolução complexa de problemas, criatividade, fortes habilidades interpessoais e um alto grau de destreza manual. Esses trabalhos geralmente envolvem movimentos de mão intrincados e coordenação precisa, tornando difícil para as máquinas replicarem as tarefas necessárias.
Mais informações sobre o que é essa pontuação e como ela é calculada estão disponíveis aqui.
Enquete do usuário
Nossos visitantes votaram que há uma baixa chance de esta ocupação ser automatizada. Esta avaliação é ainda mais apoiada pelo nível de risco de automação calculado, que estima 0,0% de chance de automação.
O que você acha que é o risco da automação?
Qual é a probabilidade de que Enfermeiro Anestesista seja substituído por robôs ou inteligência artificial nos próximos 20 anos?
Sentimento
O gráfico a seguir é incluído sempre que há uma quantidade substancial de votos para gerar dados significativos. Essas representações visuais mostram os resultados das enquetes dos usuários ao longo do tempo, fornecendo uma indicação importante das tendências de sentimento.
Sentimento ao longo do tempo (anualmente)
Crescimento
Espera-se que o número de vagas de emprego para 'Nurse Anesthetists' aumente 10,4% até 2033
Emprego total e estimativa de vagas de emprego
As projeções atualizadas são devidas 09-2025.
Salários
Em 2023, o salário anual mediano para 'Nurse Anesthetists' foi de $ 212.650, ou $ 102 por hora
'Nurse Anesthetists' receberam 342,5% a mais do que o salário médio nacional, que era de $ 48.060
Salários ao longo do tempo
Volume
A partir de 2023 havia 47.810 pessoas empregadas como 'Nurse Anesthetists' dentro dos Estados Unidos.
Isso representa cerca de < 0,001% da força de trabalho empregada em todo o país
Dito de outra maneira, cerca de 1 em 3 mil pessoas são empregadas como 'Nurse Anesthetists'.
Descrição do trabalho
Administrar anestesia, monitorar os sinais vitais do paciente e supervisionar a recuperação do paciente da anestesia. Podem auxiliar anestesistas, cirurgiões, outros médicos ou dentistas. Devem ser enfermeiros registrados que possuem educação de pós-graduação especializada.
SOC Code: 29-1151.00
Comentários
Step 1: Develop the AI. The data inputs are already there - AI can already read a patient's charts, monitor their vitals, and transcribe feedback/instruction from the surgeon. If an AI can be developed that takes that information and selects which drugs to administer, that removes nearly all the brainpower and expertise needed from a CRNA.
Step 2: Train someone to intubate and the other physical labor parts of the job. Pay them 1/3 of what you pay a CRNA.
Step 3: An Anesthesiologist monitors multiple rooms simultaneously (like they already do with CRNAs) as a failsafe against errors by the AI and is present during critical periods like induction and emergence, intervening if there's an emergency.
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