Logísticos

Risco Moderado
42%

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Vote Comentários (3)
RISCO DE AUTOMAÇÃO
CALCULADO
38%
(Baixo Risco)
VOTAÇÃO
45%
(Risco Moderado, Com base em 211 votos)
Average: 42%
DEMANDA DE TRABALHO
CRESCIMENTO
19,3%
pelo ano 2033
SALÁRIOS
$ 79.400
ou $ 38,17 por hora
Volume
228.470
a partir de 2023
RESUMO
O que este floco de neve mostra?
O Floco de Neve é um resumo visual das cinco insígnias: Risco de Automação (calculado), Risco (pesquisado), Crescimento, Salários e Volume. Ele oferece um instantâneo do perfil de uma ocupação. A cor do Floco de Neve está relacionada ao seu tamanho. Quanto melhor a ocupação pontua em relação às outras, maior e mais verde o Floco de Neve se torna.
PONTUAÇÃO DO TRABALHO
7,0/10
O que é isto?
Pontuação do Trabalho (quanto maior, melhor):

Nós classificamos os trabalhos usando quatro fatores. Estes são:

- Chance de ser automatizado
- Crescimento do trabalho
- Salários
- Volume de posições disponíveis

Estes são alguns pontos chave para pensar quando estiver procurando um emprego.

As pessoas também visualizaram

Programadores de Computador Analistas de Logística Advogados Contabilistas e Auditores Desenvolvedores Web

Risco de automação calculado

38% (Baixo Risco)

Risco Baixo (21-40%): Trabalhos neste nível têm um risco limitado de automação, pois exigem uma mistura de habilidades técnicas e centradas no ser humano.

Mais informações sobre o que é essa pontuação e como ela é calculada estão disponíveis aqui.

Algumas qualidades bastante importantes do trabalho são difíceis de automatizar:

  • Percepção Social

  • Originalidade

  • Persuasão

  • Negociação

Enquete do usuário

45% chance de automação completa nas próximas duas décadas

Nossos visitantes votaram que estão incertos se esta ocupação será automatizada. No entanto, os funcionários podem encontrar tranquilidade no nível de risco automatizado que geramos, que mostra 38% de chance de automação.

O que você acha que é o risco da automação?

Qual é a probabilidade de que Logísticos seja substituído por robôs ou inteligência artificial nos próximos 20 anos?

Sentimento

O gráfico a seguir é exibido onde há votos suficientes para produzir dados significativos. Ele mostra os resultados das enquetes dos usuários ao longo do tempo, fornecendo uma indicação clara das tendências de sentimento.

Sentimento ao longo do tempo (anualmente)

Crescimento

Crescimento muito rápido em relação a outras profissões

Espera-se que o número de vagas de emprego para 'Logisticians' aumente 19,3% até 2033

Emprego total e estimativa de vagas de emprego

* Dados do Bureau de Estatísticas do Trabalho para o período entre 2023 e 2033
As projeções atualizadas são devidas 09-2025.

Salários

Alto salário em relação a outras profissões

Em 2023, o salário anual mediano para 'Logisticians' foi de $ 79.400, ou $ 38 por hora

'Logisticians' receberam 65,2% a mais do que o salário médio nacional, que era de $ 48.060

Salários ao longo do tempo

* Dados do Bureau de Estatísticas do Trabalho

Volume

Maior gama de oportunidades de emprego comparado a outras profissões

A partir de 2023 havia 228.470 pessoas empregadas como 'Logisticians' dentro dos Estados Unidos.

Isso representa cerca de 0,15% da força de trabalho empregada em todo o país

Dito de outra maneira, cerca de 1 em 664 pessoas são empregadas como 'Logisticians'.

Descrição do trabalho

Analisar e coordenar as funções logísticas contínuas de uma empresa ou organização. Responsável pelo ciclo de vida completo de um produto, incluindo aquisição, distribuição, alocação interna, entrega e descarte final dos recursos.

SOC Code: 13-1081.00

Comentários (3)

Mathew Johnson (Baixo)
14 jul 2024 09:50
Our company switched the system to an AI controlled logistics system and it calculates all wrong since 2 months and my CEO is outraging and want the old system back. So we get the old one back in 2 weeks.
Someone
12 jan 2026 16:16
Your boss seems to be stupid thinking AI could do that. Stupid boss.
Jack (Baixo)
20 ago 2020 21:44
Supply Chain problems are way too complex for machines to handle. Definitely AI will help to make these problems easier to solve but there's always going to be human or natural factors that AI cannot handle at this point.
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