Médicos de Medicina Interna Geral
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Risco de automação calculado
Risco Mínimo (0-20%): Ocupações nesta categoria têm uma baixa probabilidade de serem automatizadas, pois geralmente exigem resolução complexa de problemas, criatividade, fortes habilidades interpessoais e um alto grau de destreza manual. Esses trabalhos geralmente envolvem movimentos de mão intrincados e coordenação precisa, tornando difícil para as máquinas replicarem as tarefas necessárias.
Mais informações sobre o que é essa pontuação e como ela é calculada estão disponíveis aqui.
Enquete do usuário
Nossos visitantes votaram que há uma baixa chance de esta ocupação ser automatizada. Esta avaliação é ainda mais apoiada pelo nível de risco de automação calculado, que estima 0,0% de chance de automação.
O que você acha que é o risco da automação?
Qual é a probabilidade de que Médicos de Medicina Interna Geral seja substituído por robôs ou inteligência artificial nos próximos 20 anos?
Sentimento
O gráfico a seguir é incluído sempre que há uma quantidade substancial de votos para gerar dados significativos. Essas representações visuais mostram os resultados das enquetes dos usuários ao longo do tempo, fornecendo uma indicação importante das tendências de sentimento.
Sentimento ao longo do tempo (anualmente)
Crescimento
Espera-se que o número de vagas de emprego para 'General Internal Medicine Physicians' aumente 3,4% até 2033
Emprego total e estimativa de vagas de emprego
As projeções atualizadas são devidas 09-2024.
Salários
Em 2023, o salário anual mediano para 'General Internal Medicine Physicians' foi de $ 223.310, ou $ 107 por hora
'General Internal Medicine Physicians' receberam 364,6% a mais do que o salário médio nacional, que era de $ 48.060
Salários ao longo do tempo
Volume
A partir de 2023 havia 67.210 pessoas empregadas como 'General Internal Medicine Physicians' dentro dos Estados Unidos.
Isso representa cerca de < 0,001% da força de trabalho empregada em todo o país
Dito de outra maneira, cerca de 1 em 2 mil pessoas são empregadas como 'General Internal Medicine Physicians'.
Descrição do trabalho
Diagnosticar e fornecer tratamento não cirúrgico para uma ampla gama de doenças e lesões dos sistemas de órgãos internos. Prestar cuidados principalmente para adultos e adolescentes, e estão baseados principalmente em um ambiente de atendimento ambulatorial.
SOC Code: 29-1216.00
Recursos
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Comentários
AI replacing a huge number of doctors: High
AI automating jobs of many doctors : HIGH
So what do doctors do that AI can do ?
1. type up clinic letters by dictation or typing themselves: EASILY AUTOMATED
2. prescribing standard medications for a disease ONCE DIAGNOSED: easy to automate
3. referring to other specialities / involving other specialties if test results abnormal: EASILY AUTOMATED
4. have frequent tea coffee breaks and date lovely nurses: difficult to automate.......
5. DIAGNOSE ILLNESS......if a monkey can put all the data into the computer by talking to a patient, then the AI will outperform the doctor and suggest the TOP THREE BEST POSSIBILE/ LIKELY diagnosis... IT CAN PRINT OUT blood requests and scans for all those diseases instantly and forward it to all departments. ... and once the data comes back the final diagnosis can be confirmed....
BUT TAKING ONE LOOK AT A PATIENT AND SAYING YOU ARE OK, you can go home, no medications needed....NO WAY YOU CAN AUTOMATE THAT.....everyone and everything that walks will be taken blood out of and scanned to death ... life will become slowed down by all the testing.. but hey, the tests will be faster right? we will have more CT scans and MRIs or even better scanners for everyone at their own home right? well if so, yes, doctors will have to be renamed to HEALTH AI MANAGERS
We literally have so many AI databases that can help identify illnesses from symptoms and biostatistics. It's a project that's being worked on by many tech companies. Even doctors are already using this.
There exist remote surgeon robots that allow surgeons to perform surgery without being physically present. The only reason there's a human there is because we are too afraid of AI decision-making for liability issues.
There's no technical barrier to a fully automated single-purpose AI replacing specialist doctors slowly.
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