Visão Geral
Risco de Automação
2. Enquete do Usuário
3. Crescimento
4. Salários
5. Volume
Descrição
Recursos
Comentários

Analistas de Crédito

Risco Iminente
84%
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RISCO DE AUTOMAÇÃO
CALCULADO
100%
(Risco Iminente)
VOTAÇÃO
68%
(Alto Risco)
Average: 84%
DEMANDA DE TRABALHO
CRESCIMENTO
-3,9%
pelo ano 2033
SALÁRIOS
$ 79.420
ou $ 38,18 por hora
Volume
73.200
a partir de 2023
RESUMO
PONTUAÇÃO DO TRABALHO
3,0/10

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Risco de automação calculado

100% (Risco Iminente)

Risco Iminente (81-100%): Ocupações neste nível têm uma probabilidade extremamente alta de serem automatizadas num futuro próximo. Esses trabalhos consistem principalmente em tarefas repetitivas e previsíveis, com pouca necessidade de julgamento humano.

Mais informações sobre o que é essa pontuação e como ela é calculada estão disponíveis aqui.

Algumas qualidades bastante importantes do trabalho são difíceis de automatizar:

  • Percepção Social

Enquete do usuário

68% chance de automação completa nas próximas duas décadas

Nossos visitantes votaram que é provável que esta ocupação seja automatizada. Esta avaliação é ainda mais apoiada pelo nível de risco de automação calculado, que estima 100% de chance de automação.

O que você acha que é o risco da automação?

Qual é a probabilidade de que Analistas de Crédito seja substituído por robôs ou inteligência artificial nos próximos 20 anos?






Sentimento

O gráfico a seguir é incluído sempre que há uma quantidade substancial de votos para gerar dados significativos. Essas representações visuais mostram os resultados das enquetes dos usuários ao longo do tempo, fornecendo uma indicação importante das tendências de sentimento.

Sentimento ao longo do tempo (anualmente)

Crescimento

Crescimento muito lento em relação a outras profissões.

Espera-se que o número de vagas de emprego para 'Credit Analysts' diminua 3,9% até 2033

Emprego total e estimativa de vagas de emprego

* Dados do Bureau de Estatísticas do Trabalho para o período entre 2021 e 2031
As projeções atualizadas são devidas 09-2024.

Salários

Alto salário em relação a outras profissões

Em 2023, o salário anual mediano para 'Credit Analysts' foi de $ 79.420, ou $ 38 por hora

'Credit Analysts' receberam 65,3% a mais do que o salário médio nacional, que era de $ 48.060

Salários ao longo do tempo

* Dados do Bureau de Estatísticas do Trabalho

Volume

Faixa moderada de oportunidades de emprego em comparação com outras profissões

A partir de 2023 havia 73.200 pessoas empregadas como 'Credit Analysts' dentro dos Estados Unidos.

Isso representa cerca de < 0,001% da força de trabalho empregada em todo o país

Dito de outra maneira, cerca de 1 em 2 mil pessoas são empregadas como 'Credit Analysts'.

Descrição do trabalho

Analise dados de crédito e demonstrações financeiras de indivíduos ou empresas para determinar o grau de risco envolvido na concessão de crédito ou empréstimo de dinheiro. Prepare relatórios com informações de crédito para uso na tomada de decisões.

SOC Code: 13-2041.00

Recursos

Se você está pensando em começar uma nova carreira ou procurando mudar de emprego, criamos uma ferramenta de busca de empregos útil que pode ajudá-lo a conseguir aquele novo papel perfeito.

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Comentários

Ray (Altamente provável) 7 months ago
Human is reading data and providing a score. AI can do this much quicker.
1 0 Reply
S. (Incerto) 1 year ago
Financial markets are based on irrational behaviours. If you systematically make it rational through the precise use of AI, the there would not be any mispricing to exploit, hence how will money be made in a perfectly rational market harmonised by AI (i.e. the best recommendations will all be the same for all investors, reaching either fair value or expensiveness very quickly)?
1 0 Reply
jimmy C. (Altamente provável) 1 year ago
You don't need a 3rd party or extra human to do what an Excel sheet can do in 5 mins, as long as the programmer (which is an accountant or someone good in math) have coded most required variables.
0 0 Reply
Dicky Irawan (Incerto) 5 years ago
Credit Analysis is a job field that has a broad range object of analysis, which are debtors. Some debtors, like individuals and small business can have simpler analysis tools than the more elaborate small-medium enterprises or even corporation. AI trends can go either way, depending on the types of debtors a group of credit analysts work on.
0 0 Reply

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