Visão Geral
Risco de Automação
2. Enquete do Usuário
3. Crescimento
4. Salários
5. Volume
Descrição
Recursos
Comentários

Engenheiros/Arquitetos de Sistemas de Computação

Baixo Risco
38%
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RISCO DE AUTOMAÇÃO
CALCULADO
34%
(Baixo Risco)
VOTAÇÃO
43%
(Risco Moderado)
Average: 38%
DEMANDA DE TRABALHO *
CRESCIMENTO
10,8%
pelo ano 2033
SALÁRIOS
$ 104.920
ou $ 50,44 por hora
Volume
437.170
a partir de 2023

Dados de emprego não estão disponíveis especificamente para esta ocupação no Bureau of Labor Statistics, então estamos usando os dados de Computer Occupations, All Other.

RESUMO
PONTUAÇÃO DO TRABALHO
7,1/10

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Engenheiros Mecânicos

Risco de automação calculado

34% (Baixo Risco)

Risco Baixo (21-40%): Trabalhos neste nível têm um risco limitado de automação, pois exigem uma mistura de habilidades técnicas e centradas no ser humano.

Mais informações sobre o que é essa pontuação e como ela é calculada estão disponíveis aqui.

Algumas qualidades bastante importantes do trabalho são difíceis de automatizar:

  • Originalidade

  • Negociação

  • Persuasão

  • Percepção Social

Enquete do usuário

43% chance de automação completa nas próximas duas décadas

Nossos visitantes votaram que estão incertos se esta ocupação será automatizada. No entanto, os funcionários podem encontrar tranquilidade no nível de risco automatizado que geramos, que mostra 34% de chance de automação.

O que você acha que é o risco da automação?

Qual é a probabilidade de que Engenheiros/Arquitetos de Sistemas de Computação seja substituído por robôs ou inteligência artificial nos próximos 20 anos?






Sentimento

O gráfico a seguir é incluído sempre que há uma quantidade substancial de votos para gerar dados significativos. Essas representações visuais mostram os resultados das enquetes dos usuários ao longo do tempo, fornecendo uma indicação importante das tendências de sentimento.

Sentimento ao longo do tempo (anualmente)

Crescimento

Crescimento muito rápido em relação a outras profissões

Espera-se que o número de vagas de emprego para 'Computer Occupations, All Other' aumente 10,8% até 2033

* Dados do Bureau de Estatísticas do Trabalho para o período entre 2021 e 2031
As projeções atualizadas são devidas 09-2024.

Salários

Muito bem remunerado em relação a outras profissões

Em 2023, o salário anual mediano para 'Computer Occupations, All Other' foi de $ 104.920, ou $ 50 por hora

'Computer Occupations, All Other' receberam 118,3% a mais do que o salário médio nacional, que era de $ 48.060

* Dados do Bureau de Estatísticas do Trabalho

Volume

Alcance significativamente maior de oportunidades de emprego em comparação com outras profissões

A partir de 2023 havia 437.170 pessoas empregadas como 'Computer Occupations, All Other' dentro dos Estados Unidos.

Isso representa cerca de 0,29% da força de trabalho empregada em todo o país

Dito de outra maneira, cerca de 1 em 347 pessoas são empregadas como 'Computer Occupations, All Other'.

Descrição do trabalho

Projetar e desenvolver soluções para problemas complexos de aplicativos, questões de administração de sistemas ou preocupações de rede. Realizar funções de gerenciamento e integração de sistemas.

SOC Code: 15-1299.08

Recursos

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Comentários

FERNANDO DA COSTA DIAS (Incerto) 26 days ago
"I don't know anymore. Everything is being replaced."
0 0 Reply
Corydon Hinton (Incerto) 1 year ago
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
1 0 Reply
Lew Jacobs (Moderado) 2 years ago
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
0 0 Reply
Mannery Rivera 10 months ago
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
0 0 Reply

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