Visão Geral
Risco de Automação
2. Enquete do Usuário
3. Crescimento
4. Salários
5. Volume
Descrição
Recursos
Comentários

Engenheiros/Arquitetos de Sistemas de Computação

RISCO DE AUTOMAÇÃO
CALCULADO
18%
nível de risco
VOTAÇÃO
41%
Com base em 342 votos
DEMANDA DE TRABALHO *
CRESCIMENTO
10,1%
pelo ano 2032
SALÁRIOS
$98.740
ou $47,47 por hora
Volume
416.320
a partir de 2022

Dados de emprego não estão disponíveis especificamente para esta ocupação no Bureau of Labor Statistics, então estamos usando os dados de Computer Occupations, All Other.

RESUMO
PONTUAÇÃO DO TRABALHO
7,5/10

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Comentários (3)

Risco de automação

18% (Risco Mínimo)

Risco Mínimo (0-20%): Ocupações nesta categoria têm uma baixa probabilidade de serem automatizadas, pois geralmente exigem resolução complexa de problemas, criatividade, fortes habilidades interpessoais e um alto grau de destreza manual. Esses trabalhos geralmente envolvem movimentos de mão intrincados e coordenação precisa, tornando difícil para as máquinas replicarem as tarefas necessárias.

Mais informações sobre o que é essa pontuação e como ela é calculada estão disponíveis aqui.

Algumas qualidades bastante importantes do trabalho são difíceis de automatizar:

  • Originalidade

  • Negociação

  • Persuasão

  • Percepção Social

Enquete do usuário

41% chance de automação completa nas próximas duas décadas

Nossos visitantes votaram que estão incertos se esta ocupação será automatizada. No entanto, os funcionários podem encontrar tranquilidade no nível de risco automatizado que geramos, que mostra 18% de chance de automação.

O que você acha que é o risco da automação?

Qual é a probabilidade de que Engenheiros/Arquitetos de Sistemas de Computação seja substituído por robôs ou inteligência artificial nos próximos 20 anos?






Sentimento

Os seguintes gráficos são incluídos sempre que há uma quantidade substancial de votos para fornecer dados significativos. Essas representações visuais exibem os resultados das pesquisas de usuários ao longo do tempo, fornecendo uma indicação significativa das tendências de sentimentos.

Sentimento ao longo do tempo (anualmente)

Crescimento

Crescimento muito rápido em relação a outras profissões

Espera-se que o número de vagas de emprego para 'Computer Occupations, All Other' aumente 10,1% até 2032

Emprego total e estimativa de vagas de emprego

* Dados do Bureau de Estatísticas do Trabalho para o período entre 2021 e 2031
As projeções atualizadas são devidas 09-2023.

Salários

Muito bem remunerado em relação a outras profissões

Em 2022, o salário anual mediano para 'Computer Occupations, All Other' foi de $98.740, ou $47 por hora

'Computer Occupations, All Other' receberam 113,2% a mais do que o salário médio nacional, que era de $46.310

Salários ao longo do tempo

* Dados do Bureau de Estatísticas do Trabalho

Volume

Alcance significativamente maior de oportunidades de emprego em comparação com outras profissões

A partir de 2022 havia 416.320 pessoas empregadas como 'Computer Occupations, All Other' dentro dos Estados Unidos.

Isso representa cerca de 0,28% da força de trabalho empregada em todo o país

Dito de outra maneira, cerca de 1 em 355 pessoas são empregadas como 'Computer Occupations, All Other'.

Descrição do trabalho

Projetar e desenvolver soluções para problemas complexos de aplicativos, questões de administração de sistemas ou preocupações de rede. Realizar funções de gerenciamento e integração de sistemas.

SOC Code: 15-1299.08

Recursos

Se você está pensando em começar uma nova carreira ou procurando mudar de emprego, criamos uma ferramenta de busca de empregos útil que pode ajudá-lo a conseguir aquele novo papel perfeito.

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Comentários

Corydon Hinton (Incerto) diz
Aspects of the job may be augmented by automation but extracting and negotiating requirements and mapping to technical domains will require communication, originality, and social skills.
May 08, 2023 at 10:37
Lew Jacobs (Moderado) diz
ML may not replace 100%, but it can narrow potential options and mitigate risk better than humans, and leave low-value workers to whittle down from the output shortlist. ML can already conduct interviews that branch dynamically according to discovered heuristics. A challenge may be interacting with humans and other systems to deal with small but messy and long lists of items that require ad hoc classification.
Nov 03, 2022 at 03:13
Mannery Rivera diz
Machine learning offers opportunities to improve efficiency and mitigate risks across various fields. Although it may limit options and gradually reduce low-value workers in certain cases, it is not a perfect or complete solution. The interaction between humans and ML systems is crucial, especially when addressing complex challenges such as ad hoc data classification. It is essential to carefully consider both the benefits and limitations of ML, ensuring that its implementation is carried out ethically and that human and social interests are protected.
Feb 27, 2024 at 05:18

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