Analistas de Inteligência de Negócios
Dados de emprego não estão disponíveis especificamente para esta ocupação no Bureau of Labor Statistics, então estamos usando os dados de Data Scientists.
As pessoas também visualizaram
Risco de automação calculado
Alto Risco (61-80%): Empregos nesta categoria enfrentam uma ameaça significativa da automação, pois muitas de suas tarefas podem ser facilmente automatizadas usando tecnologias atuais ou de futuro próximo.
Mais informações sobre o que é essa pontuação e como ela é calculada estão disponíveis aqui.
Enquete do usuário
Nossos visitantes votaram que estão incertos se esta ocupação será automatizada. No entanto, o nível de risco de automação que geramos sugere uma chance muito maior de automação: 74% chance de automação.
O que você acha que é o risco da automação?
Qual é a probabilidade de que Analistas de Inteligência de Negócios seja substituído por robôs ou inteligência artificial nos próximos 20 anos?
Sentimento
O gráfico a seguir é incluído sempre que há uma quantidade substancial de votos para gerar dados significativos. Essas representações visuais mostram os resultados das enquetes dos usuários ao longo do tempo, fornecendo uma indicação importante das tendências de sentimento.
Sentimento ao longo do tempo (anualmente)
Crescimento
Espera-se que o número de vagas de emprego para 'Data Scientists' aumente 36,0% até 2033
As projeções atualizadas são devidas 09-2024.
Salários
Em 2023, o salário anual mediano para 'Data Scientists' foi de $ 108.020, ou $ 51 por hora
'Data Scientists' receberam 124,8% a mais do que o salário médio nacional, que era de $ 48.060
Volume
A partir de 2023 havia 192.710 pessoas empregadas como 'Data Scientists' dentro dos Estados Unidos.
Isso representa cerca de 0,13% da força de trabalho empregada em todo o país
Dito de outra maneira, cerca de 1 em 787 pessoas são empregadas como 'Data Scientists'.
Descrição do trabalho
Produza inteligência financeira e de mercado consultando repositórios de dados e gerando relatórios periódicos. Elabore métodos para identificar padrões e tendências de dados em fontes de informação disponíveis.
SOC Code: 15-2051.01
Recursos
Se você está pensando em começar uma nova carreira ou procurando mudar de emprego, criamos uma ferramenta de busca de empregos útil que pode ajudá-lo a conseguir aquele novo papel perfeito.
Comentários
It is a field where people usually believe in other people rather than AI.
The ETL process is also a complicated, one which most AI is not nor ever may be able to handle, data needs to be cleaned and standardized before AI can take a crack at it, the "AI" and yes I have to put that in quotes does not understand the context of anything, it is a prediction model using gradient boosters that performs quite well under controlled circumstances, thrown into any critical thought role it starts to lose pace. Furthermore nobody who works in the AI space authoring models ands understands the inner workings of "AI" treats this as anything more than a highly sophisticated toy...maybe in another 10 years we can come back to this question and see if we should start to worry.
I spend half of my time maintaining, tweaking, and fixing automation jobs - these include dashboards, data sets, and database tables.
It requires a technical person who is also an expert in their business domain to translate business requirements into data or reports that others need.
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