Cientistas de Bioinformática
Dados de emprego não estão disponíveis especificamente para esta ocupação no Bureau of Labor Statistics, então estamos usando os dados de Biological Scientists, All Other.
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Risco de automação
Risco Mínimo (0-20%): Ocupações nesta categoria têm uma baixa probabilidade de serem automatizadas, pois geralmente exigem resolução complexa de problemas, criatividade, fortes habilidades interpessoais e um alto grau de destreza manual. Esses trabalhos geralmente envolvem movimentos de mão intrincados e coordenação precisa, tornando difícil para as máquinas replicarem as tarefas necessárias.
Mais informações sobre o que é essa pontuação e como ela é calculada estão disponíveis aqui.
Enquete do usuário
Nossos visitantes votaram que estão incertos se esta ocupação será automatizada. No entanto, os funcionários podem encontrar tranquilidade no nível de risco automatizado que geramos, que mostra 17% de chance de automação.
O que você acha que é o risco da automação?
Qual é a probabilidade de que Cientistas de Bioinformática seja substituído por robôs ou inteligência artificial nos próximos 20 anos?
Sentimento
Os seguintes gráficos são incluídos sempre que há uma quantidade substancial de votos para fornecer dados significativos. Essas representações visuais exibem os resultados das pesquisas de usuários ao longo do tempo, fornecendo uma indicação significativa das tendências de sentimentos.
Sentimento ao longo do tempo (anualmente)
Crescimento
Espera-se que o número de vagas de emprego para 'Biological Scientists, All Other' aumente 3,8% até 2032
Emprego total e estimativa de vagas de emprego
As projeções atualizadas são devidas 09-2023.
Salários
Em 2022, o salário anual mediano para 'Biological Scientists, All Other' foi de $87.300, ou $41 por hora
'Biological Scientists, All Other' receberam 88,5% a mais do que o salário médio nacional, que era de $46.310
Salários ao longo do tempo
Volume
A partir de 2022 havia 55.300 pessoas empregadas como 'Biological Scientists, All Other' dentro dos Estados Unidos.
Isso representa cerca de < 0,001% da força de trabalho empregada em todo o país
Dito de outra maneira, cerca de 1 em 2 mil pessoas são empregadas como 'Biological Scientists, All Other'.
Descrição do trabalho
Realize pesquisas usando teoria e métodos de bioinformática em áreas como farmacêutica, tecnologia médica, biotecnologia, biologia computacional, proteômica, ciência da informação computacional, biologia e informática médica. Pode projetar bancos de dados e desenvolver algoritmos para processar e analisar informações genômicas ou outras informações biológicas.
SOC Code: 19-1029.01
Recursos
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Comentários
1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.
2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.
3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.
4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
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