Cientistas de Bioinformática
Dados de emprego não estão disponíveis especificamente para esta ocupação no Bureau of Labor Statistics, então estamos usando os dados de Biological Scientists, All Other.
As pessoas também visualizaram
Risco de automação calculado
Risco Baixo (21-40%): Trabalhos neste nível têm um risco limitado de automação, pois exigem uma mistura de habilidades técnicas e centradas no ser humano.
Mais informações sobre o que é essa pontuação e como ela é calculada estão disponíveis aqui.
Enquete do usuário
Nossos visitantes votaram que estão incertos se esta ocupação será automatizada. No entanto, os funcionários podem encontrar tranquilidade no nível de risco automatizado que geramos, que mostra 25% de chance de automação.
O que você acha que é o risco da automação?
Qual é a probabilidade de que Cientistas de Bioinformática seja substituído por robôs ou inteligência artificial nos próximos 20 anos?
Sentimento
O gráfico a seguir é incluído sempre que há uma quantidade substancial de votos para gerar dados significativos. Essas representações visuais mostram os resultados das enquetes dos usuários ao longo do tempo, fornecendo uma indicação importante das tendências de sentimento.
Sentimento ao longo do tempo (anualmente)
Crescimento
Espera-se que o número de vagas de emprego para 'Biological Scientists, All Other' aumente 5,6% até 2033
As projeções atualizadas são devidas 09-2024.
Salários
Em 2023, o salário anual mediano para 'Biological Scientists, All Other' foi de $ 91.100, ou $ 43 por hora
'Biological Scientists, All Other' receberam 89,6% a mais do que o salário médio nacional, que era de $ 48.060
Volume
A partir de 2023 havia 61.220 pessoas empregadas como 'Biological Scientists, All Other' dentro dos Estados Unidos.
Isso representa cerca de < 0,001% da força de trabalho empregada em todo o país
Dito de outra maneira, cerca de 1 em 2 mil pessoas são empregadas como 'Biological Scientists, All Other'.
Descrição do trabalho
Realize pesquisas usando teoria e métodos de bioinformática em áreas como farmacêutica, tecnologia médica, biotecnologia, biologia computacional, proteômica, ciência da informação computacional, biologia e informática médica. Pode projetar bancos de dados e desenvolver algoritmos para processar e analisar informações genômicas ou outras informações biológicas.
SOC Code: 19-1029.01
Recursos
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Comentários
1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.
2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.
3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.
4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
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