Natuurkundigen
Wilt u deze samenvatting op uw site? Insluitcode:
Risico van automatisering
Minimaal Risico (0-20%): Beroepen in deze categorie hebben een lage kans op automatisering, omdat ze doorgaans complexe probleemoplossing, creativiteit, sterke interpersoonlijke vaardigheden en een hoge mate van handvaardigheid vereisen. Deze banen omvatten vaak ingewikkelde handbewegingen en precieze coördinatie, waardoor het moeilijk is voor machines om de vereiste taken te repliceren.
Meer informatie over wat deze score is en hoe deze wordt berekend, is beschikbaar hier.
Gebruikerspeiling
Onze bezoekers hebben gestemd dat er een minimale kans is dat dit beroep zal worden geautomatiseerd. Deze beoordeling wordt verder ondersteund door het berekende automatiseringsrisiconiveau, dat een schatting geeft van 0,0% kans op automatisering.
Wat denk je dat het risico van automatisering is?
Wat is de kans dat Natuurkundigen binnen de komende 20 jaar vervangen zal worden door robots of kunstmatige intelligentie?
Gevoel
De volgende grafiek(en) zijn opgenomen waar er een aanzienlijke hoeveelheid stemmen is om betekenisvolle gegevens te leveren. Deze visuele weergaven tonen de resultaten van gebruikerspolls in de loop van de tijd, en geven een belangrijke indicatie van sentimenttrends.
Gevoel over tijd (jaarlijks)
Groei
Het aantal 'Physicists' vacatures zal naar verwachting stijgen met 8,2% tegen 2032
Totale werkgelegenheid en geschatte vacatures
Bijgewerkte prognoses zijn verschuldigd 09-2023.
Lonen
In 2022 was het mediane jaarloon voor 'Physicists' $ 142.850, of $ 68 per uur
'Physicists' werden 208,5% hoger betaald dan het nationale mediane loon, dat op $ 46.310 stond.
Lonen in de loop van de tijd
Volume
Vanaf 2022 waren er 18.840 mensen in dienst als 'Physicists' binnen de Verenigde Staten.
Dit vertegenwoordigt ongeveer < 0,001% van de werkende bevolking in het hele land.
Anders gezegd, ongeveer 1 op de 7 duizend mensen is werkzaam als 'Physicists'.
Functieomschrijving
Voer onderzoek uit naar fysieke fenomenen, ontwikkel theorieën op basis van observatie en experimenten, en bedenk methoden om fysieke wetten en theorieën toe te passen.
SOC Code: 19-2012.00
Middelen
Als u overweegt een nieuwe carrière te beginnen, of van baan wilt veranderen, hebben we een handige zoektool voor banen gemaakt die u mogelijk helpt bij het vinden van die perfecte nieuwe functie.
Opmerkingen
Laat een reactie achter
If anything, I can see some simulation aspects or redundant experimental procedures being automated in the near term. But parts that incorporate creative problem solving or the physical intuition needed in determining directions to take research are things that are pretty safeguarded to humans for a bit.
I think those "intuitions" are very difficult to map to general problem-solving algorithms.
We can have a discussion on whether it is possible in the next 200 years, sure, but 20 years? That's laughable. Given that only physicists are qualified to write, train, and optimize the algorithms that would be used to replace them, it will take a long, long, long time.
I suspect that we would need true machine sentience before we could actually start to talk about replacing theoretical and mathematical physicists.
However, Philosophy based theoretical research is difficult to be replaced.
Laat een reactie achter over dit beroep