Gediplomeerde Praktijkverpleegkundigen en Gediplomeerde Beroepsverpleegkundigen

RISICO VAN AUTOMATISERING
BEREKEND
26%
risiconiveau
PEILING
26%
Gebaseerd op 104 stemmen
VRAAG NAAR ARBEID
GROEI
6,3%
tegen het jaar 2032
LONEN
$ 54.620
of $ 26,26 per uur
Volume
632.020
vanaf 2022
SAMENVATTING
BAANSCORE
7,0/10

Wilt u deze samenvatting op uw site? Insluitcode:

Risico van automatisering

26% (Laag Risico)

Lage Risico (21-40%): Banen op dit niveau hebben een beperkt risico op automatisering, omdat ze een mix van technische en mensgerichte vaardigheden vereisen.

Meer informatie over wat deze score is en hoe deze wordt berekend, is beschikbaar hier.

Enkele zeer belangrijke kwaliteiten van de baan zijn moeilijk te automatiseren:

  • Anderen Assisteren en Verzorgen

  • Sociale Waarneming

Enkele vrij belangrijke kwaliteiten van de baan zijn moeilijk te automatiseren:

  • Vingerbehendigheid

  • Handvaardigheid

Gebruikerspeiling

26% kans op volledige automatisering binnen de komende twee decennia

Onze bezoekers hebben gestemd dat er een kleine kans is dat dit beroep zal worden geautomatiseerd. Deze beoordeling wordt verder ondersteund door het berekende automatiseringsrisiconiveau, dat een schatting geeft van 26% kans op automatisering.

Wat denk je dat het risico van automatisering is?

Wat is de kans dat Gediplomeerde Praktijkverpleegkundigen en Gediplomeerde Beroepsverpleegkundigen binnen de komende 20 jaar vervangen zal worden door robots of kunstmatige intelligentie?






Groei

Snelle groei vergeleken met andere beroepen

Het aantal 'Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses' vacatures zal naar verwachting stijgen met 6,3% tegen 2032

Totale werkgelegenheid en geschatte vacatures

* Gegevens van het Bureau of Labor Statistics voor de periode tussen 2021 en 2031
Bijgewerkte prognoses zijn verschuldigd 09-2023.

Lonen

Gemiddeld betaald in vergelijking met andere beroepen

In 2022 was het mediane jaarloon voor 'Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses' $ 54.620, of $ 26 per uur

'Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses' werden 17,9% hoger betaald dan het nationale mediane loon, dat op $ 46.310 stond.

Lonen in de loop van de tijd

* Gegevens van het Bureau voor Arbeidsstatistieken

Volume

Aanzienlijk groter aanbod van werkgelegenheden vergeleken met andere beroepen

Vanaf 2022 waren er 632.020 mensen in dienst als 'Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses' binnen de Verenigde Staten.

Dit vertegenwoordigt ongeveer 0,43% van de werkende bevolking in het hele land.

Anders gezegd, ongeveer 1 op de 233 mensen is werkzaam als 'Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses'.

Functieomschrijving

Zorg voor zieke, gewonde of herstellende patiënten of personen met een handicap in ziekenhuizen, verpleeghuizen, klinieken, privéwoningen, groepswoningen en soortgelijke instellingen. Kan werken onder toezicht van een geregistreerde verpleegkundige. Licentie vereist.

SOC Code: 29-2061.00

Middelen

Als u overweegt een nieuwe carrière te beginnen, of van baan wilt veranderen, hebben we een handige zoektool voor banen gemaakt die u mogelijk helpt bij het vinden van die perfecte nieuwe functie.

Zoek naar banen in uw lokale omgeving

Opmerkingen

Al (Geen kans) zegt
Honestly, this should be the same rating as Registered Nurse, which is very low or no chance at all. I work as a CNA (i.e., a Certified Nurse Assistant), and I will be going into nursing school to become an Licensed Vocational Nurse or LVN for short. With this in mind, I do not think it is the case that Artificial Intelligence, or AI, can replace LVNs at all, and if it does, it will do so in a limited fashion. I think this is so, based on my experience as a CNA. Since I am speaking anecdotally, please do not take my reasoning as infallible or conclusive. The LVNs I work with, and the job they work, require a great amount of humanised skill. This means that their work necessitates abilities and qualities unique to biological human beings. This is so, because many human beings possess natural particular capabilities that are either difficult for AI to replicate, or cannot possess at all. This does not mean that AI will never possess some abilities. This is the case, because one cannot, even with the greatest amount of abstract reasoning or empirical evidence, completely predict the future in full accuracy. At least not all the time. It could still very well be the case that AI may be able to replicate some humanised skills that they find difficult to replicate. I will exemplify my argument in the following paragraph.

As an example, take the humanised skill of empathy. Empathy is the emotional skill to understand and share the feelings of another person. This shared emotional connection is something many, if not all, patients crave and desire. Empathy is something that AI cannot replicate well. In order for empathy to occur between two individuals, both individuals must be capable of emotions. Humans are capable of emotions, but AI robots are not. Emotions are biological, chemical, and mental reactions to certain stimuli. These reactions are uniquely inherent to organic living biological beings. An AI robot is not an organic living being, and thus cannot produce emotions. The best an AI can do is be programmed in a way to say certain things when a patient exhibits particular facial responses or verbal/tonal nuances. However, there is more to empathy than just being responsive. There exists a shared feeling that a human can only feel with another human, or another animal, especially when one of those humans is in a medically ill or injurious state.

Critical thinking serves as another example of a humanised skill that AI will find difficult to replicate. Critical thinking is the intellectual act of considering certain concepts, and constructing a charitable and objective take on said concepts through abstract reasoning or empirical evidence. To further this, the more unique and nuanced those concepts are, the more difficult it will be to critically think about said concepts. In the healthcare settings that LVNs find themselves in, there exists many unique concepts, or in this case, situations. I will illuminate one and that would be the case of patients with severe dementia. Patients with this mental condition may showcase behaviour that includes, but not limited to, loud screaming, random crying and potential desires for killing. What to do with these kind of patients is something LVNs face on a daily basis. Should the LVN just ignore the patient? Doing so may endanger the patient to him or herself, or worse, endanger other patients situated in the same room. Ignoring patients is also considered abuse in healthcare settings. On the other hand, ignoring the patient may allow the LVN to give care to other patients with much more debilitating conditions in the meantime, and thus allowing the LVN efficient time management. The LVN can also attend to that patient first, but only to administer medication that will calm him down, and make the LVN’s work less difficult. This may prove detrimental, if a family member of another patient asked the LVN to administer medicine to him first, because he missed a dose earlier in the day. With all this in mind, one can see how as an LVN there are many factors that they have to consider when making a reasonable decision, such as proper ethics, personal feelings, logical order of work, and so on. The LVN must be able to evaluate these factors and utilise his intellectual capacity for reason to support making the right decision. An AI’s intellectual capacity is much more rigid than a human’s mind. An AI robot cannot improvise at any given moment in the same fashion as a human. Unique situations, such as the aforementioned dementia case, requires a mind being able to asses many nuanced factors unique to the situation. Unfortunately, AI is just not capable yet of such critical thinking.
Jan 27, 2024 at 04:55

Laat een reactie achter over dit beroep

Deze site wordt beschermd door reCAPTCHA en het Privacybeleid en de Servicevoorwaarden van Google zijn van toepassing.

Mensen bekeken ook

Geregistreerde Verpleegkundigen
Computerprogrammeurs
Advocaten
Accountants en Auditors
Kleuterschool, Basisschool, Middelbare, Voortgezet en Speciaal Onderwijs Leraren