Bioinformatica Wetenschappers
Werkgelegenheidsgegevens zijn specifiek voor deze beroepsgroep niet beschikbaar van het Bureau voor Arbeidsstatistieken, dus we gebruiken de gegevens van Biological Scientists, All Other.
Wilt u deze samenvatting op uw site? Insluitcode:
Risico van automatisering
Minimaal Risico (0-20%): Beroepen in deze categorie hebben een lage kans op automatisering, omdat ze doorgaans complexe probleemoplossing, creativiteit, sterke interpersoonlijke vaardigheden en een hoge mate van handvaardigheid vereisen. Deze banen omvatten vaak ingewikkelde handbewegingen en precieze coördinatie, waardoor het moeilijk is voor machines om de vereiste taken te repliceren.
Meer informatie over wat deze score is en hoe deze wordt berekend, is beschikbaar hier.
Gebruikerspeiling
Onze bezoekers hebben gestemd dat ze niet zeker weten of dit beroep zal worden geautomatiseerd. Echter, werknemers kunnen mogelijk geruststelling vinden in het geautomatiseerde risiconiveau dat we hebben gegenereerd, dat een kans van 17% op automatisering aangeeft.
Wat denk je dat het risico van automatisering is?
Wat is de kans dat Bioinformatica Wetenschappers binnen de komende 20 jaar vervangen zal worden door robots of kunstmatige intelligentie?
Gevoel
De volgende grafiek(en) zijn opgenomen waar er een aanzienlijke hoeveelheid stemmen is om betekenisvolle gegevens te leveren. Deze visuele weergaven tonen de resultaten van gebruikerspolls in de loop van de tijd, en geven een belangrijke indicatie van sentimenttrends.
Gevoel over tijd (jaarlijks)
Groei
Het aantal 'Biological Scientists, All Other' vacatures zal naar verwachting stijgen met 3,8% tegen 2032
Totale werkgelegenheid en geschatte vacatures
Bijgewerkte prognoses zijn verschuldigd 09-2023.
Lonen
In 2022 was het mediane jaarloon voor 'Biological Scientists, All Other' $ 87.300, of $ 41 per uur
'Biological Scientists, All Other' werden 88,5% hoger betaald dan het nationale mediane loon, dat op $ 46.310 stond.
Lonen in de loop van de tijd
Volume
Vanaf 2022 waren er 55.300 mensen in dienst als 'Biological Scientists, All Other' binnen de Verenigde Staten.
Dit vertegenwoordigt ongeveer < 0,001% van de werkende bevolking in het hele land.
Anders gezegd, ongeveer 1 op de 2 duizend mensen is werkzaam als 'Biological Scientists, All Other'.
Functieomschrijving
Voer onderzoek uit met behulp van bio-informatica theorie en methoden op gebieden zoals farmaceutica, medische technologie, biotechnologie, computationele biologie, proteomics, computerinformatiewetenschap, biologie en medische informatica. Mogelijk ontwerpt u databases en ontwikkelt u algoritmen voor het verwerken en analyseren van genomische informatie, of andere biologische informatie.
SOC Code: 19-1029.01
Middelen
Als u overweegt een nieuwe carrière te beginnen, of van baan wilt veranderen, hebben we een handige zoektool voor banen gemaakt die u mogelijk helpt bij het vinden van die perfecte nieuwe functie.
Mensen bekeken ook
Opmerkingen
1) AI can process and analyze large amounts of data much faster than humans can. This is essential in bioinformatics, where scientists are often dealing with terabytes or petabytes of data. AI can help to identify patterns and correlations in this data that would be impossible for humans to find.
2)AI can be programmed to perform repetitive tasks with high accuracy. This is another important skill for bioinformatics scientists, who often spend a lot of time performing tasks such as data cleaning and analysis. AI can automate these tasks, freeing up scientists to focus on more creative and strategic work.
3)AI can be used to generate hypotheses and make predictions. This is a critical skill for bioinformatics scientists, who are constantly trying to understand the complex relationships between biological molecules. AI can be used to analyze data and identify patterns that may suggest new hypotheses or predictions.
4)AI can be used to design and conduct experiments. This is a more advanced skill, but it is one that AI is becoming increasingly capable of. AI can be used to design experiments that are more efficient and effective than those that could be designed by humans.
Technologies to profile molecules in cells could also be invented by AIs
Laat een reactie achter over dit beroep