Elettricisti
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Rischio di automazione calcolato
Rischio Minimo (0-20%): Le professioni in questa categoria hanno una bassa probabilità di essere automatizzate, poiché richiedono tipicamente la risoluzione di problemi complessi, creatività, forti competenze interpersonali e un alto grado di destrezza manuale. Questi lavori comportano spesso movimenti manuali intricati e una coordinazione precisa, rendendo difficile per le macchine replicare i compiti richiesti.
Ulteriori informazioni su cosa sia questo punteggio e su come viene calcolato sono disponibili qui.
Sondaggio degli utenti
I nostri visitatori hanno votato che c'è una minima possibilità che questa professione venga automatizzata. Questa valutazione è ulteriormente supportata dal livello di rischio di automazione calcolato, che stima una possibilità di automazione del 7%.
Cosa pensi sia il rischio dell'automazione?
Qual è la probabilità che Elettricisti venga sostituito da robot o intelligenza artificiale nei prossimi 20 anni?
Sentimento
Il seguente grafico è incluso ovunque ci sia una quantità sostanziale di voti per rendere i dati significativi. Queste rappresentazioni visive mostrano i risultati dei sondaggi degli utenti nel tempo, fornendo un'indicazione significativa delle tendenze di sentimento.
Sentimento nel tempo (annuale)
Crescita
Il numero di offerte di lavoro per 'Electricians' dovrebbe aumentare 10,8% entro il 2033
Occupazione totale e stime delle offerte di lavoro
Le previsioni aggiornate sono previste per 09-2024.
Salari
Nel 2023, il salario annuo mediano per 'Electricians' era di 61.590 $, o 29 $ all'ora.
'Electricians' hanno ricevuto un salario 28,2% superiore al salario mediano nazionale, che si attestava a 48.060 $
Salari nel tempo
Volume
A partire dal 2023 c'erano 712.580 persone impiegate come 'Electricians' negli Stati Uniti.
Questo rappresenta circa il 0,47% della forza lavoro impiegata in tutto il paese
In altre parole, circa 1 su 213 persone sono impiegate come 'Electricians'.
Descrizione del lavoro
Installa, mantieni e ripara cablaggi, attrezzature e dispositivi elettrici. Assicurati che il lavoro sia conforme ai codici pertinenti. Potrebbe installare o riparare lampioni, sistemi di citofonia o sistemi di controllo elettrico.
SOC Code: 47-2111.00
Risorse
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Commenti
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https://www.yahoo.com/lifestyle/humanoid-robots-cleaning-house-serving-204050583.html
This will happen shortly.
Buildings are constructed in a way that are not standardized. Sure some facilities could be engineered in such a way that would make robotics possible to work in, but I think this is a long way off. By the time Electricians are automated most jobs will be automated. I mean robots/Ai could do basic level clerical work before electrical construction/maintenance. I think some parts of this industry will be automated. Maybe running 500 mile lines can be done by some machines, but even so there will still need to be some kind of human supervision.
We're just not there yet. We won't be there for a while. As dumb as most construction jobs seem, they will probably be automated so far out from now that entry level lawyers have more to worry about since chatgbt can probably do basic level legal research. No machine is capable of doing much aside from maybe doing some basic prep work, which that is hardly going to replace an electrician as of now.
If anything it will just speed up jobs and potentially lower the industry, but I really don't see it making a big difference anytime soon.
So I wouldn't worry just yet in regards to the immediate future.
The next 2 decades though, im not sure.
Reading comprehension went from not possible to human-level in a few years.
https://ourworldindata.org/uploads/2022/12/AI-performance_Dynabench-paper-2048x921.png
Personally, I don’t think you can really assess the ability of this field to be automated unless you understand the actions we take to avoid getting shocked, to avoid breaking things, and the volume of equipment we use. It takes two years in trade school and four years in an apprenticeship to create a qualified electrician and even then, they are always learning. Expecting machines to pick up this work within even forty years, assuming technology keeps progressing linearly, is pretty unlikely.
I hope I’m not jinxing myself here but this does seem pretty stupid. I’m a smart guy and I routinely feel like an idiot on the job because there’s just so much to grasp and handle. Expecting a machine to be able to understand, let alone contextualize, and further implement this information is completely fantastical.
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