Értékesítési Mérnökök
Szeretnéd ezt az összefoglalót a weboldaladon? Beágyazási kód:
Automatizálási kockázat
Alacsony kockázat (21-40%): Ennél a szintnél a munkák csak korlátozottan vannak kitéve az automatizálás veszélyének, mivel ezek a pozíciók technikai és emberközpontú készségek kombinációját igénylik.
További információ arról, hogy mi ez a pontszám, és hogyan számítják ki, elérhető itt.
Felhasználói szavazás
A látogatóink szerint alacsony az esélye annak, hogy ezt a foglalkozást automatizálni fogják. Ezt az értékelést tovább erősíti a kiszámított automatizálási kockázati szint, amely 34% esélyt becsül az automatizálásra.
Mit gondol, milyen kockázatai vannak az automatizációnak?
Milyen valószínűséggel fogják Értékesítési Mérnökök robotok vagy mesterséges intelligencia helyettesíteni a következő 20 évben?
Érzelem
A következő grafikon(ok)at mindenhol belefoglaljuk, ahol jelentős mennyiségű szavazat ad értelmes adatokat. Ezek a vizuális ábrázolások a felhasználói szavazások eredményeit mutatják az időben, jelentős jelzést adva az érzelmek trendjeiről.
Érzelem az időben (évente)
Növekedés
A(z) 'Sales Engineers' munkahelyi nyitások száma várhatóan 5,7%-kal nő 2032-ra.
Teljes foglalkoztatottság és becsült állásnyitások
A frissített előrejelzések 09-2023 időpontban esedékesek..
Bérek
A(z) 2022-ban a 'Sales Engineers' éves középfizetése 108 530 $ volt, vagyis 52 $ óránként.
'Sales Engineers' magasabb összeget kaptak, mint az országos mediánbér, ami 46 310 $-n állt.
Bérek az idők folyamán
Térfogat
2022 időpontjában 59 700 ember dolgozott 'Sales Engineers' munkakörben az Egyesült Államokban.
Ez körülbelül a < 0,001% -át képviseli az országban foglalkoztatott munkaerőnek.
Másképp fogalmazva, körülbelül minden 2 ezer. ember 'Sales Engineers'-ként dolgozik.
Munkaköri leírás
Értékesítsen üzleti árukat vagy szolgáltatásokat, amelyek értékesítéséhez műszaki háttér szükséges, ami egy mérnöki alapképzésnek felel meg.
SOC Code: 41-9031.00
Erőforrások
Ha új karriert tervez indítani, vagy munkahelyet szeretne váltani, létrehoztunk egy hasznos álláskereső eszközt, amely éppen segíthet abban, hogy megtalálja azt az új tökéletes pozíciót.
Az emberek ezt is megtekintették
Megjegyzések
In my experience, one of the main keys of this role in order to produce results is to build a relationship with the customer and become a trusted advisor.
You could put a super sophisticated IA consicousness with a real life avatar like in a zoom call, but i think that will take a while. but in the short term, IA can (and should) automate some parts of this role, like filling RFPs and asking questions, implement chatgpt to troubleshoot and assist in technical micro aspects of a deal's poc/pilot, etc. maybe, automating some or most part of this role may lead to the role to evolve itself, but i don't think that any current job can resist a few decades proof of time.
Millenials, centenials and company will have to reinvent ourselves professionally multiple times before we can retire - if we can retire at all.
There are many aspects that will be automated, such as sending follow-ups and writing repetitive reports. However, in general, lab analysis will be automated first because it is the most repetitive and low-margin aspect of engineering sales.
Hagyjon egy választ erről a foglalkozásról