Analystes financiers et en investissement
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Risque d'automatisation calculé
Risque Élevé (61-80%) : Les emplois dans cette catégorie font face à une menace significative de l'automatisation, car beaucoup de leurs tâches peuvent être facilement automatisées en utilisant les technologies actuelles ou proches du futur.
Plus d'informations sur ce que représente ce score et comment il est calculé sont disponibles ici.
Sondage utilisateur
Nos visiteurs ont voté qu'il est probable que cette profession sera automatisée. Cette évaluation est davantage soutenue par le niveau de risque d'automatisation calculé, qui estime 77% de chances d'automatisation.
Que pensez-vous du risque de l'automatisation?
Quelle est la probabilité que Analystes financiers et en investissement soit remplacé par des robots ou l'intelligence artificielle dans les 20 prochaines années ?
Sentiment
Le graphique suivant est inclus chaque fois qu'il y a un nombre substantiel de votes pour rendre les données significatives. Ces représentations visuelles affichent les résultats des sondages utilisateurs au fil du temps, fournissant une indication significative des tendances de sentiment.
Sentiment au fil du temps (trimestriel)
Sentiment au fil du temps (annuellement)
Croissance
On s'attend à ce que le nombre de postes vacants pour 'Financial and Investment Analysts' augmente 9,5% d'ici 2033
Emploi total, et estimations des offres d'emploi
Les prévisions mises à jour sont attendues 09-2024.
Salaires
En 2023, le salaire annuel médian pour 'Financial and Investment Analysts' était de 99 010 $, soit 47 $ par heure.
'Financial and Investment Analysts' ont été payés 106,0% de plus que le salaire médian national, qui était de 48 060 $
Salaires au fil du temps
Volume
À partir de 2023, il y avait 325 220 personnes employées en tant que 'Financial and Investment Analysts' aux États-Unis.
Cela représente environ 0,21% de la main-d'œuvre employée à travers le pays
Autrement dit, environ 1 personne sur 466 est employée en tant que 'Financial and Investment Analysts'.
Description du poste
Effectuez des analyses quantitatives d'informations impliquant des programmes d'investissement ou des données financières d'institutions publiques ou privées, y compris l'évaluation des entreprises.
SOC Code: 13-2051.00
Ressources
Si vous envisagez de commencer une nouvelle carrière ou de changer de travail, nous avons créé un outil de recherche d'emploi pratique qui pourrait vous aider à décrocher ce nouveau poste parfait.
Commentaires
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Reporting activities are done by Python robots and so on.
Investment activities are being replaced by robots and AI, but we still have the issue of emotions involved. However, since companies don't usually take aggressive approaches to investments, they typically invest in fixed income.
Operational tasks are a thing of the past.
Entry-level it's pretty much just data entry, things that can easily be automated.
On higher levels, it requires decision making, data analysis, and other skills that will be out of any computer's reach for quite some time still.
Overall it's fairly safe from automation as of now. The human brain is still the single best pattern recognition system that we know of and pattern recognition is a large part of Financial Analysis.
However, the Finance Industry requires analysis in association with human bias and understanding, so the very nature of financial analysts is likely not replicable by automation or AI easily.
Unless, everything is automated. But that would mean a large majority of jobs would be gone in every industry.
The machine learning algorithms already can identify data insights and generate data visualizations based on the information.
Financial Analysts work will shift away from data flattening to asking questions about the data.
In the next decade, rather than the CFO asking questions for the lines of business to bring back information, they can text chat a bot to serve up in the information across the entire enterprise. This has implications on existing organizational hierarchies. I would expect a reduction in growth rate of this industry.
a machine can be fed information, divide it based on rules you've set for it, but it cannot make decisions or influence others because of political and socioeconomic trends.
Further more, the statement 'rules you've set for it' is an admission of your own ignorance, since it is through
development of artificial intelligence and machine learning that the likelihood of replacement through automation is even a threat to any industry.
Tldr, robots are becoming better financial analysts every single day.
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