Analystes en Intelligence d'Affaires
Les données sur l'emploi ne sont pas spécifiquement disponibles pour cette profession auprès du Bureau des Statistiques du Travail, donc nous utilisons les données provenant de Data Scientists.
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Risque d'automatisation
Risque Élevé (61-80%) : Les emplois dans cette catégorie font face à une menace significative de l'automatisation, car beaucoup de leurs tâches peuvent être facilement automatisées en utilisant les technologies actuelles ou proches du futur.
Plus d'informations sur ce que représente ce score et comment il est calculé sont disponibles ici.
Sondage utilisateur
Nos visiteurs ont voté qu'ils ne sont pas sûrs si cette profession sera automatisée. Cependant, le niveau de risque d'automatisation que nous avons généré suggère une probabilité beaucoup plus élevée d'automatisation : 69% de chances d'automatisation.
Que pensez-vous du risque de l'automatisation?
Quelle est la probabilité que Analystes en Intelligence d'Affaires soit remplacé par des robots ou l'intelligence artificielle dans les 20 prochaines années ?
Sentiment
Le(s) graphique(s) suivant(s) sont inclus là où il y a un nombre substantiel de votes pour fournir des données significatives. Ces représentations visuelles affichent les résultats des sondages des utilisateurs au fil du temps, fournissant une indication significative des tendances de sentiment.
Sentiment au fil du temps (annuellement)
Croissance
On s'attend à ce que le nombre de postes vacants pour 'Data Scientists' augmente 35,8% d'ici 2032
Les prévisions mises à jour sont attendues 09-2023.
Salaires
En 2022, le salaire annuel médian pour 'Data Scientists' était de 103 500 $, soit 49 $ par heure.
'Data Scientists' ont été payés 123,5% de plus que le salaire médian national, qui était de 46 310 $
Volume
À partir de 2022, il y avait 159 630 personnes employées en tant que 'Data Scientists' aux États-Unis.
Cela représente environ 0,11% de la main-d'œuvre employée à travers le pays
Autrement dit, environ 1 personne sur 926 est employée en tant que 'Data Scientists'.
Description du poste
Produisez des informations financières et de marché en interrogeant des référentiels de données et en générant des rapports périodiques. Concevez des méthodes pour identifier les modèles et tendances de données dans les sources d'information disponibles.
SOC Code: 15-2051.01
Ressources
Si vous envisagez de commencer une nouvelle carrière ou de changer de travail, nous avons créé un outil de recherche d'emploi pratique qui pourrait vous aider à décrocher ce nouveau poste parfait.
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Commentaires
The ETL process is also a complicated, one which most AI is not nor ever may be able to handle, data needs to be cleaned and standardized before AI can take a crack at it, the "AI" and yes I have to put that in quotes does not understand the context of anything, it is a prediction model using gradient boosters that performs quite well under controlled circumstances, thrown into any critical thought role it starts to lose pace. Furthermore nobody who works in the AI space authoring models ands understands the inner workings of "AI" treats this as anything more than a highly sophisticated toy...maybe in another 10 years we can come back to this question and see if we should start to worry.
I spend half of my time maintaining, tweaking, and fixing automation jobs - these include dashboards, data sets, and database tables.
It requires a technical person who is also an expert in their business domain to translate business requirements into data or reports that others need.
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